第一个check图片忘了从哪找来的了（因为看这个和下面三个不一样，这个格子一边是奇数一边是偶数，所以就存了，不知道标定结果有什么区别），后面三个chess开头的是从github官方配准项目里下的，我标定用的是第一个3cm的大格子

配套软文：https://blog.csdn.net/qq_41088607/article/details/1231

利用Kinect2.0，基于LOBSTER算法进行多目标的实时跟踪，并自动录制跟踪视频。

非常不错的一款基于unity3d的Kinect插件，值得一试,已经试过可行

采用多线程技术，通过kinect2.0获得三种图像数据实时显示在qt界面中。改代码对初步接触kinect2.0的同学有较大帮助。适合入门级同学 环境：win10 vs2012 C++

《Kinect for Windows SDK v2.0 开发笔记 (十一) 高清面部帧(2) 面部特征对齐》附带资源

这是微软的kinect2设备的图像采集程序，写得很详细，可以直接运行

matlab采集kinect2.0彩色与灰度图像，需提前在附加功能的硬件支持包中下好关于Kinect的包

kinect2 unity包(Kinect+for+unity+sdk+v2.9.unitypackage)。里面有Avatar，手势识别，手部抓握识别等等场景

卡尔曼·克劳迪代码 matlab KinectV2-卡尔曼 使用 MATLAB 在 Kinect V2 骨架跟踪数据上实现线性卡尔曼滤波器。 描述 使用简单的线性卡尔曼滤波消除 Kinect 骨架跟踪算法中的噪声。 在 MATLAB R2018a 和适用于 Windows 的 Microsoft Kinect V2 上进行测试。 指示 只需运行 color_kalman_kinectv2.m 或 depth_kalman_kinectv2.m 文件即可对 Kinect V2 进行卡尔曼滤波。 pointcloud.m 只是一种使用 Kinect V2 传感器在 MATLAB 中计算点云的方法。 请记住，当启用骨架跟踪时，Kinect V2 在 MATLAB 中非常慢。 要求 所有要求的完整列表 代码示例 颜色 Kalman 和 Kinect Joint Tracking 的示例，其中红色圆圈代表 kalman Joint Tracking，绿色圆圈代表 kinect 的关节值： 深度 与颜色示例相同 地块 将 kinect 的值与卡尔曼估计值进行比较的图。