基于领航者ZYNQ7020平台的手写数字识别系统：结合OV7725摄像头数据采集与HDMI显示技术优化卷积神经网络识别性能的工程实现,基于领航者ZYNQ7020实现的手写数字识别工程。 ov7725摄像头采集数据，通过HDMI接口显示到显示屏上。 在FPGA端采用Verilog语言完成硬件接口和外围电路的设计，同时添加IP核实现与ARM端交互数据。 ARM端完成卷积神经网络的书写数字的识别。 在此工程的基础上，可以适配到正点原子的其他开发板上，也可以继续在FPGA端加速卷积神经网络。 基于领航者ZYNQ7020实现的手写数字识别工程… ,基于领航者ZYNQ7020的手写数字识别工程；ov7725摄像头采集；HDMI显示；FPGA设计Verilog接口与外围电路；ARM端卷积神经网络识别；工程适配与FPGA加速。,"基于ZYNQ7020的领航者手写数字识别系统：OV7725摄像头数据采集与HDMI显示"

如何使用Cadence Virtuoso进行5.5GHz低噪声放大器（LNA）的设计与仿真。主要内容涵盖LNA电路的搭建步骤，包括输入匹配网络、放大器主体和输出匹配网络的设计；以及多种仿真的设置与结果分析，如直流仿真、S参数仿真、稳定性仿真、小信号噪声系数、1dB压缩点仿真和三阶交截点仿真。文中还提供了具体的性能指标，如频率5.5GHz、增益>15dB、噪声系数<1.5dB、电源电压1.2V，并选用了65nm CMOS工艺。 适合人群：从事射频集成电路设计的工程师和技术人员，尤其是对低噪声放大器设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解低噪声放大器设计流程和仿真技巧的专业人士，旨在帮助他们掌握Cadence Virtuoso的具体操作方法，提升LNA设计能力。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论指导，还附带了完整的工程文件，便于读者动手实践和验证设计效果。

基于DQN算法强化学习的主动悬架系统控制：质心加速度与悬架动态性能的智能优化及Matlab代码实现与对比分析,智能体Agent输入DQN算法强化学习控制主动悬架,出DQN算法强化学习控制的主动悬架 质心加速度 悬架动绕度 轮胎位移作为智能体agent的输入 搭建了悬架的空间状态方程 可以运行 效果很好 可以与pid控制进行对比 可带强化学习dqn的Matlab代码 有详细的介绍 可供学习 ,DQN算法; 强化学习控制; 主动悬架; 质心加速度; 悬架动绕度; 轮胎位移; 智能体agent输入; 空间状态方程; 运行效果对比; PID控制对比; Matlab代码; 详细介绍。,强化学习DQN算法控制主动悬架：系统效果详解与代码实例

基于Simulink的四自由度磁悬浮轴承控制仿真系统的设计与实现。首先，文章概述了磁悬浮轴承系统的构成及其各组成部分的功能，重点讨论了磁轴承、电流控制器和位置传感器的作用。接着，文章深入探讨了Simulink仿真模型的构建，包括磁轴承模型、电流环和位置环的设计，以及位移解析模块的建立。随后，文章阐述了PID控制策略的具体实现方法，解释了比例、积分和微分三个环节在控制系统中的应用。最后，通过对静浮和动浮两种典型工况的仿真实验，验证了该控制系统的稳定性和悬浮精度，展示了其优异的动态响应能力和抗干扰能力。 适合人群：从事机械工程、自动化控制领域的研究人员和技术人员，尤其是对磁悬浮轴承控制仿真感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解磁悬浮轴承控制原理的研究人员，帮助他们掌握Simulink建模技巧和PID控制策略的应用，提升磁悬浮轴承系统的性能。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还通过具体的仿真实验展示了实际应用效果，有助于读者更好地理解和应用相关技术。

基于Simulink的四自由度磁悬浮轴承控制仿真系统：电流环、位置环与位移解析的全面解析及PID控制策略实践，可仿真多种工况下静浮、动浮与外加扰动性能表现。,基于Simulink的全方位磁悬浮轴承控制仿真系统：电流环、位置环与位移解析的PID控制实践与应用,基于simulink的四自由度磁悬浮轴承控制仿真，包含电流环、位置环、位移解析以及磁轴承模型等，PID控制，到手可用，可仿真外加扰动工况、静浮、动浮等工况， ,核心关键词：Simulink; 四自由度; 磁悬浮轴承; 控制仿真; 电流环; 位置环; 位移解析; 磁轴承模型; PID控制; 外加扰动工况; 静浮; 动浮。,基于Simulink的磁悬浮轴承四自由度控制仿真方案

目录 一 前言 1 二 基础排查工具举例 1 2.1 sosreport释义 1 2.1.1 sosreport工具常用举例 1 2.1.2 sar工具举例 2 2.1.3 perf工具常用举例 4 2.1.4 strace工具举例 6 2.1.5 blktrace工具举例 7 2.1.6 bpftrace工具举例 9 麒麟V10系统作为一款成熟的国产操作系统，其日常运维及故障排查工具的设计尤为关键。本手册针对麒麟服务器操作系统日常运维及基础问题排查工具进行了全面的讲解和介绍。在对系统进行诊断和分析时，使用适当的工具是至关重要的，它们可以快速有效地帮助技术管理员定位问题并解决。以下是本手册中提到的几种基础排查工具的详细介绍。 sosreport是Linux系统中广为应用的一个命令行工具，专门用于收集系统配置和诊断信息。sosreport能够生成一个包含系统状态的详细报告，包括系统配置信息、硬件信息、正在运行的进程、内核模块列表等，这些信息对于故障排除、性能分析以及安全审计至关重要。sosreport能够根据预定义的规则快速生成轻量级的报告，排查一般的系统问题。若需要获取包含所有日志文件的更详尽报告，可以通过添加-a或--all-logs参数来强制收集所有日志。 接下来，sar工具是属于sysstat软件包的一部分，它主要用于收集、报告和分析Linux系统活动信息。sar能够记录CPU、内存、磁盘、网络等关键性能指标的历史数据，对于诊断系统性能问题有着重要作用。麒麟操作系统默认情况下，sar日志的资源收集频率为每10分钟一次。如果需要更频繁地收集日志，可以根据实际情况调整收集频率，但要考虑到日志文件大小的增加，因此建议仅在需要时调整。 perf工具是Linux内核中性能分析的首选工具，它可以提供丰富的性能数据，帮助管理员识别热点和性能瓶颈。通过perf，可以监控CPU使用情况、内存访问模式以及系统调用等，非常适合于性能优化和系统调优工作。尽管在使用perf时需要一定的专业知识来解读数据，但其强大的功能使其成为高级性能分析不可或缺的工具。 strace工具则用于追踪和记录一个进程所使用的系统调用和接收到的信号。它是开发者调试程序以及系统管理员诊断系统问题时的好帮手。通过strace，可以观察到程序对系统资源的访问情况和错误信息，进而分析问题发生的原因。strace特别适合于那些不输出任何错误信息而只是行为异常的程序。 blktrace工具专注于对块设备I/O进行追踪的工具，它可以精确地捕获到I/O请求在存储系统中的传输过程。这在分析存储性能和诊断I/O相关问题时非常有用。通过blktrace生成的数据，管理员可以分析出I/O瓶颈并优化存储配置。 bpftrace是一个基于BPF（Berkeley Packet Filter）的高性能跟踪语言，可以用来编写简单的脚本来追踪系统中的各种事件。它集成了Linux内核的eBPF功能，因此能够提供高效的追踪数据而不会对系统性能产生太大影响。bpftrace适合用于需要在生产环境中进行实时监控和故障排查的场景。 通过对上述几种排查工具的了解和掌握，可以极大提高系统管理员在处理麒麟V10服务器操作系统问题时的效率和准确性。这些工具各有侧重点，使用时需要根据实际的排查需求和场景来选择合适的工具，综合运用各种工具的数据和分析结果，才能高效地解决各类系统问题。

### Oracle数据库进阶-高可用性、性能优化和备份恢复 #### 一、Oracle数据库高可用性 在当今的企业环境中，数据库系统的高可用性（High Availability, HA）至关重要。Oracle数据库提供了一系列强大的高可用性解决方案，确保数据服务的连续性和业务的不间断运行。 **1.1 RAC（Real Application Clusters）** RAC是一种集群技术，允许多个服务器共享同一组磁盘上的数据库实例。通过将多个节点连接在一起，RAC能够提供极高的可用性，并且在单个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务，从而实现故障切换。 **1.2 Data Guard** Data Guard是Oracle数据库的一个关键特性，它通过创建一个或多个备用数据库来保护主数据库。这些备用数据库可以位于不同的地理位置，以提高灾难恢复能力。Data Guard支持多种模式，包括物理备用、逻辑备用和快照备用等，可以根据实际需求选择最适合的方式。 **1.3 GoldenGate** GoldenGate是一款异构数据库复制工具，可以在不同版本的Oracle数据库之间进行数据复制，也可以与其他数据库系统如MySQL、SQL Server等进行数据同步。GoldenGate支持实时数据传输和事务一致性，非常适合于需要跨平台数据同步的场景。 #### 二、Oracle数据库性能优化 随着业务量的增长，数据库性能成为影响用户体验的关键因素之一。针对Oracle数据库，可以通过以下几种方式来进行性能优化： **2.1 SQL调优** SQL语句的执行效率直接影响到整个应用的响应时间。通过对SQL语句进行分析，找到执行计划中的瓶颈，并进行相应的优化调整，可以显著提升查询速度。常用的SQL优化方法包括索引优化、分区策略、使用适当的统计信息等。 **2.2 内存管理** 合理配置内存参数对于提高Oracle数据库性能非常重要。主要包括SGA（Shared Global Area）和PGA（Program Global Area）的设置。SGA包括数据缓冲区、重做日志缓冲区、共享池等部分；而PGA则用于存储每个会话的私有数据结构。根据系统的具体负载情况动态调整这些参数可以有效提升系统性能。 **2.3 I/O优化** I/O操作通常是数据库性能瓶颈之一。为了减少I/O延迟，可以采取增加磁盘数量、使用更快的存储介质（如SSD）、分散数据文件等方式来改善I/O性能。 #### 三、Oracle数据库备份与恢复 数据备份与恢复是保障企业信息安全不可或缺的一环。Oracle提供了多种机制来确保数据安全并快速恢复。 **3.1 RMAN（Recovery Manager）** RMAN是Oracle提供的专门用于备份和恢复的工具。它可以自动完成全库备份、增量备份以及归档日志的备份等工作，并且支持基于文件、表空间甚至是数据块级别的恢复。 **3.2 手动备份** 除了使用RMAN外，还可以采用手动方式进行备份。例如，利用EXPDP/IMPDP命令导出导入数据文件；或者通过冷备份直接复制数据文件和控制文件等。手动备份虽然灵活性较高，但相比自动化工具来说可能存在一定的风险和不便之处。 **3.3 Flashback技术** Flashback是一系列与时间旅行查询相关的功能集合，包括闪回查询、闪回表、闪回事务查询、闪回数据库等。通过这些功能，用户可以在不恢复整个数据库的情况下查看某个时间点的数据状态，这对于数据恢复和问题排查非常有用。 在构建Oracle数据库时，必须充分考虑高可用性、性能优化及备份恢复等方面的需求。通过合理运用上述技术和方法，可以有效地提高数据库的稳定性和响应速度，为企业的业务发展提供强有力的支持。

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内容概要：本文详细介绍了利用Carsim和Simulink联合仿真平台，验证并优化MPC（模型预测控制）在主动悬架系统中的应用。首先阐述了MPC的基本原理及其在处理多约束和多目标优化问题方面的优势。接着，通过在Simulink中编写MPC控制算法的mfunction代码，并结合Carsim的真实动力学模型，进行了C级路面的仿真测试。文中还展示了如何通过对比主被动悬架的性能指标（如簧载质量加速度、侧倾角速度、俯仰角速度等），来评估MPC控制器的有效性。最后，提供了Matlab代码和画图代码，帮助更直观地分析MPC控制算法的表现。 适合人群：从事汽车工程、控制系统研究的专业人士，尤其是对主动悬架系统和MPC控制算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解MPC在主动悬架系统中应用的研究人员，旨在验证MPC控制效果，优化车辆的乘坐舒适性和行驶稳定性。 其他说明：文中不仅提供了详细的建模过程和算法原理，还包括具体的代码实现和使用说明，便于读者快速上手并应用于实际项目中。

EasyPerformanceMonitor 是一款专为 Unity3d 设计的游戏内性能监控工具。通过实时监控 FPS、CPU 使用率、GPU 使用率、内存使用率等基本指标，EasyPerformanceMonitor 可帮助您优化应用程序和游戏性能。 主要事实 游戏内监控： 游戏内覆盖，让您随时更新。 使用简单： 无需复杂设置或技术知识，即插即用。 兼容性： 与所有 Unity3d 支持的目标平台集成。 自定义数据扩展： 通过集成自定义数据扩展您的监控功能。 集成 无论目标平台如何，将 EasyPerformanceMonitor 集成到任何应用程序或游戏中都非常简单。只需将 EasyPerformanceMonitor 预制件添加到初始场景中，一切就绪。我们确保集成过程简单明了，让您可以专注于核心开发。 平台 Unity3d 支持的所有平台。包括 Mono 和 IL2CPP。 说明 EasyPerformanceMonitor 包含大量手册、脚本 API 参考文档和演示，可让您直接进行监控和优化！