YOLOV5环境文件 pytorch1.8.1+torchvision0.9 (arrch64)
2022-07-08 16:08:47 50.22MB yolov5-lite
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yolov5的安全检测危险品的x光图像的 危险品识别 目标检测
2022-07-07 17:06:31 289.53MB yolo
通过使用yolov5权重对图片进行自动标注,标注300张图片仅需1.5秒!真正解放双手,内附使用说明,以及图形化界面引导,即使新手也能完美上手。利用权重进行标注更加准确,而且不会造成遗漏,提高训练效率,训练过程真正全自动,中间无需人工干预。像训练模型一样,源源不断产生标注文件。支持产生.xml文件可通过转化为各种标注文件,普适度高。源码备注清晰每一处细节都允许自定义编辑。
2022-07-07 16:06:40 13.87MB yolo 人工智能 目标检测 机器学习
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yolov5电线杆鸟巢识别项目,电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢,不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患,作为保障,需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。
电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢,不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患,作为保障,需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。里面有电线杆上鸟巢的数据集。
2022-07-07 09:12:53 628.1MB python yolov5 pytorch 深度学习
onnx部署最新版yolov5v6.1模型demo torch 1.8.1 torchvision 0.9.1 onnx 1.12.0 onnx-simplifier 0.3.10 onnxoptimizer 0.2.7 onnxruntime 1.11.1
2022-07-06 19:14:04 24MB YOLOV5 ONNX 部署 demo
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openvino2022部署最新版yolov5v6.1模型demo openvino 2022.1.0 openvino-dev 2022.1.0 openvino-telemetry 2022.1.1 torch 1.8.1 torchvision 0.9.1
2022-07-06 19:14:03 24.02MB openvino2022 yolov5 demo 部署
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电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢,不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患,作为保障,需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。里面有电线杆上鸟巢的数据集。
2022-07-06 19:13:59 628.28MB 电线杆鸟巢识别 yolov5 pytorch 深度学习
YOLOv5-lite预训练权重文件(V5lite-e.pt/V5lite-s.pt/V5lite-g.pt/V5lite-c.pt) YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件
2022-07-06 16:06:39 22.71MB yolov5-lite
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基于双目视觉和yolov5的目标检测系统,python代码
2022-07-06 09:13:03 59.03MB 双目视觉