winequality-red.csv

在看了Somm(一个关于侍酒师的纪录片)之后，我想知道如何像侍酒师那样通过盲品来创建一个预测模型来鉴别葡萄酒。此过程的第一步是收集一些数据来训练模型。我计划使用深度学习通过描述/评论中的文字来预测葡萄酒的种类。该模型仍然不能品尝葡萄酒，但理论上它可以根据侍酒师给出的描述识别葡萄酒。我的总体目标是创建一个模型，它可以根据描述识别葡萄酒的品种、酿酒厂和位置。 winemag-data_first150k.csv winemag-data-130k-v2.csv winemag-data-130k-v2.json

wine_classification

有关于在机器学习中的，机器学习中用到的wine葡萄酒数据集，文件中包含自己整理的变量名称的完整数据集。

ubuntu wine.deb 包

数据集文件都是csv文件格式。 iris数据集：鸢尾花卉数据集，可用作分类； wine数据集：葡萄酒数据集； seeds数据集：小麦数据集，可用作聚类分析。

UCI数据集 wine quality的红白酒数据CSV文件，用于SVM、贝叶斯等验证

如果想要在 Linux系统下运行window的exe文件就要用到这个了，文件不大，但安装时间比较长，因为它要在你的Linux系统里面完全构建一个windows。exe文件运行的平台，相当于一个小型的windows系统。我的系统是：Centos7-64位的完全可以用，安装教程我发到我的博客里很容易，但时间很长。

wine的macOS版本,可以通过Rosetta2运行.

本数据集为wine数据集，包含三张类别的葡萄酒，三类共178个样本，每个样本包含13个特征，分别为酒精 苹果酸 艾熙 灰分碱性 镁 总酚类 黄酮类 非淀粉酚类 原花青素 颜色强度 色调 稀释葡萄酒的OD280/OD315 脯氨酸