关于ubuntu18.04安装deepin-wine(微信、QQ、迅雷) deepin-wine安装 我实在是实在是受不了Windows10 了，于是转到Ubuntu，上直播课都在这台机子上（本人初一学生一枚）。 但是装完一堆的软件后，发现了微信没有linux版。所以使用vm或wine是仅有的解决方案了。（本人机子差，只能用wine了） deepin-wine在微信和QQ(别提那个QQ for linux 了)上的支持还是很好的（所以你也可以去用deepin）。不用用wine原版（包括crossover和playonlinux）装最新微信,因为有一大堆bugs等着你(本人崩溃了至少5次)。 g

wine数据集，关于葡萄酒分类；压缩文件中包含wine数据集及wine中各类数据的解释！

葡萄酒质量数据集 这两个数据集包含两种不同的特性，分别是两种不同葡萄酒（红葡萄酒和白葡萄酒）的理化特性和感官特性，该产品称为“ Vinho Verde”。 数据来自。 数据集中有1599个红酒样品和4898个白葡萄酒样品。 每个葡萄酒样本（行）具有以下特征（列）： 固定酸度 挥发性酸度 柠檬酸 残留糖 氯化物 游离二氧化硫 二氧化硫总量 密度 pH值 硫酸盐 酒精 质量（得分在0到10之间） 研究背景是对数据尝试不同的预测算法并检查结果。

利用matlab实现KNN算法对wine数据集的分类，并对分类结果进行了识别率的计算。

wine-1.6.2.tar.bz2 一个可以在Linux系统上运行windows的exe软件和dll的工具，现给出目前最新的稳定版

数据挖掘里面一些经典的数据集，包括 image iris soybean wine wine-quality zoo

REHL/CentOS 7系统，默认是64位，从EPEL中下载的wine也是64位的。本资源提供了32位i686（注意不是i386哦）版本的rpm包，及其依赖的包，并且提供了一个安装脚本，自动将这些包在你的机器上生成yum仓库，并通过这个仓库安装rpm包。wine的版本号位3.0.2。

wine_reviewer：使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数

将 fonts 里面的 ttc 文件拷贝到 deepin 软件的 Fonts 路径下 重启即可 比如微信的路径: ~/.deepinwine/Deepin-WeChat/drive_c/windows/Fonts/ 比如企业微的路径: ~/.deepinwine/Deepin-WXWork/drive_c/windows/Fonts/

自己汉化的wine2.0，需要的同伴们拿去，至于wine拿来有什么用你们可以自己百度，bottler是负责打包exe用的，这样可以单独分享