用户购买消费金融场景中的预测 参加2018年招行金融预测比赛 1，从数据预处理，到特征工程，到模型预测均在py文件中； 2，单模型0.860； 3，最终通过融合进入决赛； 4，成绩不够好，望大佬们莫嘲笑。

激光雷达SLAM是LDS激光测距传感器与SLAM技术的结合。激光雷达测距LDS的原理是：从半导体激光器以一定的入射角度发射一束或n束激光照射被测物体，激光在物体表面发生散射或折射，通过透镜对反射激光汇聚成像，光斑成像在CCD传感器上（Charge-coupled Device，感光耦合组件）。当物体发生位移时，光斑也将随之产生移动，其位移大小通过信号处理器的计算而获得，由光斑位移距离计算出被测物体与基线的距离值。由于入射光和反射光构成一个三角形，位移计算运用了几何三角定理，故又被称为激光三角测距法。这种方法能够获得精度较高的距离信息。 通常线束越高，价格越高；采购量越大，价格越低。Quane

论文研究-我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证.pdf,  猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义. 通过建立ARIMA、VAR和VEC模型, 利用Granger因果检验筛选出显著影响因素, 分别预测我国猪肉消费量. 最后, 基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成. 通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测, 实证结果表明样本外集成预测精度更高, 更稳定.

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时间：1999-2019年 指标：可支配收入、城镇居民家庭平均每人全年消费性支出、食品消费支出、医疗保健消费支出、农村居民家庭人均纯收入、农村居民家庭平均每人生活消费支出、食品消费支出、医疗保健消费支出 范围：30个省份

随着社会的发展，大学生群体的数量已经越来越多，大学生本身的消费心理相对来说比较特殊，他们作为主体的消费群体，是消费人群中重要一个部分，其消费特点也体现出独特性。在现代社会的发展过程中，大学生的消费心理正受到社会各界的广泛关注。本文主要使用Matlab软件对大学生的消费情况进行相应的层次分析，了解当代大学生的消费水平和各个支出所占比重。

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本科毕业论文，查重率11.0% 摘要： 近几年，我国互联网消费信贷市场飞速发展，不断创新，尤其是2013年6月阿里金融“P2P”的正式上线，使我国的金融体系发生彻底改变，更是将互联网消费信贷创新的强劲势头推向了高潮，从而形成一个崭新的互联网消费信贷势态，对我国互联网消费信贷市场产生深刻影响。2016年中国除购房贷款以外的消费信贷规模达7.22万亿，同比增长38.1%。目前，消费金融呈现大幅扩容的发展态势，这一火热市场行情也进而引发金融机构、互联网巨头等大量参与者加入对于这一市场的争夺。因而，本文通过研究金融科技背景下我国消费金融的发展路径，既可以加深对消费金融的认识，又可以为消费者、消费金融机构、监管者提供参考建议。 本文通过对互联网消费信贷理论与互联网消费信贷监管理论的运用，采用理论与实际相结合法，案例分析法，对比法首先介绍了消费信贷的内涵，服务主体及其发展，强调了互联网科技对消费金融发展的影响。然后通过SWOT模型对蚂蚁花呗发展的优势、劣势、机会与威胁进行案例分析，探讨“蚂蚁花呗”的有利发展现状和发展面临的约束条件和问题，从消费者层面，互联网消费金融机构和政府这三个层面进行总结；最后借鉴国外消费金融发展模式经验，以完善立法，制度，隐私权，风险管控，社会以信用体系建立的六个方面提出我国消费金融的发展路径政策建议。

基于SSM的个人消费管理系统，实现了简单的记账功能、收支项目管理功能，使用MySQL数据库，使用SSM+JSP的技术栈，适合作为课程设计资源，演示视频地址：https://live.csdn.net/v/266208

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