内容概要：本文介绍了如何使用MATLAB实现鲸鱼优化算法（WOA）与卷积神经网络（CNN）结合，以优化卷积神经网络的权重和结构，从而提高多输入单输出回归预测任务的准确性。项目通过WOA优化CNN模型中的权重参数，解决传统训练方法易陷入局部最优解的问题，适用于光伏功率预测、房价预测、天气预报等领域。文章详细描述了项目背景、目标、挑战、创新点及其应用领域，并提供了模型架构和部分代码示例，包括数据预处理、WOA优化、CNN模型构建、模型训练与评估等环节。; 适合人群：对机器学习、深度学习有一定了解的研究人员和工程师，特别是关注优化算法与深度学习结合的应用开发人员。; 使用场景及目标：①解决高维复杂输入特征的多输入单输出回归预测任务；②通过WOA优化CNN的超参数和权重，提高模型的泛化能力和预测准确性；③应用于光伏功率预测、股票价格预测、房价预测、环境污染预测、医疗数据分析、智能交通系统、天气预测和能源需求预测等多个领域。; 阅读建议：由于本文涉及较多的技术细节和代码实现，建议读者先理解WOA和CNN的基本原理，再逐步深入到具体的模型设计和优化过程。同时，结合提供的代码示例进行实践操作，有助于更好地掌握相关技术和方法。

内容概要：本文详细介绍了一个基于 Python 的多输入单输出回归预测项目，采用随机配置网络（SCN），支持图形用户界面操作，主要功能包括数据预处理、模型构建与训练、评估以及预测结果可视化等。 适合人群：具备一定编程基础的开发者和技术爱好者，尤其对深度学习、神经网络及其实际应用有兴趣的研究者。 使用场景及目标：本项目特别适用于需要利用历史数据对未来趋势做出预测的应用场合，如股票市场预测、产品销售量预测、商品价格走势判断以及能源消耗情况估计等。旨在帮助用户理解并掌握从数据准备到模型部署的一整套流程。 其他说明：为了使模型更具实用价值，项目提出了一些改进方向，比如增加更多高级特性、增强模型的可解性和效率等；强调了正确执行数据预处理步骤的重要性和避免过拟合现象的方法论指导。

内容概要：本文介绍了如何在Python中实现基于CNN（卷积神经网络）、BiLSTM（双向长短期记忆网络）和注意力机制结合的多输入单输出回归预测模型。文章首先阐述了项目背景，指出传统回归模型在处理复杂、非线性数据时的局限性，以及深度学习模型在特征提取和模式识别方面的优势。接着详细描述了CNN、BiLSTM和注意力机制的特点及其在回归任务中的应用，强调了这三种技术结合的重要性。文章还讨论了项目面临的挑战，如数据预处理、计算资源消耗、过拟合、超参数调整、长时依赖建模和多模态数据融合。最后，文章展示了模型的具体架构和代码实现，包括数据预处理、特征提取、时序建模、注意力机制和回归输出等模块，并给出了一个简单的预测效果对比图。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习和机器学习有一定了解的研发人员和技术爱好者。; 使用场景及目标：①适用于金融市场预测、气象预测、能源需求预测、交通流量预测、健康数据预测、智能制造等领域；②目标是通过结合CNN、BiLSTM和注意力机制，提高多输入单输出回归任务的预测精度和泛化能力，减少过拟合风险，提升模型的解释性和准确性。; 阅读建议：本文不仅提供了完整的代码实现，还详细解释了各个模块的功能和作用。读者应重点关注模型的设计思路和实现细节，并结合实际应用场景进行实践。建议读者在学习过程中逐步调试代码，理解每一步的操作和背后的原理，以便更好地掌握这一复杂的深度学习模型。

分析开关死区对SPWM逆变器输出电压波形的影响，讨论考虑开关死区时的谐波分析方法，并导出谐波计算公式。用计算机辅助分析和实验方法对理想的和实际的SPWM逆变器进行对比研究，得出一些不同于现有理论的结果。

在qtreewieget中实现右击菜单，用qtreewidget模仿visionpro实现算子输入输出关系显示，拖动Item变换当前位置或绑定输入输出关系，拖动item移动算子位置同时更新输入输出箭头位置，实现按住Ctrl+F键来搜索算子名，若搜索到，则高亮显示。详见链接：https://blog.csdn.net/weixin_43935474/article/details/130013613?spm=1001.2014.3001.5501

模拟IC设计入门：基于SMIC 0.18um工艺的锁相环电路仿真实践与400MHz频率锁定探讨,模拟IC设计入门：SMIC 0.18um锁相环电路仿真与VCO环形结构解析，理想输出频率锁定至400MHz,模拟ic设计，smic0.18um的锁相环电路，较简单的结构，适合入门学习，可以直接仿真，输出结果较为理想，锁定频率在400M附近，内置环形的VCO。 相对简单的电路，入门学习用。 ,模拟IC设计; SMIC0.18um; 锁相环电路; 简单结构; 适合入门学习; 仿真; 锁定频率400M附近; 环形VCO。,SMIC 0.18um锁相环电路：简易入门级模拟设计，输出理想400MHz频率

MAX232负电压输出超声波控制电路，收发电路都有，已经实际试验过，可以使用

简述 模型的应用数据集为PHM2012轴承数据集，使用原始振动信号作为模型的输入，输出为0~1的轴承剩余使用寿命。每一个预测模型包括：数据预处理、预测模型、训练函数、主程序以及结果输出等五个.py文件。只需更改数据读取路径即可运行。【PS: 也可以改为XJTU-SY轴承退化数据集】 具体使用流程 1.将所有的程序放在同一个文件夹下，修改训练轴承，运行main.py文件，即可完成模型的训练。 2.训练完成后，运行result_out.py文件，即可输出预测模型对测试轴承的预测结果。

ADC检测STM32内部的温度传感器，使用UART将结果输出

基于umc18工艺的带隙基准电路设计与实现：含版图与文档，可变输出电压的模拟集成电路设计,带隙基准电路，含版图，含设计文档，可变输出电压 模拟集成电路设计，采用umc18工艺 ,带隙基准电路;含版图;含设计文档;可变输出电压;模拟集成电路设计;UMC18工艺,模拟集成电路设计：可变输出电压的带隙基准电路（含版图与文档） 在现代电子系统设计中，带隙基准电路作为一种重要的模拟电路模块，被广泛应用于各种集成电路中。带隙基准电路的作用是提供一个稳定的电压参考，其输出电压不随温度、工艺和电源电压的变化而变化，保证电路的稳定运行。特别是，当设计要求电路能够在不同的工作环境下保持其性能时，可变输出电压的带隙基准电路设计显得尤为重要。 UMC18工艺是一种成熟的0.18微米半导体制造工艺，它具有较高的集成度和较好的性能。在该工艺下设计带隙基准电路，不仅可以实现高精度的电压参考，还可以在保证电路性能的同时，实现较小的芯片面积和较低的功耗，这对于提高集成电路的性能和降低成本具有重要意义。 在设计可变输出电压的带隙基准电路时，需要对电路结构进行精心的考虑和设计，以确保其能够在不同的工作条件下提供稳定的电压输出。此外，设计过程中还需要考虑版图的设计，因为版图设计对于电路的性能，如温度稳定性、电源抑制比等，有着直接的影响。 在实际设计中，通常需要先通过电路仿真软件对电路进行模拟测试，验证其在不同条件下的性能表现，确保设计满足性能要求。随后，设计师会将电路设计转化为版图设计，并进行相应的物理验证和优化。版图完成后，还需生成相应的文档，详细记录电路设计和版图设计的细节，这些文档对于后续的电路测试、调试和生产都是必不可少的。 本文档集包含了从电路设计到版图设计再到文档编制的整个过程，不仅提供了可变输出电压的带隙基准电路的设计方案，还包含了详细的实现过程和相应的版图以及设计文档，对于希望掌握带隙基准电路设计的工程师或研究人员来说，具有极高的参考价值。 此外，本文档集还涉及了UMC18工艺的特定要求和特点，如何在这一工艺下实现电路设计，包括对工艺库的了解、工艺参数的选取、电路元件的布局和连线等，这些都是设计高性能带隙基准电路时不可忽视的因素。通过本文档集的阅读，读者将能够全面了解基于UMC18工艺的带隙基准电路设计的全过程，以及如何解决在设计过程中可能遇到的各种技术问题。 文档集还提供了相关的图片资源，如电路仿真结果图、版图布局图等，这些图片资料可以直观地展示电路的设计效果和版图的实现情况，有助于读者更好地理解和吸收文档中的信息。整体而言，本文档集是一份极为详细且具有实用价值的设计资料，对于电路设计人员而言，是一份宝贵的参考文献。