CBAM.PyTorch 论文：CBAM的非官方实现者：卷积块注意模块 介绍 这些代码是用于纸张的重新实现版本：CBAM：卷积块注意模块 Woo S，Park J，Lee JY等。 CBAM：卷积块注意模块 结构 CBAM概述。 该模块具有两个连续的子模块：通道和空间。 中间特征图通过我们的模块（CBAM）在深度网络的每个卷积块上进行自适应调整。 要求 Python3 PyTorch 0.4.1 tensorboardX（可选） 火炬网 预训练模型（可选） 结果 我们仅在ImageNet-1K中测试了四个模型，训练集和验证集都缩放到256（最小边），仅使用Mirror和RandomResizeCrop作为训练数据扩充，在验证过程中，我们使用中心裁剪获得224x224补丁。 ImageNet-1K 楷模 验证（Top-1） 验证（前5名） ResNet50 74.26 91

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三个gltf扩展名 glTF和具有插件系统，可为用户提供扩展机制。 glTF扩展可以使用插件系统处理。 某些主要且稳定扩展的插件内置在加载程序和导出程序中。 但是，尚不支持其他扩展作为内置扩展（例如），因为例如该规范不适用于Three.js API或结​​构，或者该规范尚未最终确定。 如果要使用此类扩展，则需要自己编写插件，但这需要具备glTF规范，扩展规范，Three.js核心API或Three.js glTF加载程序/导出程序API的知识。 对于某些用户来说可能很难。 该项目为您提供Three.js glTF加载程序/扩展插件，甚至适用于此类扩展。 您不再需要自己编写插件。 目标 提供可重复使用性和易用性，甚至适用于那些规范不适合Three.js API或结​​构的扩展 允许对glTF扩展进行早期试用，其规范尚未最终确定 将反馈发送到Three.js glTF加载程序/导出程

Typora-root-url 图片 复制粘贴语义分割 复制粘贴方法的非官方实现： 这个 repo 是语义分割的实现。 您也可以在实例分割中使用。 我们在类似 VOC 的数据集上进行。 如果您的数据集类似于 coco，则需要先从 coco 中提取掩码。 更多详情见。 本 repo 中使用的方法： 随机水平翻转 大规模抖动 复制粘贴 脚步： 选择源图像和主图像； 从源图像中获取注释； 重新缩放源图像及其注释； 将源图像和注释粘贴到主图像和注释； 合并主注释和源注释； 用法： 如果使用类似 coco 的数据集，则需要先运行get_coco_mask.py ： usage : get_coco_mask . py [ - h ] [ - - input_dir INPUT_DIR ] [ - - split SPLIT ] optional arguments :

iFi_(by_AMR)_HD_USB_Audio_Driver_V2.19.0 （已修改为伟良XMOS定制极限版） XMOS芯片的异步处理非常出色，不同的驱动对音质的影响是非常大的，目前XMOS的2.19驱动已被公认为最好的驱动，XMOS公司不是靠硬件吃饭的，XMOS的驱动是需要付费的，不同的DSP处理价格都不同，唯一共同点的都是5美元以上。普通老百姓真的伤不起，非正式版的驱动也能使用，不过每3分钟就是发出“嘟”一声，真的很不爽，本人修改了iFi USB Audio 正式版的2.19驱动，音质跟官方的2.19一样，唯一不同的就是以后可以告别“嘟”一声了，同时，也可能是世上最好的伟良 XMOS 定制极限版驱动，在我发布之前，没有之一。

广告客户 Beckhoff用于Node.js的TwinCAT ADS客户端库（非官方）。 使用ADS协议连接到Beckhoff TwinCAT自动化系统。 使用和从头开始编码。 类似项目的灵感，例如 ， 和 。 项目状态 该项目目前处于“就绪”状态。 它被作者和其他人积极维护并用于项目中。 如果发现错误，则可以修复，并可以添加新功能。 如果您有任何想法，请告诉我！ 目录 启用localhost支持 重要说明：编写STRUCT变量 重要信息：与TwinCAT 2一起使用时需要了解的事项 入门 入门中使用的数据类型 创建一个新的客户端实例 连接和断开连接 读取任何类型的PLC变量 示例：读取INT类型变量 示例：读取STRING类型变量 示例：读取ENUM类型变量 示例：读取STRUCT类型变量 示例：读取ARRAY OF INT类型变量 示例：读取ARRAY OF STRUCT类型变量

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plugin.audio.spotify, 针对Kodi的非官方spotify插件 plugin.audio. spotify官方的Kodi插件插件，( for ) 官方 Kodi repo 中还没有提供。基于开源Librespot客户端。 特别感谢mherger为构建特殊的无序二进制文件，基于 librespot

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