k8s 1.26.0镜像下载，使用docker load -i k8s-image-v1.26.0.tar导入镜像 contarnerd使用ctr -n k8s.io import image k8s-image-v1.26.0.tar导入镜像

最近公司有一些项目，服务器是内网环境，无法连接互联网，但我们的服务是运行再docker环境下，需要再没有互联网的情况下，安装docker，网上有很多教程，都试过了，发现安装后都启动不了，没办法自己根据网上教程，再自己不断尝试，终于成功实现离线安装docker，把安装包和需要的组件都打包，放到云盘了，特分享给大家。

WSL安装包，用于解决docker提示升级的问题。

源地址： https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.29.1/docker-compose--linux-x86_64 使用方法： 将文件修改名称为：docker-compose 并放置在目录：/usr/local/bin/ 下 执行如下命令： # 授予可执行权限 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose # 创建符号链接（可选） sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose # 验证安装 docker-compose --version

https://github.com/docker/compose/releases/tag/v2.24.6 eca30ae32dc451f9e6d6c8ddce078a76f23b355c3ca0ab391d58f59e87c0d310 *docker-compose-linux-x86_64

docker-compose-linux-aarch64 和 docker-compose-linux-x86_64

Docker Compose 是一款用来定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过编写一个YAML文件来配置应用程序的服务，用户可以使用一条命令创建并启动所有服务，这对于开发环境和生产环境中的微服务部署来说非常便利。在Linux x86-64架构上，Docker Compose的安装和使用需要遵循特定的步骤和注意事项，以确保其稳定和高效运行。 对于Linux x86-64系统，用户需要从Docker官网或者GitHub仓库下载与Linux系统兼容的Docker Compose二进制包。下载完成后，通常需要将其移动到系统的PATH目录中，比如/usr/local/bin，以便可以在任何位置通过命令行调用Docker Compose。安装完成后，通过在终端执行docker-compose --version可以验证安装是否成功。 在使用Docker Compose之前，用户需要编写一个docker-compose.yml文件。这个文件中描述了应用程序需要的所有服务，包括服务使用的镜像、需要暴露的端口、挂载的卷、环境变量等配置信息。一个基本的docker-compose.yml文件可能包括几个服务，比如前端服务、后端服务和数据库服务。对于每个服务，用户可以指定使用的Docker镜像，以及根据需要覆盖的默认设置。 配置完成后，可以使用docker-compose up命令来启动服务。该命令会自动处理服务之间的依赖关系，并按照顺序启动所有服务。如果需要后台运行服务，可以添加-d参数。当需要停止服务时，可以使用docker-compose down命令，它会停止所有服务，并且清理所有资源，包括网络和卷。 对于生产环境的部署，Docker Compose提供了版本化的功能。可以通过在docker-compose.yml文件中指定版本号来确保在不同环境中的一致性。此外，还可以通过docker-compose scale命令来扩展服务的副本数量，这在应对高流量需求时非常有用。 Docker Compose不仅仅是一个简单的启动脚本工具，它还与Docker命令行工具集成，并能够利用Docker的Swarm模式来提供服务编排功能。这意味着用户可以轻松地将单个主机上的开发环境迁移到跨多个主机的生产环境中，而无需对docker-compose.yml文件进行大量修改。 在Linux x86-64环境下使用Docker Compose，用户还可以利用Docker Hub上的公开镜像，或者创建私有仓库以存储和分发自定义镜像。此外，Docker Compose支持版本控制，使得用户可以轻松地管理应用程序的配置变更历史。 在进行故障排除时，Docker Compose同样提供了便利。用户可以查看服务的日志输出，并且使用Docker命令行工具来检查容器的状态，获取关于服务运行状况的详细信息。 Docker Compose在Linux x86-64架构上的应用大大简化了多容器应用程序的开发和部署流程。它不仅提高了开发的效率，也使得生产环境的管理变得更加简单和可控。

在信息技术领域中，PostgreSQL是一款广泛使用的开源对象关系数据库系统，而PostGIS则是用于将地理对象存储于PostgreSQL数据库中的扩展，使得存储空间数据成为可能。在给定的文件信息中，我们可以提炼出以下几点重要的知识点： 标题中提到的“postgres14+postgis3.2镜像”指的是一个集成了PostgreSQL版本14和PostGIS版本3.2的Docker镜像。Docker是一种容器化平台，用于快速交付应用程序。它允许开发者打包应用程序及其所有依赖项于一个可移植的容器中，使得软件可以跨不同环境运行，而不会出现依赖问题。这一镜像的提供，意味着开发者和系统管理员可以通过简单的Docker命令快速部署一个配置好PostGIS的空间数据库环境。 描述部分提到了一个安装教程的链接，这对于那些对如何部署该镜像感兴趣的人来说是一个宝贵的资源。安装教程详细说明了如何从零开始设置环境，使得用户能够从头至尾跟随教程顺利完成数据库的搭建和配置。它可能包含了如何使用Docker命令下载镜像、创建容器、初始化数据库以及启动服务等相关步骤。教程的获取为技术工作者提供了一种方便快捷的学习和实操手段。 该文件信息还包括了一系列的标签，如“docker”、“postgres”和“postgis”。这些标签不仅是对所涉内容的分类，也代表了当前信息技术领域的三个重要技术点。它们共同指向了一个共同的应用场景：利用容器技术快速部署一个空间数据库。这些标签将帮助数据库管理员、开发人员以及有兴趣的技术爱好者在查找和使用相关技术资源时更加精确和高效。 通过分析给定的文件信息，我们可以得到如下知识点：Docker镜像的概念及其在快速部署数据库环境中的应用，PostgreSQL和PostGIS的基本功能以及它们结合使用的重要性，以及实际部署操作中可能需要借助的安装教程。这些知识点对于数据库管理和空间数据处理的工作者来说都是至关重要的。

bitnami-docker-kafka：用于Kafka的Bitnami Docker映像

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 Docker容器镜像版本：3.9.2 ZooKeeper是由Apache软件基金会开发的一个开源项目，它是为分布式系统提供高性能协调服务的软件。ZooKeeper的主要功能包括配置管理、命名服务、分布式同步和集群管理等。在分布式计算环境中，ZooKeeper可以帮助应用维护配置信息，选举主节点，同步状态数据等，从而简化分布式应用的开发与管理。 ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，提供给分布式应用开发者一个简单易用的接口。它能够处理读多写少的场景，通常用在需要保证数据一致性而又对性能有较高要求的分布式系统中。 Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级的容器中，然后发布到任何支持Docker的机器上。Docker镜像则是这个容器的模板，可以用来创建和部署容器实例。 Docker镜像版本3.9.2的ZooKeeper容器化版本，是基于ZooKeeper官方提供的稳定版本构建的Docker镜像。这个镜像允许用户在Docker容器中运行ZooKeeper服务。由于容器化技术的轻量级和快速启动特性，使用Docker镜像运行ZooKeeper可以显著提高部署效率，降低运维成本，并且能够更好地实现服务的快速迭代和弹性扩展。 ZooKeeper Docker镜像版本3.9.2中，用户可以利用Docker的配置选项来指定ZooKeeper的运行环境，如内存大小、数据存储目录、网络设置等。此外，还可以通过Docker的编排工具来管理多个ZooKeeper实例，实现集群部署，为分布式应用提供高可用和高扩展的服务。 在构建和部署微服务架构的应用时，ZooKeeper常被用作服务注册和发现的组件。服务注册中心是微服务架构中的关键组成部分，它可以管理和维护服务的注册信息，为服务调用提供查找和访问服务的能力。ZooKeeper提供的分布式锁、选举机制等功能，让它成为微服务架构下实现服务注册和发现的理想选择。 使用ZooKeeper Docker镜像版本3.9.2，开发者和运维人员能够更加便捷地在各种环境中部署和管理ZooKeeper服务。例如，在一个微服务架构中，可以将ZooKeeper容器化部署作为服务注册和发现机制的一部分，为服务提供者和服务消费者之间的通信提供支持，保障微服务间调用的高可用性和一致性。 随着云计算和容器技术的广泛应用，容器化部署已经成为应用交付的标准方式之一。ZooKeeper的容器镜像版本3.9.2正是这一趋势的体现，它不仅简化了部署流程，也提高了服务的稳定性和可维护性。因此，无论是在传统应用架构还是现代的云原生架构中，ZooKeeper Docker镜像都能够发挥其在分布式系统中协调一致性的关键作用。