均匀线阵静态方向图综合，利用凸优化及其求解软件cvx，实现最低旁瓣综合，期望波束响应方向图综合（平顶主瓣），平顶主瓣旁瓣带凹口的方向图综合。

消费税 再现：样式标记：端到端语音合成中的无监督样式建模，控制和传输（ ） Python和工具包版本 Python: '3.5.2' numpy: '1.13.1' tensorflow: '1.4' 样本和预训练模型 在可以找到样本，进行了两种实验： 参考音频条件： BZ_440K.wav是在Blizzard2013上训练的模型的推理结果，为440K步长（batch_size = 16），调节的参考音频是从其测试集中选取的。 LJ_448K.wav是在LJ_Speech上训练的模型的另一个推论结果，为448K步长（batch_size = 16），调节的参考音频也从其测试集中选取。 消费税的组合： normal.wav和slow.wav是在LJ_Speech上训练的模型的两个推断结果，两者之间的区别是通过选择不同的样式标记进行样式嵌入。 high.w

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eSpeak NG文字转语音 eSpeak NG是一款紧凑的开源软件文本到语音合成器，适用于Linux，Windows，Android和其他操作系统。 它支持。 它基于乔纳森·达丁顿（Jonathan Duddington）创建的eSpeak引擎。 eSpeak NG使用“共振峰合成”方法。 这允许以小尺寸提供许多语言。 语音清晰，可以高速使用，但不如基于人类语音记录的大型合成器那么自然或流畅。 它还支持Klatt共振峰合成，以及使用MBROLA作为后端语音合成器的功能。 eSpeak NG的提供方式如下： 一个程序（Linux和Windows），用于说出文件或stdin中的文本。 供其他程序使用的版本。 （在Windows上，这是一个DLL）。 Windows的SAPI5版本，因此可以与屏幕阅读器和其他支持Windows SAPI5界面的程序一起使用。 eSpeak NG已被

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