阿根 | | PyTorch实现可控制的人的图像合成。 ，，，，，北京大学和ByteDance人工智能实验室，CVPR 2020（口服）。 组件属性传递 姿势转移 要求 Python3 pytorch（> = 1.0） 火炬视觉 麻木 科学的 scikit图像 枕头 大熊猫 tqdm 支配 入门 您可以直接从下载我们生成的图像（在Deepfashion中）。 安装 克隆此仓库： git clone https://github.com/menyifang/ADGAN.git cd ADGAN 数据准备 为了方便起见，我们使用DeepFashion数据集并提供数据集拆分文件，提取的关键点文件和提取的细分文件。 推荐数据集结构为： +—deepfashion | +—fashion_resize | +--train (files in 'train.l

Contraining Designs for Synthesis and Timing Analysis-综合与时序分析的设计 电子书，EE

离散控制Matlab代码约束模型预测控制综合 约束模型预测控制综合是一种尝试实现论文Lu，J.，D. Li和Y. Xi（2013）中提出的思想的尝试。 “不确定的离散时间马尔可夫跳跃线性系统的约束模型预测控制综合。” IET控制理论与应用7（5）：707-719。 看 。 提供了可与或结合使用的matlab代码。 假定所有必需的软件包都已安装在MATLAB环境中。 如果不是，则必须安装它们，在主脚本中取消注释几行，并相应地进行更改。 MATLAB mfiles 主要脚本 主脚本是文件“ Example_Constrained”。 只需在提示符后键入名称，脚本将负责运行本文中给出的示例。 请记住在调用之前为yalmip，sedumi或mosek设置路径。 在脚本中，您将找到以下几行： addpath（genpath（'〜/ Documents / MATLAB / yalmip'）） addpath（genpath（'〜/ Documents / MATLAB / cvx / sedumi'）） addpath（genpath（'〜/ Documents / MATLAB / cvx /

四个HLS入门得例子，Xilinx暑假计划的作业，步骤特别详细，比一众的开发板教程要好的多，里面详细讲解了为什么进行这样的directives，以及这些directives的作用

Verilog Quickstart--Practical Guide to Simulation & Synthesis in Verilog

Vivado Design Suite User Guide High-Level Synthesis。 UG902 (v2018.3) December 20, 2018。 The Xilinx® Vivado® High-Level Synthesis (HLS) tool transforms a C specification into a register transfer level (RTL) implementation that you can synthesize into a Xilinx field programmable gate array (FPGA). You can write C specifications in C, C++, or SystemC, and the FPGA provides a massively parallel architecture with benefits in performance, cost, and power over traditional processors. This chapter provides an overview of high-level synthesis.

纹理合成 这是纹理合成算法的Torch实现，与[1]非常相似。 给定输入纹理补丁，该算法将生成相同纹理的较大版本。 这是一个例子： 输入 输出 您可以看到更多示例。 用法 纹理合成是在脚本synthesis.lua实现的。 以下命令行选项可用： -source ：源图像的路径。 -output_file ：应该将输出写入的路径。 -height ：输出文件的高度，以像素为单位。 -width ：输出文件的宽度，以像素为单位。 -k ：内核大小； 必须是一个奇数整数。 -gpu ：使用哪个GPU。 设置gpu >= 0将在GPU模式下运行，而设置gpu < 0将在仅CPU模式下运行。 您可以查看使用不同源图像和内核大小。 参考文献： [1] Efros，Alexei和Thomas K. Leung。 “通过非参数采样进行纹理合成。” ICCV 1999年。

verilog 数字系统设计 -RTL综合 测试平台与验证（第二版）书中 源代码 从学校图书馆借的原书cd直接拷贝的 电子工业出版社

Intelligent agents are employed as the central characters in this new introductory text. Beginning with elementary reactive agents, Nilsson gradually increases their cognitive horsepower to illustrate the most important and lasting ideas in AI. Neural networks, genetic programming, computer vision, heuristic search, knowledge representation and reasoning, Bayes networks, planning, and language understanding are each revealed through the growing capabilities of these agents. The book provides a refreshing and motivating new synthesis of the field by one of AI's master expositors and leading researchers. Artificial Intelligence: A New Synthesis takes the reader on a complete tour of this intriguing new world of AI.

Verilog HDL 语言学习经典教材 PDF清晰 Verilog HDL: A Guide to Digital Design and Synthesis, Second Edition By Samir Palnitkar