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Visdrone数据集YOLOv5在Visdrone数据集上训练结果：包括训练好的YOLOv5s和yolov5m两个模型；包含各种训练曲线和测试视频，附上了yolov5-5.0的代码，代码视版本5的，配置好环境后可以直接运行

Visdrone数据集YOLOv5训练权重： 1、包括训练好的YOLOv5s-visdrone.pt 和yolov5m-visdrone.pt两个模型 2、包含各种训练曲线 3、包含相关场景测试视频 4、附上了yolov5-5.0的代码

yolov5s_模型.zip

本系统是一个基于互联网进行数据传输的运动目标检测系统，使用电脑进行终端数据处理。系统由三个节点组成。两个独立的摄像头节点对激光笔运动轨迹进行拍摄，接入手机WiFi构建的局域网，通过UDP协议将图像数据传入终端电脑。此两个节点均能独立显示拍摄实时视频，并在终端节点对激光笔和色块进行识别追踪。终端电脑实时框选出激光笔和色块。经测试，该系统视频播放在网络情况较好的情况下无卡顿，可以正确实时框出激光笔和色块，同时设计了人机友好的GUI界面，加上识别实验室背景的功能，全部达到题目要求。

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产生yolo格式数据集的信号时频图和标签。AM、FM、2FSK、2PSK、DSB。每张图信噪比、信号种类、信号个数在设置范围内随机。

用yolov5的四个配置文件，s，l，x，m生成的onnx文件，并且在netron上使用这些文件得到详细的模型配置图，资源包含四个配置文件以及相应的四张图

可以输出mfsk、mpsk、am、dsb、fm时频图，并制作成yolov格式的数据集。