CrossOver是在MacOS/Linux上运行windows软件的神器。以前常用的是WINE，后来一家公司对WINE进行了封装成CrossOver，使兼容性更好，更易用。请支持正版！ crossover18: 1、CROSSFXlim18DSAD98DASJDJKWJEKWQUI 2、CROSSFXlim18EIJKSDLFJKSDJ89778FSDFK1 3、CROSSFXlim18JKASHDJKS23JI12J1HJ21H12

Wine葡萄酒数据集是来自UCI数据集上的公开数据集，这些数据是对意大利同一地区种植的葡萄酒进行化学分析的结果，这些葡萄酒来自三个不同的品种。数据包括了三种酒中13种不同成分的数量。每行代表一种酒的样本，共有178个样本，一共有14列，其中，第一个属性是类标识符，分别是1/2/3来表示，代表葡萄酒的三个分类。其它13列为每个样本的对应属性的样本值。属性分别是：酒精、苹果酸、灰、灰分的碱度、镁、总酚、黄酮类化合物、非黄烷类酚类、原花色素、颜色强度、色调、稀释葡萄酒的OD280/OD315、脯氨酸。可以用来进行数据分析和数据挖掘。

关于wine的一本书，适合初学者使用。 目录 1. 介绍 1.1. Wine 是什么? 1.1.1. Windows 和 Linux 1.1.2. 模拟与本地连接 1.2. Wine 要求和特征 1.2.1. 系统要求 1.2.2. Wine 的功能

葡萄酒品质预测 对的Kaggle数据集进行建模。

红酒质量项目 关于这个项目 这两个数据集与葡萄牙“ Vinho Verde”葡萄酒的红色和白色变体有关。 有关更多详细信息，请参考参考文献[Cortez等，2009]。 由于隐私和物流问题，仅物理化学（输入）和感官（输出）变量可用（例如，没有有关葡萄类型，葡萄酒品牌，葡萄酒售价等的数据）。 数据源 目标 创建一个可以有效预测葡萄酒总体质量（好坏）的模型 数据字典 酒精度-葡萄酒中酒精度的百分比。 氯化物-葡萄酒中盐的含量。 柠檬酸-葡萄酒中的柠檬酸含量。 含量低会增加“新鲜度”和风味。 密度-葡萄酒的密度。 固定酸度-葡萄酒的固定酸度。 游离二氧化硫-葡萄酒中存在的游离二氧化硫水平。 is_good_wine-布尔值列，反映葡萄酒是劣质（质量1-5）还是“好”（质量6-10）。 （0 ==不好，1 ==很好） pH-描述葡萄酒的酸性或碱性程度从0（非常酸性）到14（非常碱性）

随机森林基础——load_wine红酒数据集.ipynb

wine6.0.2的QQ图标显示异常补丁，解决QQ图标叠加其它图标残影以及新消息图标脉动闪烁的问题

wine、seeds的arrf版本，可用于聚类分析或者分类分析的性能判断。

iris wine glass聚类分析数据集matlab直接调用

决策树基础———wine红酒数据集实列.ipynb