软件介绍: Duplicate Cleaner Pro能够根据你的设定,创建搜索规则来查找磁盘中存在的重复文件,即设置你需要查找的文件,添加扫描路径,希望在哪查找文件,可只查找图片或音频,通过文件精确内容匹配,根据文件相似内容匹配查找文件。支持扫描ZIP文件(将视ZIP文件为一个目录)。搜索出的重复文件都会分组以不同的颜色表示, 比较分明,要是重复文件很多的话,其自带的文件选择助手则相当方便,可以限定多种多样的选择标准。图像文件还可以方便的预 览,打开图像预览工具后,点击每一个文件就会实时预览。已保护:为确保数据安全,此文件夹中所有文件不会被删除。主目录:仅寻找与此文件夹匹配的重复文件。扫描本级:在此文件夹中扫描重复文件。搜索唯一项目:从此文件夹中显示唯一文件。安装后根据系统复制 license50.dll 到安装目录,输入任意注册码即可
2021-10-23 23:01:10 13MB 其他资源
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java写的三分查找算法
2021-10-23 18:02:15 998B java 三分查找 代码
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算法课本的题目,要求复杂度是(nlgn)。
2021-10-23 16:58:49 2KB 分治法 二分查找
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实验题目包括1.实现并运行顺序查找。2.实现并运行二分查找。3.根据输入的数字,构造一棵二叉判定树。
2021-10-23 15:50:56 111KB 数据结构 java 实验七 软件工程
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在此 FEX 提交中实现的命令 pgonCorners() 将凸多边形的二进制图像作为输入,并返回其顶点的估计位置(到最近的像素)作为输出。 假设顶点数量的先验知识。 所使用的方法基于此 Matlab Answers 帖子中讨论的线性规划的想法, https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/413079-i-am-trying-to-find-the-corners-of-the-rectangular-shapes-this-code-is-working-very-well-但是-id#answer_331199 尽管该方法在设计时考虑到了凸多边形,但它有时在近似凸面的对象上效果很好,如本提交中包含的示例脚本和上面的缩略图所示。 句法: 角= pgonCorners(BW,k) 角 = pgonCorners(BW,k,N)
2021-10-22 14:59:56 7KB matlab
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unicode编码与gb2312编码对应表,其中unicode部分是按从大到小排列的,方便查找。主要用于C语言程序中。可以使用二分法查找,提高效率。
2021-10-22 09:18:42 269KB unicode gb2312 二分法查找
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CL-CBS 概述 基于汽车的基于冲突的搜索(CL-CBS)是一种有效且完整的解决方案,可解决类似汽车的机器人问题的多代理路径查找。 考虑到代理的形状,它应用了一个身体冲突树来解决冲突。 它还包括新算法时空混合状态A *作为单代理路径规划器,以生成同时满足运动学和时空约束的路径。 视频演示可以在找到 源代码 要求 sudo apt-get install g++ cmake libboost-program-options-dev libyaml-cpp-dev \ clang-tidy clang-format python3-matplotlib libompl-dev libeigen3-dev 注意:请确保您的matplotlib版本高于2.0 ,否则可视化时可能会显示奇怪的图像。 您可以通过pip3 install -U matplotlib对其进行升级。 建造 mkdir
2021-10-21 20:55:32 17.79MB planning robots cbs mapf
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网站en.cppreference.com离线手册。c++参考手册,英文版的,内容涵盖C89, C95, C99, C11, C17; C++98, C++03, C++11, C++14, C++17, C++20。 chm版本比离线html版本的一个优点是可以输入关键词进行检索。 “索引”里输入关键字查找的列表,双击能正常显示所有文章的主题。 制作日期2020-6-7,截至到该日是最新版本的网站内容。 为啥我只制作英文版呢,因为中文的翻译只是一对一的将一句英文翻译成一句中文,有时候我觉得一句英文可能需要两句以上中文才能准确表达出愿意。所以一定要看英文版,如果实在看不懂再去对照中文,这样还能提高英文水平。
2021-10-21 19:14:00 8.38MB c++ c++11 c++20 c++17
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给定一个样本,该例程会查找异常值并返回在输入向量中标识它们的索引。 该例程允许指定临界概率(alpha,默认值为 0.01 = 1%),可以管理 NaN,并且默认情况下,它使用对异常值具有鲁棒性的统计数据(双权重),因为样本均值和标准偏差不是。 如果需要,还会创建一个显示数据值和异常值的图。 测量不确定性(第一部分,ASME PTC 19.1 1998)推荐使用修正的 Thompson's Tau 来区分一组重复测量中的异常值。 像往常一样,建议的 alpha 从 0.1(表示所有中等可疑的异常值)到 0.01(仅表示较大的可疑值)甚至更小(允许甚至非常大的值并仅表示较大的值)。 要获得您正在寻找的结果,您可以调整 alpha; 否则,如果预计数据非常偏斜,则必须使用另一个测试或通过非线性变换来变换数据。 已实现的版本可以使用或不使用统计工具箱,但在最后一种情况下,alpha 的值
2021-10-21 18:25:56 4KB matlab
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二叉树的查找和删除
2021-10-21 09:04:09 4KB 二叉树 数据结构 算法
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