c#开发的基于chrome+selenium的发票校验查询工具，调用国家税务总局全国增值税发票查验平台https://inv-veri.chinatax.gov.cn/，查验发票信息的小工具。本工具依赖于chrome浏览器版本73。验证码需要手动输入。发票内容可用01,04,044031800104,58842419,1880.58,20190522,1817918900982446557,2C19 测试。使用方法：运行.exe文件，在扫描发票框中，用扫码枪扫描二维码即可。

CRC = crc32(DATA) 计算存储在向量 DATA 中的数据的 CRC-32 校验和值。 DATA 的元素被解释为无符号字节 (uint8)。 结果是一个无符号的 32 位整数 (uint32)。 多项式位位置已反转，并修改了算法，以提高性能。

crc16.vi是遵循crc16-modbus规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0x0000异或的图形化编程算法； crc16node.vi是遵循crc16-modbus规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0x0000异或的公式节点编程算法； crc16HJ212-2017.vi是遵循crc16-USB规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0xFFFF异或的公式节点编程算法； 目前crc16同crc16node采用的是常见主流算法，但是污染气体在线数据传输国标HJ212-2017中给出的例子与crc16HJ212-2017采用算法的计算结果一致，所以项目中的crc校验算法均需与crc16HJ212-2017保持一致。 以上均使用直接计算法，优点是算法与原理完全一样，简单易懂，缺点是运算周期相较于完整校验表查表法和部分校验表查表法来说比较长，在要求高速通讯环节可能会影响传输速度。不过对于本项目应用场景（待校验数据长度、数据发送频率、服务器性能）来说这三种算法的时长都不足一个毫秒，所以目前仍采用直接计算方法，如后期需要可改为查表法。

基于改进的BP译码算法-LLR BP译码算法，在AwGN信道下，在量化范围、量化比特数、量化方式选择这三方面分别对输入信号和中间变量进行了性能仿真与对比，最后经过分析比较，提出了一种新型和有效的量化方案．笔者采用的奇偶校验码为基于802．16e标准的准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC)．在假设输入信号为等概输入，且设置译码算法中最大迭代次数为10的前提下，通过MATLAB仿真，可发现准循环低密度奇偶校验码不但具有良好的性能，而且更有利于硬件的实现．与此同时，与未量化的LLR BP译码算法相比，文中提出

200smart中如何计算CRC校验值（源码）

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主要介绍了SpringBoot使用validation-api实现参数校验的示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

QT下实现和演示CRC校验的小程序，短小，精悍。演示CRC如何实现，CRC部分很容易进行移植自己的程序。

手机号各网段号码校验，包括大陆和香港手机号区分。 大陆手机号码11位数，匹配格式：前三位固定格式+后8位任意数 * 此方法中前三位格式有： * 13+任意数 * 15+除4的任意数 * 18+除1和4的任意数 * 17+除9的任意数 * 147

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