VideoContext VideoContext是一个实验性HTML5 / WebGL媒体处理和排序库，用于在网络上创建交互式和响应式视频。 它由两个主要部分组成。 基于图的着色器加速处理管道，以及媒体播放排序时间线。 该设计在很大程度上受到Web Audio API的启发，因此对于具有Web Audio世界经验的人们来说应该感到熟悉。 目录 编写自定义效果定义 进阶范例 发展 Gitflow 发行版 CI 演示版 在CodeSandbox上查看。 < ! DOCTYPE html > < html > < head > < title > < / title > < script type = "text/javascript" src = "../dist/videocontext.js" > < / script > < / head > < body

smote的matlab代码 高斯噪声回归的合成少数过采样技术 描述 用于高斯噪声回归的合成少数过采样技术 (SMOGN) 的 Python 实现。 使用传统插值以及引入高斯噪声 (SMOTER-GN) 进行回归的合成少数过采样技术 (SMOTER)。 根据给定观察结果的 KNN 距离在两种过采样技术之间进行选择。 如果距离足够近，则应用 SMOTER。 如果距离太远，则应用 SMOTER-GN。 适用于回归适用的预测问题，但用于预测的值很少或不常见。 这也可以作为对倾斜响应变量进行日志转换的有用替代方法，尤其是在生成合成数据也很有趣的情况下。 特征 唯一的开源 Python 支持版本的合成少数回归过采样技术。 支持包含混合数据类型的 Pandas DataFrame 输入、按数据类型自动选择距离度量以及可选的自动删除缺失值。 灵活的输入可用于在连续响应变量和友好参数内控制感兴趣的区域，以对合成数据进行过采样。 纯粹的 Pythonic，为一致性、可维护性和未来改进而开发，没有原始 R 实现中包含的对 C 或 Fortran 的外部函数调用。 要求 Python 3 NumPy 熊猫

新建了一个小文件，可以将csv批量转化成xlsx到当前文件夹。csv批量合成到一个xlsx格式的excel文件里（csv文件在哪个文件夹，该文件就要放在哪个文件夹，生成的xlsx格式文件也在同一个文件夹下面）

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omp算法matlab代码一种行之有效的双稀疏编码方法，AAAI-2018 arXiv论文在 目标 学习从生成模型$ y = A ^ * x + \ varepsilon $生成的样本$ y $中恢复稀疏字典$ A ^ * $。 数据和模拟设置 确定性，稀疏，正交字典$ A ^ * $ 稀疏，随机和不完整的字典 所需的Matlab软件包和/或库： 用于bipartite_matchings算法的gaimc 要将我们的算法与Trainlets进行比较，您需要下载并将其放在此文件夹中。 请注意，运行此程序需要一些库（mtimesx，omps等）。 怎么跑 设置要测试的算法的运行模式，然后运行run_simulation.m 。 接触 [Thanh Nguyen]（感谢iastate dot edu）

采用openCV和vs2010实现通过双边滤波的方法实现图像的优化。

只合成了网卡驱动，没有添加其它任何东西，绝对是最干净最纯正的esxi，适合洁癖者！！！合成的驱动包是Net55-r8168，支持的网卡型号有： Realtek RTL8111B / RTL8168B / RTL8111/RTL8168 / RTL8111C / RTL8111CP / RTL8111D(L) / RTL8168C / RTL8111DP / RTL8111E / RTL8168E / RTL8111F / RTL8411 / RTL8111G / RTL8111GUS / RTL8411B(N) / RTL8118AS

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函数 [c_img] = RGB_layers(imgs,RGBs) RGB_layers - 以伪彩色可视化 n 个灰色/二值图像 输入：（图像，RGB） imgs：m*k*n 矩阵。 imgs(:,:,i) 是灰度/BW 图像。 RGBs：n*3 矩阵，每一行代表图层的颜色。 （可选。默认情况下它将是 jet 颜色图） 输出：m*k*3 彩色图像。 例子： I=imread('cameraman.tif'); imgs(:,:,1)=I>180; imgs(:,:,2)=I<70; imgs(:,:,3)=mod(I,40)==0; imgs(:,:,4)=mod(I,70)==0; RGBs=[1,0,0;0,0.6,0;0,0,1;0.2,0,0.3]; c_img=RGB_layers(imgs,RGBs); imshow(c_img); 错误报告： 请将您的错误报