yolov5-5版本官方代码

yolov5_3.0官方预训练模型

0.说明 此存储库包含如何在DeepStream 5.0中运行yolov5模型 1.生成yolov5引擎模型 我们可以使用 yolov5生成引擎模型 重要的提示： 您应该替换tensorrtx / yolov5中的yololayer.cu和hardswish.cu文件 如何运行，以yolov5s为例 - 一种）。 用yolov5s.pt从pytorch生成yolov5s.wts git clone https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git // download its weights 'yolov5s.pt' // copy tensorrtx/yolov5/gen_wts.py into ultralytics/yolov5 //

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基于 yolo5+deep_sort 的物体计数以及密度估计 deepsort 输入增加了类别，输出了增加了类别和速度 deepsort IOU替换成为DIOU 密度估计是检测的后处理，简单的涂色+高斯模糊实现的demo 效果展示： 原版yolov5参考