在本压缩包“MATLAB计算机视觉与深度学习实战代码 - 基于Hough变化的答题卡识别.rar”中,包含的是《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》一书的相关实践代码,主要聚焦于利用Hough变换进行答题卡的识别。这个主题涉及到计算机视觉、深度学习以及相关的算法和人工智能应用,这些都是现代科技领域的热门话题。接下来,我们将深入探讨这些知识点。 MATLAB是MathWorks公司开发的一种高级编程环境,尤其适用于数值计算、符号计算、数据可视化、图像处理和机器学习等领域。在计算机视觉中,MATLAB提供了强大的工具箱,如Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox,使得开发者可以方便地实现各种图像处理和分析算法。 Hough变换是计算机视觉中一种经典且实用的检测线、圆等几何形状的方法。它通过在参数空间中构建累加器,找出图像中潜在直线的参数对应的最大值,从而确定直线的存在。在答题卡识别的应用中,Hough变换被用来检测答题卡上的格子线,以便进一步定位和识别填涂的选项。 深度学习是人工智能的一个分支,它模拟人脑神经网络的工作方式来学习和解决问题。深度学习模型,如卷积神经网络(CNN),在图像识别任务上表现出了卓越的性能。在答题卡识别中,可能使用预训练的CNN模型对答题卡的图像进行预处理,例如噪声去除、尺度不变性处理和特征提取,为后续的Hough变换提供优化的输入。 在实际操作中,答题卡识别通常包括以下步骤: 1. 图像预处理:去除背景噪声,增强线条对比度,确保答题卡清晰可见。 2. 线条检测:使用Hough变换检测答题卡的格子线,确定其位置和方向。 3. 区域分割:根据检测到的线条,将答题卡分割成独立的答题区域。 4. 选项识别:对于每个区域,可能采用CNN或其他机器学习算法来识别填涂的选项。 5. 结果整合:将所有区域的识别结果汇总,形成完整的答案。 此外,为了提高识别的准确性和鲁棒性,可能还需要引入数据增强、模型优化和后处理技术。数据增强可以增加模型的泛化能力,例如旋转、缩放和裁剪图像;模型优化则涉及调整网络结构和超参数,以提升模型性能;后处理步骤可能包括连通组件分析和形态学操作,以确保最终识别结果的精确性。 这个压缩包中的代码实例为我们提供了一个了解和学习如何结合MATLAB、计算机视觉算法(如Hough变换)和深度学习技术来解决实际问题的宝贵资源。无论是对学术研究还是工业应用,掌握这些知识都将对提升AI项目的效果大有裨益。
2025-03-30 19:26:54 5.54MB matlab 深度学习 人工智能
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Matlab 2024b安装在win10后,使用普通的crack文件,打开Matlab时会报license checkout failed error-8,装在win11上没有这个问题,很多人以为Matlab 2024b不支持win10了,用这个附件中的dll替换即可解决。
2025-03-30 17:34:16 1.02MB matlab
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基于自适应惯量阻尼协同控制的MATLAB Simulink虚拟同步发电机VSG模型研究 深入探究不同转动惯量与阻尼系数下并网型VSG的动态响应特性及其根轨迹分析,"MATLAB Simulink中虚拟同步发电机VSG的转动惯量与阻尼系数协同自适应控制仿真模型研究:包含丰富资料与参考文献的全面分析",MATLAB Simulink同步发电机VSG转动惯量和阻尼系数协同自适应控制仿真模型 资料丰富附参考文献 内容包括0转动惯量和阻尼系数固定下的dwdt和deltaw变化轨迹;1不同转动惯量和阻尼系统下的输出有功动态响应;2调节系数KjKd对频率波动的影响;3J和D协同自适应控制(与自身比较);4转动惯量和阻尼系数协同自适应J和D的变化情况;5不同参数(J、D和Kw)变化的根轨迹。 自适应惯量阻尼控制,并网型VSG,电压电流双环控制,所提控制策略不仅考虑了转动惯量的变化,还考虑了阻尼系数的变化,在抑制频率变化率的同时也抑制了频率的偏差量;与传统定参数同步发电机控制和转动惯量自适应控制策略相比,所提控制策略能够进一步改善频率响应特性和输出有功响应特性。 ,关键词: MATLAB Simu
2025-03-30 17:05:47 1.8MB edge
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该算法为正交(田口)数组提供输入:Q(级别数)和 N(因子数)。 输出是一个 M*N 数组,其中 M = Q^J,田口表的行和 J 满足方程 N= Q^(J-1) - 1)/(Q-1); 参考:Leung, Y.-W.; Yuping Wang,“一种正交遗传算法用于全局数值优化的量化百分比,“Evolutionary 计算,IEEE Transactions on ,vol.5,% no.1,pp.41,53,2001 年 2 月。
2025-03-30 16:31:41 2KB matlab
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基于MATLAB的自适应容积卡尔曼滤波(ACKF_Q)源代码:优化状态协方差Q的估计误差降低技术,【ACKF_Q】基于MATLAB的自适应ckf(容积卡尔曼滤波)源代码,通过自适应状态协方差Q来实现,得到了比传统方法更低的估计误差。 适用于Q无法获取、估计不准、变化不定的情况。 只有一个m文件,方便运行,包运行成功 ,基于MATLAB; 自适应ckf; 容积卡尔曼滤波; 自适应状态协方差Q; 估计误差; 无法获取Q; 估计不准确; 变化不定的Q情况; m文件实现。,自适应容积卡尔曼滤波(ACKF)源码:误差更低,状态协方差Q自适应调整
2025-03-30 14:35:36 229KB 柔性数组
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Sigma-Delta ADC Matlab模型集合:包含CTSD调制器、FFT分析、动态静态特性仿真与教程,方便入门学习,Continuous-Time Sigma-Delta ADC Matlab模型集成包:实例丰富,涵盖多种MATLAB代码与Simulink模型,Sigma-Delta ADC Matlab Model 包含实例和说明,多种MATLAB代码和simulink模型都整合在里面了。 包含一个3rd 3bit-9level 10MHz 400MSPS CTSD Modulator Matlab Simulink Model 模拟ic设计,adc建模 ADC的动态fft,静态特性inl、dnl仿真 教程,动态静态参数分析。 东西很多,就不一一介绍了。 打开有惊喜 Continuous-Time Sigma-Delta ADC Matlab Model,有的地方也不是特别严谨,不过可以方便入门学习。 这是一个3rd 3bit-9level 10MHz 400MSPS CTSD Modulator Matlab Simulink Model,包含: 1. CTSDM_3rd3
2025-03-30 08:58:31 1.82MB scss
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机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础.pdf
2025-03-30 07:57:43 126.25MB matlab 机器人
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用 c 数据作为颜色绘制 3-D“线” 制作一个表面对象,颜色由颜色图控制。 例子: v_start = [2 1 8]; % 小姐g = 9.81; % m/(s^2) t_impact = 2*v_start(3)/g; %s t = [0:t_impact/100:t_impact]'; %s x = v_start(1)*t; % 米y = v_start(2)*t; % 米z = v_start(3)*t-1/2*g*t.^2; % 米速度 = ([[x(2:numel(t)) y(2:numel(t)) z(2:numel(t))]-[x(1:numel(t)-1) y(1: numel(t)-1) z(1:numel(t)-1)];[0 0 0]]); % 小姐速度 = sqrt(sum(velocity.^2,2)); % 小姐color_line3(x,y,z,spe
2025-03-29 21:52:55 738B matlab
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海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2025-03-29 21:10:08 3.87MB matlab
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基于MATLAB的隔离型DC DC变换器系统设计:单端反激技术指标与仿真程序整合方案,基于MATLAB仿真的单端反激隔离型DC-DC变换器系统设计与技术指标详解,基于MATLAB的单端反激——隔离型DC DC变器系统设计 本设计包括设计报告,仿真程序。 技术指标 输入电压、输出电压、输出功率、纹波系数、开关频率见下图 ,MATLAB; 单端反激; 隔离型DC DC变换器; 系统设计; 设计报告; 仿真程序; 技术指标; 输入电压; 输出电压; 输出功率; 纹波系数; 开关频率,MATLAB设计的隔离型DC-DC变换器系统方案
2025-03-29 19:42:50 1.49MB 数据结构
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