Matlab 2024b安装在win10后，使用普通的crack文件，打开Matlab时会报license checkout failed error-8，装在win11上没有这个问题，很多人以为Matlab 2024b不支持win10了，用这个附件中的dll替换即可解决。

基于自适应惯量阻尼协同控制的MATLAB Simulink虚拟同步发电机VSG模型研究 深入探究不同转动惯量与阻尼系数下并网型VSG的动态响应特性及其根轨迹分析,"MATLAB Simulink中虚拟同步发电机VSG的转动惯量与阻尼系数协同自适应控制仿真模型研究：包含丰富资料与参考文献的全面分析",MATLAB Simulink同步发电机VSG转动惯量和阻尼系数协同自适应控制仿真模型 资料丰富附参考文献 内容包括0转动惯量和阻尼系数固定下的dwdt和deltaw变化轨迹；1不同转动惯量和阻尼系统下的输出有功动态响应；2调节系数KjKd对频率波动的影响；3J和D协同自适应控制(与自身比较)；4转动惯量和阻尼系数协同自适应J和D的变化情况；5不同参数（J、D和Kw）变化的根轨迹。 自适应惯量阻尼控制，并网型VSG，电压电流双环控制，所提控制策略不仅考虑了转动惯量的变化，还考虑了阻尼系数的变化，在抑制频率变化率的同时也抑制了频率的偏差量;与传统定参数同步发电机控制和转动惯量自适应控制策略相比，所提控制策略能够进一步改善频率响应特性和输出有功响应特性。 ,关键词： MATLAB Simu

该算法为正交（田口）数组提供输入：Q（级别数）和 N（因子数）。 输出是一个 M*N 数组，其中 M = Q^J，田口表的行和 J 满足方程 N= Q^(J-1) - 1)/(Q-1)； 参考：Leung, Y.-W.; Yuping Wang，“一种正交遗传算法用于全局数值优化的量化百分比，“Evolutionary 计算，IEEE Transactions on ，vol.5，% no.1，pp.41,53，2001 年 2 月。

基于MATLAB的自适应容积卡尔曼滤波(ACKF_Q)源代码：优化状态协方差Q的估计误差降低技术,【ACKF_Q】基于MATLAB的自适应ckf（容积卡尔曼滤波）源代码，通过自适应状态协方差Q来实现，得到了比传统方法更低的估计误差。 适用于Q无法获取、估计不准、变化不定的情况。 只有一个m文件，方便运行，包运行成功 ,基于MATLAB; 自适应ckf; 容积卡尔曼滤波; 自适应状态协方差Q; 估计误差; 无法获取Q; 估计不准确; 变化不定的Q情况; m文件实现。,自适应容积卡尔曼滤波(ACKF)源码：误差更低，状态协方差Q自适应调整

Sigma-Delta ADC Matlab模型集合：包含CTSD调制器、FFT分析、动态静态特性仿真与教程，方便入门学习,Continuous-Time Sigma-Delta ADC Matlab模型集成包：实例丰富，涵盖多种MATLAB代码与Simulink模型,Sigma-Delta ADC Matlab Model 包含实例和说明，多种MATLAB代码和simulink模型都整合在里面了。 包含一个3rd 3bit-9level 10MHz 400MSPS CTSD Modulator Matlab Simulink Model 模拟ic设计，adc建模 ADC的动态fft，静态特性inl、dnl仿真 教程，动态静态参数分析。 东西很多，就不一一介绍了。 打开有惊喜 Continuous-Time Sigma-Delta ADC Matlab Model，有的地方也不是特别严谨，不过可以方便入门学习。 这是一个3rd 3bit-9level 10MHz 400MSPS CTSD Modulator Matlab Simulink Model，包含： 1. CTSDM_3rd3

机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础.pdf

用 c 数据作为颜色绘制 3-D“线” 制作一个表面对象，颜色由颜色图控制。 例子： v_start = [2 1 8]; ％ 小姐g = 9.81； % m/(s^2) t_impact = 2*v_start(3)/g; %s t = [0:t_impact/100:t_impact]'; %s x = v_start(1)*t; % 米y = v_start(2)*t; % 米z = v_start(3)*t-1/2*g*t.^2; % 米速度 = ([[x(2:numel(t)) y(2:numel(t)) z(2:numel(t))]-[x(1:numel(t)-1) y(1: numel(t)-1) z(1:numel(t)-1)];[0 0 0]]); ％ 小姐速度 = sqrt(sum(velocity.^2,2)); ％ 小姐color_line3(x,y,z,spe

海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

基于MATLAB的隔离型DC DC变换器系统设计：单端反激技术指标与仿真程序整合方案,基于MATLAB仿真的单端反激隔离型DC-DC变换器系统设计与技术指标详解,基于MATLAB的单端反激——隔离型DC DC变器系统设计 本设计包括设计报告，仿真程序。 技术指标 输入电压、输出电压、输出功率、纹波系数、开关频率见下图 ,MATLAB; 单端反激; 隔离型DC DC变换器; 系统设计; 设计报告; 仿真程序; 技术指标; 输入电压; 输出电压; 输出功率; 纹波系数; 开关频率,MATLAB设计的隔离型DC-DC变换器系统方案

光伏发电是当今可再生能源领域的重要组成部分，它通过光伏效应将太阳能转化为电能。MATLAB作为一款强大的数学计算软件，被广泛应用于各个科学领域的仿真与建模，包括光伏发电系统的并网研究。在“光伏发电的MATLAB并网仿真”项目中，我们可以深入理解如何利用MATLAB进行光伏系统的设计、分析和优化。 我们要了解光伏并网的基本概念。并网光伏发电是指光伏发电系统产生的电能直接接入电网，与电网同步运行，为用户提供电力。并网系统通常包括光伏阵列、逆变器、保护装置等部分。其中，光伏阵列是将太阳光转换为直流电的核心部件，逆变器则负责将直流电转换为交流电，以便与电网连接。 MATLAB中的Simulink工具箱是进行并网仿真的关键。Simulink提供了丰富的库函数和模型，可以方便地构建光伏系统模型。在“光伏发电的MATLAB并网仿真”中，我们可能需要构建以下模型： 1. 光伏电池模型：根据光伏电池的I-V（电流-电压）特性，我们可以构建光伏电池模块，考虑温度和光照强度的影响。 2. MPPT（最大功率点跟踪）算法模型：MPPT是光伏系统的重要部分，用于在不同光照条件下找到光伏电池的最大功率输出点。常见的MPPT算法有Perturb and Observe (P&O)、Hill Climbing等，可以在MATLAB中实现。 3. 逆变器模型：逆变器的模型需要考虑电压调节、频率跟踪和电网兼容性等因素，确保并网后的电能质量。 4. 并网控制策略模型：这包括电压/频率控制、无功功率补偿等，以保持电网稳定。 5. 电网模型：简单的电网模型可以表示电网的电压和频率特性，有助于分析光伏系统并网后对电网的影响。 在实际仿真过程中，我们需要设定不同的运行条件，比如光照强度、温度、电网电压等，观察并记录系统的运行数据，如功率输出、电流、电压等。通过仿真结果，可以评估系统性能，优化设计参数，或者研究并网策略对电网稳定性的影响。 在提供的“源码使用必读”文件中，可能包含了仿真模型的使用说明和注意事项，如模型结构、变量定义、仿真步骤等。按照指南操作，读者可以复现并理解整个并网仿真过程，加深对光伏发电系统并网技术的理解。 这个MATLAB并网仿真项目是学习和研究光伏发电系统并网技术的实用工具，涵盖了光伏系统的主要组成部分和控制策略。通过这个项目，我们可以提升在可再生能源领域应用MATLAB进行建模和仿真的能力，为实际工程问题提供理论支持和解决方案。