Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通

Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现，亲自验证代码可用，最全版本

RoBERTa-tiny-clue.zip

滤波器代码hilbfir.m – Remez Hilbert transformer and filtering procedure

hilbert-huang变换matlab程序,可运行，

针对目前研究多端配电网故障定位的方法不多，提出了一种多端配电网的行波故障定位方法。HilbertHuang变换法是一种非平稳信号处理工具，通过采用HilbertHuang变换法对配电网各端故障行波信号进行处理。将故障暂态行波的α模电流分量进行经验模态分解，取含高频信号的第一个IMF分量做Hilbert变换，得到相应的时频图。由时频图的第一个频率突变点确定行波波头到达线路两端监测点的时刻，依据定段方法与双端测距原理计算出故障点准确位置，从而实现了对多端配电网故障定位。仿真结果表明，本算法适应能力强，可靠，定位准确。

matlab中实数信号转化为复数信号的方法

在无线通信中，可以使用HILBERT变换将实信号变换为解析信号，这段代码就是用C#语言编写的HILBERT变换

C# 代码实现 Hilbert 曲线

该函数包包含了希尔伯特换变换需要的所有matlab程序，主要分为经验模态分解和希尔伯特变换。