3D点云深度学习综述论文（Deep Learning for 3D Point Clouds：A Survey）【国防科大发布】.zip
国防科技大学郭裕兰老师课题组新出的这篇论文对近几年点云深度学习方法进行了全面综述，是第一篇全面涵盖多个重要点云相关任务的深度学习方法的综述论文，包括三维形状分类、三维目标检测与跟踪、三维点云分割等，并对点云深度学习的机制和策略进行全面的归纳和解读，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路。
文件下载
评论信息
其他资源
- ＜海康威视＞PMS3.0版本-接口说明书
- APM 2.8版开源飞控PCB\SCH
- RTL8370MB_DEMO_P4L_V1_0_V72.DSN
- ALINX.ZYNQ7010开发板用户手册
- 降龙99财务软件
- 基于C# Winform完成串口通讯上位机
- 下拉框选择事件动态加载echart数据
- opencv调用摄像头捕捉并进行人脸识别源代码
- 排队模型(matlab代码)
- VISIO各种图标超全(IT行业专用网络及硬件)
- 基于多特征的红外图像行人检测
- MFC写的抓包工具
- 阿里idea代码格式化文件Aliyun Code Conventions.xml
- GPS L1 L2空间接口控制文件
- hill密码的加密、解密以及破译.zip
- SNL（桑迪亚）-EFDC代码
- LM317，LM337，7805，7905构成直流稳压电源设计
- 摩托罗拉visar写频软件
- benchmark function
- 超市管理系统
- HJT212-2005标准
- C++学生宿舍管理系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明