内容概要:本文档提供了名为“绝路航标JLHB”的副图指标代码,主要由三部分组成:市场趋势判断、买卖区间提示以及强势波段识别。其中,市场趋势通过计算收盘价与前一日的变动率来判断当前市场的涨跌情况;买卖区间则基于指数移动平均线(EMA)进行多空判断;强势波段部分利用了大盘和个股的价格走势对比,结合技术指标如CCI、月RSI等辅助判断。此外,还特别设置了“绝路航标”信号,在特定条件下发出买入信号。 适合人群:对股票技术分析有一定了解并希望借助技术指标辅助决策的投资者或交易员。 使用场景及目标:①帮助用户在日常交易中快速掌握市场动态;②提供明确的买卖时机参考,特别是当出现“绝路航标”信号时,可作为重要的入场依据;③结合CCI、月RSI等技术指标,进一步验证市场强弱,为中长期投资提供支持。 阅读建议:建议读者熟悉文中涉及的技术指标原理,尤其是EMA、CCI、RSI等常用工具的应用方法,以便更好地理解和运用该指标系统。同时,实际操作时应结合其他分析手段综合判断,避免单一依赖本指标做出投资决策。
2025-08-03 13:56:35 2KB 金融分析 证券市场 量化投资
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长益商业智能系统是以商业智能基础平台Brio和Business Object为基础开发的,可以从企业的BI服务器上进行数据提取,生成OLAP的报表,产生各种分析图形,并且可以按照任意路径上下钻取,大大方便了商场的经营管理人员对数据进行深入的分析和决策。系统提供了多种分析模型,对涉及商业经营的数据进行分析和提取,达到了国内的先进水平。 【长益科技商业智能决策系统】是一款基于商业智能基础平台Brio和Business Object构建的决策支持系统,专门针对通用行业,旨在帮助企业经营管理人员更高效地分析数据并做出明智的决策。该系统具备从BI服务器提取数据、生成OLAP报表、创建多维度分析图形以及灵活的上下钻取功能,为深度分析提供了强大的工具。 商业智能系统的核心目标是将业务流程管理系统中的原始数据转化为具有洞察力的信息。通过数据的多时段、多角度和多方法的分析,深入洞察供应商、顾客和企业自身的情况,辅助企业改进经营策略和提升客户服务。北京长益公司利用Brio和Business Object的优势,开发出的这款系统在国内处于先进水平,提供了多种分析模型以满足不同的商业需求。 决策分析的实现方法涵盖了多个方面,包括但不限于: 1. **任意数据提取**:用户可以根据设定的条件自由选择查询内容,通过上下钻取功能深入到数据的细节。 2. **数据排序**:对查询结果进行正向或反向排序,便于比较和理解数据间的差异。 3. **比率分析**:计算各种比率参数,揭示数据背后的本质特征。 4. **趋势分析**:通过同比、环比计算,分析指标的发展趋势,还可以进行季节指数、移动平均数和平滑指数的计算以预测未来走向。 5. **图形分析**:使用直方图、饼图、折线图等图形展示数据间的关系,使得分析结果更为直观。 6. **相关分析**:应用相关系数确定不同指标之间的关联程度。 7. **回归分析和模型分析**:建立数学模型,预测指标的变化规律,为决策提供依据。 决策分析的对象主要分为供应商、顾客和本企业三个方面: - **供应商**:分析供应商的供应能力、经营结构和运营状况,帮助企业优化供应链。 - **顾客**:通过对顾客行为和状态的分析,了解顾客需求,改善客户关系管理。 - **本企业**:涉及商品、采购员、营业员、部门和商品大类的业绩考核,全方位评估企业内部运营状况。 商业智能系统的功能全面,包括通用功能和数据对象选择功能,如指标选择、数据提取、报表打印、图形显示、统计计算等,同时针对供应商和顾客提供特定的数据分析选项,如供应商的供应能力、经营结构和顾客的购买行为、会员结构等,为企业决策提供详实的数据支持。 长益科技商业智能决策系统是一款强大的数据分析工具,它将复杂的商业数据转化为易于理解的洞察,帮助管理者更好地理解市场动态,优化业务决策,提升企业的竞争力。
2025-07-25 15:09:20 74KB 通用行业
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发表于 Expert Systems with Applications,第 39 卷,第 1 期,2012 年 1 月,第 960-966 页的论文代码
2022-11-19 21:36:38 33KB matlab
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崂山森林火灾扩散模拟分析与决策系统可以演示时隔离带宽度统计、火险等级实景预报分析、火势蔓延情况、火势蔓延情况、二维火险等级预报分析等,但需要自己配置环境,程序比较大,加上数据库有几百MB
2022-11-16 15:51:35 116B 火灾扩散模拟 ArcEngine AE
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通过对人脑认知方式的研究,将生物神经与数学建模相结合的研究方法,在自主调节发育网络中融入决策计算模型来构建智能体,实现网络无需训练数据,可自主在环境中发育学习,根据需要动态的添加新的神经元节点,最终以更小的代价完成任务。
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