洋葱皮好友 用于创建基本洋葱皮的 After Effects 脚本。 这尚未经过广泛测试 它适用于我需要它的项目。 您的里程可能会有所不同，请考虑警告。 安装 将脚本安装到 ScriptUI 文件夹中，如果您不知道如何，快速的谷歌搜索将帮助您。 用法 通过Window > AE_OnionSkinBuddy打开 Onion Skin Buddy 面板，选择图层并选择您的选项。 皮数是您需要之前/之后的洋葱皮数量。 4 将在之前和之后创建 4 个皮肤。 不透明度是皮肤的起始不透明度，创建的每个皮肤的不透明度逐渐降低。 皮肤每 x 帧是皮肤之间交错的帧数。 工作流程是基本的，单击“制作洋葱”以创建皮肤。 更改图层后，单击“刷新洋葱”以刷新皮肤。 希望这对其他人有帮助！ 这个想法来自一个帖子不久前保罗·塔斯利上 ，非常感谢您的想法。

### 基于达芬奇的AE、AWB概要设计 #### 一、背景介绍 随着技术的进步，人们越来越追求高质量的图像效果。在不同的光照条件下，图像的质量受到多种因素的影响，其中最为显著的就是场景色温和光线强度的变化。与人眼相比，普通摄像机在处理这些变化时显得力不从心，往往会出现色彩偏差和亮度不均等问题。 为了解决这些问题，通常采用两种自动调整机制——自动曝光（Auto Exposure, AE）和自动白平衡（Auto White Balance, AWB）。这两种机制能够帮助摄像机在不同环境下自动调整曝光时间和白平衡参数，从而获得更加自然和真实的图像效果。 AE通过调节曝光时间和增益强度来适应不同光照条件，确保图像的亮度适中；AWB则通过调整颜色增益来纠正图像中因光源色温变化导致的色彩偏差。这两种技术都是图像处理的重要组成部分，特别是在数码相机、视频监控等领域有着广泛的应用。 #### 二、系统运行概念 在本项目中，我们将基于德州仪器（TI）的达芬奇平台来实现AE和AWB功能。达芬奇平台内置了H3A模块，这是一个集成了自动曝光、自动白平衡和自动聚焦等功能的硬件模块。我们的目标是通过研究AE和AWB算法，开发一套适用于多种场景的解决方案，并在达芬奇平台上实现它。 #### 三、软件架构 为了实现AE和AWB功能，我们将采用软硬件结合的方式。通过驱动程序从H3A硬件模块获取原始数据；然后，利用软件算法对这些数据进行处理，以获取控制参数，进而设置前端的颜色参数和曝光参数。这种设计不仅能够充分利用硬件资源，还能灵活地调整算法参数，满足不同应用场景的需求。 #### 四、业务主流程 1. **数据采集**：从H3A硬件模块获取原始图像数据。 2. **数据预处理**：对原始数据进行必要的预处理，例如噪声过滤、像素校正等。 3. **AE算法执行**： - 分析图像的亮度分布。 - 调整曝光时间和增益强度，确保图像亮度适中。 4. **AWB算法执行**： - 分析图像中的颜色分布。 - 调整颜色增益，确保图像颜色准确。 5. **参数设置**：根据AE和AWB算法的结果，设置前端的颜色参数和曝光参数。 6. **图像输出**：应用调整后的参数，输出最终的图像。 #### 五、AWB算法流程 AWB算法的关键在于找到接近白色的区域，并计算其色温。这一过程涉及到以下步骤： 1. **窗口划分**：将整个图像划分为多个窗口，每个窗口代表图像的一个部分。 2. **颜色值累加**：对每个窗口内的RGB颜色值进行累加，并计算平均值。 3. **色温评估**：基于累加后的颜色值，评估每个窗口的色温。 4. **增益调整**：根据色温评估结果，调整颜色增益。例如，如果检测到图像偏红，则降低红色增益，增加蓝色和绿色增益。 5. **控制参数设置**：根据增益调整结果，设置前端的颜色参数。 #### 六、AE算法流程 AE算法的目标是确保图像的亮度适中，避免过曝或欠曝。该过程包括以下几个步骤： 1. **窗口划分**：与AWB算法相同，将图像划分为多个窗口。 2. **亮度值累加**：对每个窗口的亮度值进行累加，并计算平均值。 3. **亮度评估**：基于亮度值评估图像的整体亮度水平。 4. **曝光时间与增益调整**：根据亮度评估结果，调整曝光时间和增益强度。例如，如果图像整体偏暗，则增加曝光时间和增益强度；如果图像偏亮，则减少曝光时间和增益强度。 5. **控制参数设置**：根据曝光时间和增益强度的调整结果，设置前端的曝光参数。 #### 七、AGC算法流程 除了AE和AWB外，自动增益控制（Automatic Gain Control, AGC）也是图像处理中的一个重要环节。AGC的作用是在不同光照条件下自动调整图像信号的增益，以保持图像信号的稳定性和一致性。AGC算法流程大致如下： 1. **信号强度评估**：分析图像信号的强度，确定是否需要调整增益。 2. **增益调整**：根据信号强度评估结果，调整图像信号的增益。 3. **反馈循环**：通过反馈机制不断调整增益，确保图像信号稳定。 #### 八、曝光控制模式说明 曝光控制模式是指AE算法中使用的不同策略，以适应不同场景的需求。常见的模式包括： - **手动模式**：用户手动设置曝光时间和增益强度。 - **程序模式**：自动选择适当的曝光时间和增益强度，以达到最佳的图像效果。 - **快门优先模式**：用户设定快门速度，AE算法自动调整增益强度。 - **光圈优先模式**：用户设定光圈大小，AE算法自动调整快门速度。 以上所述的各种算法和技术构成了基于达芬奇平台的AE和AWB系统的概要设计。通过对这些关键技术的深入研究和实现，我们可以大大提高图像处理的质量和效果，使其更接近人眼所见的真实世界。

AE的强大插件快速制作口型动画，不需要再一帧一帧的做了。

公众号回复AfterEffects或者下载该文件

AEC（Auto Exposure Control，自动曝光控制）是数字图像处理中至关重要的一个环节，它直接关系到拍摄图片的亮度是否适宜，过度曝光或欠曝光都会对成像质量产生负面影响。在自研的AE调试流程中，主要涉及的是如何通过调整AEC来获得理想的照片明暗效果。 自研AEC调试流程大体可分为几个部分：流程框架简图介绍、调试前的准备工作、曝光查找表的构建、针对拍摄场景与对象的Target计算方法，以及调试案例的分享。其中，流程框架简图是理解AEC工作原理的重要参考，它展示了曝光的索引传递、曝光表的查询、最大曝光限制及曝光和增益的最终输出等关键步骤。 调试前的准备工作主要包括获取并配置参数代码，这是进行有效调试的基础。需要在gerrit平台中找到mm-camerasdk项目，并通过git命令检出特定分支，从而获取到相机SDK文件夹。在文件夹中，不同项目和版本对应不同的参数代码，需要细致核对。调试时，还需使用adb命令及logcat工具来查看与调整参数。 曝光查找表是AEC流程中的核心部分，它依据最小曝光时间和增益的乘积来构建一个以3%增长的指数曲线查找表。这个查找表帮助系统判断在特定光照条件下应如何调整曝光时间与增益值以获得最佳曝光效果。 在进行实际拍摄时，根据不同的拍摄对象（如景物或人物），需要计算对应的Target值。Target值是指令相机调整感光元件增益和曝光时间以达到预期图像亮度水平的目标参数。计算过程中需要考虑传感器的增益、曝光时间以及优先级等因素。 通过以上步骤，结合实际的调试案例，可以有效地对自研平台上的AEC进行调整，以适应不同的拍摄条件和需求。整体流程中，每一个步骤都是紧密相关的，需要调试者具有一定的技术背景和实践经验。 此外，调试工具的使用也是不可或缺的部分。工具可以帮助获取图像的Exif信息，这些信息包括AE stats、Lvindex、ProcLuma、ProcTarget等，这些都是对AEC调试有帮助的数据。调试者可以利用这些信息来判断和调整相机的曝光参数。 整体来看，自研AE调试流程需要调试者对整个AEC系统有深刻理解，包括流程框架、参数设置、查找表设计、Target值计算等，这样才能在实际操作中针对不同拍摄场景，灵活地调整相机设置，达到最佳的拍摄效果。

在IT行业中，AE（ArcGIS Engine）二次开发是一项重要的技能，它允许开发人员利用Esri的GIS技术构建自定义地理信息系统应用。本话题主要聚焦于"AE二次开发——最短路径分析"，这是一种在地理信息系统中寻找两个或多个点之间最优化路径的方法，常见于交通规划、物流配送、电力线路设计等多个领域。开发环境采用AE结合C#语言，这种组合提供了强大的计算能力和丰富的图形界面设计功能。 最短路径分析是GIS中的核心算法之一，源于图论中的Dijkstra算法或A*算法。在AE环境下，我们可以利用其提供的API来实现这一功能。我们需要创建一个几何网络，它由线和点构成，代表了实际地理空间中的道路或路径。这些线段有定向性，并且可以包含权重，如距离、通行时间或成本。 在C#中，通过调用AE的类库，如`ESRI.ArcGIS.NetworkAnalyst.NAToolset`和`ESRI.ArcGIS.Geometry`，可以构建并执行最短路径分析。需要设置网络数据集和分析参数，比如起点、终点、障碍物以及考虑的因素（如交通规则、速度限制等）。然后，使用`FindShortestPath`方法，指定起点和终点，系统会自动计算出最短路径。 在实际开发过程中，`FindShortestPath`方法可能涉及以下步骤： 1. 初始化网络分析层（NALayer）：这是执行网络分析的基础，需要加载网络数据集。 2. 创建网络分析图层对象：通过NALayer，可以访问网络的属性并设置分析参数。 3. 设置始发点和目标点：可以是图层上的现有要素，也可以是动态创建的新点。 4. 执行最短路径分析：调用`FindShortestPath`方法，传入始发点、目标点及任何约束条件。 5. 获取结果：分析完成后，可以从结果图层中获取路径信息，包括几何信息、属性信息和路径长度等。 6. 可视化展示：将最短路径在地图上显示出来，用户可以清晰看到最优路线。 C#的面向对象特性使得代码结构清晰，易于维护。同时，AE的事件驱动编程模型使得在用户交互时能够实时更新分析结果。例如，当用户改变起点或终点时，程序可以快速重新计算并更新显示的最短路径。 开发过程中，为了提高效率和用户体验，还可以考虑实施多线程处理，将计算部分与界面更新分离，避免阻塞用户界面。此外，错误处理和异常捕获也是必不可少的部分，确保程序在面对各种输入和网络条件时能够稳定运行。 AE+C#的二次开发提供了一套高效的方法来实现最短路径分析。通过熟练掌握AE的API和C#编程技巧，开发者可以构建出满足特定需求的GIS应用程序，帮助用户解决实际问题，比如优化城市交通规划、提升物流配送效率等。在不断学习和实践中，开发者可以不断提升自己的技术水平，为GIS领域的创新贡献力量。

BX-WebpApngExporter.zxp插件是一款专门为Adobe After Effects设计的扩展软件，它允许用户将制作好的动画导出为WebP或者APNG格式。WebP和APNG都是现代网络环境中的图像格式，它们以其优秀的压缩性能和对动画的支持而受到许多开发者的青睐。 WebP是一种相对较新的图像格式，它是由Google开发的，旨在取代JPEG、PNG以及GIF格式。WebP格式具有高压缩率，能够减少文件大小的同时保持图像质量，对于网页加载速度和用户体验有显著提升作用。WebP支持无损和有损压缩，而且有损压缩还能根据需要进行质量调节。此外，WebP还支持动画和透明度，这使得它成为网络动画的优选格式。 APNG格式是PNG的增强版，它支持动画，兼容所有支持PNG的浏览器，解决了GIF格式在颜色深度和透明度上的局限性。APNG保留了PNG的其他优点，如无损压缩，而且支持24位真彩色图像和8位透明度，提供更丰富的色彩和过渡效果。 使用BX-WebpApngExporter插件，设计师和动画师可以轻松地将他们的AE项目导出为上述两种格式。这个插件可能具有用户友好的界面，允许用户选择导出的格式、设置图像质量和优化选项，甚至进行批量处理。这样的功能能够大幅提高工作效率，减少重复性工作，让设计师能专注于创作本身。 在标签中提到的“AE”代表Adobe After Effects，这是一款广泛用于动态图形设计、视觉效果、渲染以及电影和电视后期制作的专业软件。它也是数字视觉效果和动态图形软件的行业标准之一。使用AE的设计师能够创建复杂的动画和视觉特效，广泛应用于广告、电影、电视和网络视频。 BX-WebpApngExporter.zxp插件为AE用户提供了强大的格式导出选项，帮助他们在保持高质量视觉输出的同时，优化文件大小以适应高速发展的互联网环境，特别适用于那些寻求在网页中嵌入高效动画的开发者和设计师。

Psunami generates ultra- realistic ocean, lake or pond surfaces with controls for custom surface design, reflecting skies and logos on the water surface, and bobbing camera animations.

OPC（OLE for Process Control）是工业自动化领域中数据交换的标准接口，旨在提供不同设备和系统之间的互操作性。这个标准由OPC基金会维护，它包括了多个不同的规范，如OPC DA（Data Access）、OPC AE（Alarms and Events）以及OPC XML和OPC UA（Unified Architecture）。下面我们将详细探讨这些概念。 OPC DA是OPC最初的标准，专注于实时数据访问。它定义了一套接口，使得应用能够从PLC（可编程逻辑控制器）或其他数据源获取和写入过程数据。DA提供了一种统一的方式来处理来自不同供应商的设备的数据，无需关心底层通信协议的细节。 OPC AE则关注于报警和事件管理。通过AE，应用可以订阅、发布和处理来自自动化系统的报警和事件，确保在系统出现异常时能及时通知操作员。AE提供了丰富的事件属性，如事件源、时间戳、严重级别等，帮助分析和响应系统状态。 OPC XML是OPC数据交换的标准，它利用XML（Extensible Markup Language）来编码OPC DA和AE的信息，使得数据能在网络上跨平台传输。XML是一种结构化的数据表示方法，便于解析和生成，适合于Web服务和分布式环境。 OPC UA是OPC的最新版本，它是一个全面的架构，融合了DA、AE以及更多的功能，如历史数据访问、安全通信、信息模型等。OPC UA基于服务导向的架构（SOA），使用面向服务的接口，支持Web服务标准，并且有内置的安全机制，确保数据在传输过程中的安全性。此外，OPC UA还引入了信息模型的概念，允许定义自定义的数据结构，使得不同设备和系统之间的数据交换更加灵活和高效。 OPC UA不仅仅局限于实时数据交换，还可以用于设备配置、状态监控、诊断信息报告等多个方面，是实现工业4.0和物联网（IoT）中设备互联的关键技术。随着OPC UA的推广，自动化系统的集成变得更加简单，有助于提高生产效率，降低维护成本。 OPC标准通过提供统一的接口和通信协议，促进了工业自动化领域的开放性和互操作性。OPC DA、AE、XML以及UA各自解决了不同层面的问题，共同构成了一个强大的框架，为工业控制系统提供了无缝的数据交流途径。通过阅读"opc da ae xml ua 白皮书"，我们可以深入理解这些技术的原理和应用，以便更好地利用它们来优化自动化系统的性能。

标题中的“igfx-win10-100.8476”指的是Intel Graphics驱动程序的一个特定版本，专为Windows 10操作系统设计。这个驱动主要用于优化Intel集成显卡的性能，特别是在运行图形密集型应用如Adobe Premiere Pro和After Effects时。100.8476是该驱动的版本号，表示它属于一个较早的更新。 "Adobe PR & AE 所需的Intel驱动"说明了这个驱动是这两款专业视频编辑软件的必要组件。Adobe Premiere Pro是一款非线性视频编辑软件，而After Effects则用于视觉特效和动态图形的创作。这两个软件对计算机硬件的要求较高，尤其是图形处理器（GPU）。Intel集成显卡虽然不是专门针对高性能图形设计的，但在某些情况下，安装正确的驱动可以提高它们在这些专业应用中的性能。 描述中提到，这个驱动在Adobe官网上已不再提供，可能是因为更新迭代，更现代的驱动程序已经发布，能更好地支持新的操作系统特性和软件版本。然而，对于一些使用旧设备或者不愿意升级系统的用户来说，这个驱动仍然有价值，因为他们可能需要它来确保Adobe软件的兼容性和稳定性。 标签“windows”表明这个驱动适用于Windows操作系统，“adobe”关联到Adobe公司的软件，“视频处理”则强调了驱动在处理视频内容时的作用。 压缩包内的文件名称列表提供了安装驱动所需的文件： - igxpin.exe：这可能是驱动的安装执行文件，用户通过运行它来安装驱动程序。 - Setup.if2：可能包含安装程序的配置信息或额外的资源文件。 - autorun.inf：通常用于自动执行安装过程，当用户插入CD/DVD或挂载ISO文件时，系统会读取这个文件并按照指示操作。 - ReadMe.txt、license.txt、Installation_Readme.txt：这些文件通常包含有关驱动的详细信息，包括安装说明、许可协议以及可能的故障排除指南。 - x64：这个目录可能包含了适用于64位操作系统的驱动文件。 - Lang：可能包含不同语言的界面文件，供用户选择合适的语言进行安装。 - Graphics：可能包含与图形处理相关的其他文件或子目录。 这个压缩包提供了一个旧版但对某些用户仍重要的Intel图形驱动，主要服务于在Windows 10上运行Adobe Premiere Pro和After Effects的用户。安装这个驱动可以帮助改善老设备在处理视频任务时的性能，并解决可能出现的兼容性问题。安装前，用户应仔细阅读ReadMe和其他相关文档，确保遵循正确的步骤，并了解任何潜在的风险和限制。