内容概要:本文详细介绍了如何利用Xilinx Artix-7系列FPGA中的Carry4进位实现71.4ps分辨率的时间数字转换器(TDC),并应用于飞行时间(TOF)测距。文章首先解释了为何选用Carry4进位进行高精度时间测量,随后展示了具体的Verilog代码实现,包括进位的搭建、采样寄存器的设计以及跳变点检测。接着讨论了布局布线对延迟的影响及其解决方案,如锁定Carry4的位置以减少延迟波动。此外,还探讨了TOF测距的具体应用场景,包括距离计算公式的推导和实际测试结果。最后提到了一些调试过程中遇到的问题及解决办法。 适合人群:从事FPGA开发、嵌入式系统设计、时间测量技术研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要高精度时间测量的应用场合,如激光雷达(LiDAR)、超声波测距、工业自动化等领域。目标是提供一种低成本、低功耗且高精度的时间测量方案。 其他说明:文中提供的代码片段可以直接用于实际项目开发,但需要注意不同型号FPGA之间的差异以及环境温度等因素对测量精度的影响。
2025-06-26 17:18:33 356KB
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英文站外工具SENuke Xcr3.0.33.0最新破解版
2025-06-25 16:18:09 4.09MB
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深入解析VESC无感非线性磁观测器:源码实践、参考文献指南与仿真模型全解析,《深入解析VESC无感非线性磁观测器:源码揭秘、参考文献导航与仿真模型实践》,VESC无感非线性磁观测器+PLL(源码+参考文献+仿真模型) ①源码:VESC的无感非线性观测器代码,并做了简单的调试,可以做到0速启动。 代码注释非常详细,快速入门 ②参考文献(英文+翻译):为VESC非线性观测器的lunwen出处 ③对应的simulinK仿真 大名鼎鼎的VESC里面的观测器。 对学习非线性观磁测器有很大帮助 图一:为观测位置角度与真实角度波形。 1、《bldc-dev_fw_5_02》为VESC的官方源代码,里面使用了非线性观测器,但是工程很大,功能太多,很难学习,并且使用了操作系统,很难自己使用。 2、《08_ARM_PMSM_磁观测器》为STM32F405407平台的代码,原本采用VF启动+smo方案。 在该代码框架上,我移植了VESC的无感非线性观测器代码,并做了简单的调试,基本可以0速启动,但带载能力不行,可能还需要进一步调参。 3、《本杰明位置速度观测器》为VESC非线性观测器的lunwen
2025-06-17 10:31:13 6.81MB 数据结构
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基于区块的分布式数字身份系统源码+高分项目.7z 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练
2025-06-08 14:13:41 485KB 分布式
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在本项目中,我们关注的是一个使用C语言实现的小型通讯录程序,它基于表数据结构。这个程序是在CentOS操作系统环境下,通过vim编辑器编写,并使用gcc编译器进行编译。以下是对该程序及其相关知识点的详细说明: 1. **C语言**:C语言是一种强大的、低级别的编程语言,广泛用于系统编程、软件开发和各种应用领域。它的语法简洁且高效,是学习数据结构和算法的理想选择。 2. **表数据结构**:表是一种线性数据结构,与数组不同,其元素并不在内存中连续存储。每个元素称为节点,包含数据以及指向下一个节点的指针。表允许高效地插入和删除元素,但随机访问效率较低。 3. **通讯录程序**:通讯录程序通常包含添加联系人、查找联系人、修改联系人信息和删除联系人等功能。在这个C语言实现中,这些功能可能通过表操作来完成。 4. **表实现**:在通讯录程序中,每个联系人可以被视为一个节点,包含姓名、电话号码、邮箱等信息,以及指向下一个联系人的指针。表的头节点可能包含一个特殊标记,表示列表是否为空。 5. **CentOS**:CentOS是一个开源的Linux发行版,常用于服务器环境。在这个项目中,开发者可能在命令行界面下工作,利用其稳定性和性能。 6. **vim编辑器**:vim是一款强大的文本编辑器,适合程序员使用。它支持多种编程语言,并允许在编辑模式下进行高效的代码编写和操作。 7. **gcc编译器**:GCC(GNU Compiler Collection)是GNU项目的一部分,包括C、C++、Objective-C、Fortran、Ada和Go等多种编程语言的编译器。在这个项目中,gcc用于将C语言源代码编译成可执行文件。 8. **编程实践**:开发这个通讯录程序涉及到的实践技能包括文件操作(如读写联系人信息到文件)、错误处理、用户输入验证以及命令行参数处理等。 9. **源代码**:源代码是程序员用高级语言书写的程序,可以被编译器转化为机器可理解的二进制代码。提供源代码意味着用户可以查看、学习和修改程序的内部逻辑。 通过这个项目,学习者可以深入理解C语言和表数据结构,同时提升在Linux环境下的编程能力。此外,对于那些想要了解如何实现基本的桌面应用程序的人来说,这是一个很好的起点。
2025-06-07 09:41:29 23KB qq
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### 百度API生成短代码解析 #### 一、背景与目的 在互联网应用中,长接往往显得不够简洁且占用空间较大,特别是在社交媒体、短信等限制字符数量的平台上,使用长接会大大降低用户体验。因此,将长接转换为短接的需求应运而生。百度提供的短服务API允许开发者通过简单的接口调用将长接转换成更简短的形式,便于分享和传播。 #### 二、核心功能实现 ##### 1. 关键概念 - **长接**:原始的、完整的网络资源地址。 - **短接**:经过特定算法处理后的、较短形式的网络资源地址,通常用于替代长接进行分享。 - **API**:应用程序编程接口(Application Programming Interface),一组定义软件组件如何交互的规则和协议。 ##### 2. 实现逻辑 本代码示例展示了如何利用C#语言调用百度短服务API实现长接到短接的转换。 ```csharp public string GetTinyUrl(string strLongUrl) { try { byte[] postData = Encoding.UTF8.GetBytes("url=" + strLongUrl); var url = "http://dwz.cn/create.php"; var client = new WebClient(); client.Headers.Add("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); byte[] responseData = client.UploadData(url, "POST", postData); var result = Encoding.UTF8.GetString(responseData); IDictionary dicResult = ParseSinge(result); return dicResult["tinyurl"].Replace("\\", ""); } catch (Exception) { return ""; } } ``` ##### 3. 代码解析 - **参数传递**:函数`GetTinyUrl`接受一个字符串参数`strLongUrl`,表示待转换的长接。 - **数据编码**:使用UTF-8编码将长接字符串转换为字节数组`postData`。 - **HTTP请求**:通过`WebClient`对象发送POST请求到百度短服务的指定URL(`http://dwz.cn/create.php`)。 - **响应处理**:获取服务器返回的数据,并将其转换为字符串`result`。 - **结果解析**:调用`ParseSinge`方法解析返回的JSON格式数据,提取出短接信息。 - **返回值**:返回转换后的短接字符串。 ##### 4. JSON解析方法 为了从百度短服务返回的JSON格式数据中提取出短接信息,需要编写一个专门的解析方法: ```csharp public IDictionary ParseSinge(string pJsonStr) { if (pJsonStr.Trim().Length == 0 || pJsonStr.IndexOf("{") == -1 || pJsonStr.IndexOf("}") == -1) return null; StringBuilder sb = new StringBuilder(pJsonStr); // 去除{} sb.Remove(0, 1); sb.Remove(sb.Length - 1, 1); string[] arr = sb.ToString().Split(new string[] { "," }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); if (arr == null || arr.Length == 0) return null; Dictionary dic = new Dictionary(); string[] brr = null; foreach (string str in arr) { brr = str.Split(new char[] { ':' }, 2); dic.Add(brr[0].Replace("\"", ""), brr[1].Replace("\"", "")); } return dic; } ``` - **输入验证**:首先对输入的JSON字符串进行简单校验,确保其格式正确。 - **去除括号**:由于JSON字符串是以大括号`{}`包围的,这里需要先去除这两个符号。 - **分割键值对**:使用逗号`,`作为分隔符,将字符串分割成多个键值对。 - **键值对存储**:遍历分割后的键值对,进一步使用冒号`:`将其拆分为键和值两部分,并存储到字典中。 #### 三、应用场景 - **社交平台**:用户分享接时,自动将长接转换为短接,提高分享效率。 - **移动应用**:APP内部跳转或分享接时,使用短接减少占用空间。 - **广告推广**:营销活动中使用短接,便于追踪点击量等统计信息。 - **文本消息**:短信或邮件中插入短接,方便接收者快速访问目标页面。 #### 四、注意事项 - **安全性考虑**:虽然短接便于分享,但也存在一定的安全风险。建议使用可信的服务提供商,并对生成的短接进行审核。 - **兼容性测试**:确保短接在不同设备和浏览器上都能正常访问。 - **错误处理**:在实际应用中,需要对可能出现的各种异常情况进行妥善处理,如网络连接失败、服务器无响应等。 通过以上分析可以看出,利用百度短服务API可以方便地实现长接到短接的转换,极大地提高了接分享的便捷性和用户体验。同时,需要注意在实际应用中的一些细节问题,确保系统的稳定性和安全性。
2025-05-29 16:10:10 2KB 百度API 短URL
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基于转子磁定向矢量控制的三闭环PID控制系统Matlab仿真研究及说明文档整理——永磁同步电机位置环、转速环、电流环的联合调控与工况分析,永磁同步电机三闭环控制(位置环、转速环、电流环)Matlab仿真及实验结果分析——带参考文献说明文档与双闭环PMSM模型学习,永磁同步电机位置环、转速环、电流环三闭环控制Matlab仿真(带说明文档) 资料内容: ①搭建仿真过程的参考文献 ②整理的位置环PI、转速环PI、电流环PI参数调节及位置环整定说明文档 ③PMSM转速电流双闭环模型学习 在双闭环的基础上,基于转子磁定向矢量控制的三环PID位置控制系统,位置环、转速环、电流环均采用 PID 控制,整个系统采用三环控制,电流环作为内环,外面是速度位置环作为最外环。 仿真工况:分别给定位置两种模式。 一种是阶跃式,一种是正弦式,可以看到实际输出位置能够很好的跟踪给定位置。 ,核心关键词: 永磁同步电机; 三闭环控制; Matlab仿真; 位置环PI; 转速环PI; 电流环PI; 位置整定说明文档; 转速电流双闭环模型; 转子磁定向矢量控制; PID控制; 阶跃式位置模式; 正弦式位置模式。,基
2025-05-28 13:16:17 4.19MB 正则表达式
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gcc15交叉编译工具windows版,支持32位和64位windows软件编译,gcc version 15.0.0 20241111 (experimental) (GCC)
2025-05-26 20:29:45 87.03MB mingw32
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基于遗传算法的低碳冷物流配送路径优化研究:综合考虑固定成本、制冷成本、惩罚成本、货损成本、运输成本及碳排放成本,基于遗传算法的低碳冷物流配送路径优化研究:综合考虑固定成本、制冷成本、惩罚成本、货损成本、运输成本及碳排放成本,低碳冷路径规划 遗传算法 车辆路径规划问题 遗传算法考虑惩罚成本的低碳冷物流配送 以固定成本,制冷成本,惩罚成本,损成本,运输成本,碳排放成本总和最小为优化目标 ,低碳冷路径规划; 遗传算法; 成本优化; 货损成本; 碳排放成本,基于遗传算法的低碳冷物流路径优化研究
2025-05-09 20:06:11 1.87MB edge
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内容概要:本文详细介绍了如何利用Matlab和遗传算法优化冷物流配送路径规划,旨在降低成本并提高效率。文中具体阐述了优化目标、数据初始化、遗传算法主体流程(包括种群初始化、选择、交叉和变异)、成本计算函数的设计,以及结果展示等方面的内容。通过这种方式,不仅实现了固定成本、制冷成本、惩罚成本和运输成本的最小化,还展示了算法的有效性和灵活性。 适合人群:从事冷物流管理、路径规划研究的专业人士,以及对遗传算法应用感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要精确控制配送时间和温度的冷物流行业,特别是那些希望通过优化路径来减少运营成本的企业。目标是在确保货物质量的前提下,最大化配送效率并降低成本。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和解释,便于读者理解和实践。此外,还强调了时间窗设置的重要性及其对最终成本的影响,提醒使用者根据实际情况调整参数以获得最佳效果。
2025-05-09 20:04:38 503KB
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