有三种方法（1、2 和 3 [反向传播]）来预测时间序列。 这是一组 MATLAB 编程、屏幕短片、给出结果的 Fig 文件。 按照文件中的注释运行程序
2022-04-16 16:28:23
256KB
1
Df(x)此函数用于构造麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程的形式
Mackey_Glass(N,tau)麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程 x为序列返回值，t为时间返回值，h为时隙间隔，N为点数
test是生成0-2000s内的Mackey_Glass序列，τ \tauτ分别取不同的值 (13,30) (13,30)(13,30),并做出相应相位时差
---------------------
2022-04-12 20:12:09
1KB
1
在这篇提交中，我实现了一个径向基函数 (RBF) 神经网络，用于预测混沌时间序列预测。 特别是设计了一个 Mackey Glass 时间序列预测模型，该模型可以使用过去的时间样本预测几步的值。 RBF 是使用传统的梯度下降学习算法训练的，核函数是高斯核，其中心和散布是从 K-mean 聚类算法获得的。
2021-11-02 19:19:14
657KB
1
c-时空RBF进行Mackey-Glass时序预测代码
2021-03-15 18:04:43
1.32MB
1
龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上应用广泛的高精度单步算法，用于数值求解微分方程。由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。4阶龙格库塔方法离散化Mackey_Glass时间序列,
2019-12-21 19:29:35
681B
1
用Runge-Kutta方法求解Mackey-Glass混沌时间序列的matlab源程序
2019-12-21 18:50:45
746B
1