1. 配置驱动路径，默认在项目根目录下。 例如：windows系统下，则重命名下载的chromedriver，将其重命名为chromedriver_windows 2. 运行 2.1 若采取账号方式，修改代码中下面的信息，进行抢票。 item_id根据地区来确定,每一个城市对应不同的item_id。选择相应地区后将箭头指向的item_id填写到函数内。 def __init__(self): ... # 若选择账号登录方式，则需要填写 self.login_id: str = 'account' # 大麦网登录账户名 self.login_password: str = 'password' # 大麦网登录密码 # 以下为抢票必须的参数 self.item_id: int = 610820299671 # 商品id self.viewer: list = ['viewer1'] # 在大麦网已填写的观影人 self.buy_nums: int = 1 # 购买影票数量, 需与观影人数量一致 self.ticket_price: int = 180 # 购买指定票价 2.2 运行 初次登陆没有cookies，默认登录方式为账号密码登录方式，可改成其他方式进行登录，如扫码或短信登录。 # 默认登录方式 python Automatic_ticket_purchase.py # 指定其他方式登录 python Automatic_ticket_purchase.py --mode qr 此仓库仅用于个人参考学习，但如他人用本仓库代码用于商业用途(鄙视黄牛)，侵犯到大麦网利益等，本人不承担任何责任。

用户购买消费金融场景中的预测 参加2018年招行金融预测比赛 1，从数据预处理，到特征工程，到模型预测均在py文件中； 2，单模型0.860； 3，最终通过融合进入决赛； 4，成绩不够好，望大佬们莫嘲笑。

Solution – Quota Arrangement We also need to diversify our source of supplies to mitigate the impact of disruption to our supply chain when exception happens. How to streamline internal purchase activities to increase efficiency and effectiveness?? How to split a block of purchase quantity and distribute them among multiple suppliers??

用于在 iOS 上集成应用内购买的 Air Native 扩展 请注意，我们不再能够支持这个项目，也没有为它做出贡献。 这是 iOS 平台上的应用内购买集成的。 版本 这是此扩展的 0.6.0 版。 二进制文件 bin 文件夹包含编译后的扩展和默认的 swc，如果您的开发环境需要，可将其用于本地测试（Flash Builder 不需要它，但其他 IDE 可能需要它）。 建造 要求 – Adob​​e Air SDK 3.1 或更高版本、XCode IDE 、iOS SDK 5.0 或更高版本 将 Adob​​e Air sdk 中的 FlashRuntimeExtensions.h 文件添加到项目中的 ios/InAppPurchaseIosExtension 文件夹中。 在 build 文件夹中创建 build/example.build.config 文件的副本，将其命名为 bui

[Objective] This paper compares the prediction accuracy and efficiency of different machine learning algorithms, aiming to identify new consumers with repeat purchase intentions. It also provides a theoretical framework for customer classification. [Methods] First, we collected the server logs of a dealer on Taobao.com from 2015 to 2018,as well as its orders and consumers’ personal information. And then, we used different algorithms to train theproposedmodels. [Results] The SMOTE algorithm combined with the random forest algorithm obtained the highest prediction accuracy of 96%. [Limitations] The sample data size needs to be expanded. [Conclusions] The fusion algorithm basedon SMOTE and random forest has better performance in predicting repurchase intentions of new consumers.

订单(英文范本)Purchase-Order

Conditional Sale and Purchase Agreement买卖合同.doc

iOS原生内购代码, 支持消耗型内购,一次性内购和订阅, 原生ObjectC编写封装,支持最新iOS 13系统!

iOS_IAPTool iOS in-app-purchase tool, you can use it to upload iap or edit it through ruby scripts. 由于我现在公司产品的特殊性（主要是手游 app），经常性的要加巨大数量的 ipa(in-app-purchases)，真的是数量非常的多，导致我这边的工作量很重，其实添加ipa无非是个体力劳动，重复的操作同一个流程完全不用费脑子，但是苹果却没有提供一个可以批量上传的工具，这就导致了上传的工作效率很低，于是我就想写一个批量上传的工具来提高下效率，经过一番的调研后，我锁定了 这个工具。 环境搭建 安装 Xcode 工具 xcode-select --install 安装 fastlane [sudo] gem install fastlane -NV 准备工作 正常我们操作iap商品上传都是这样

烧瓶实现的简单进销存后台管理系统 进销存管理后台系统 flask实现的进销存后台管理系统，包含一个模块：采购管理，销售管理，仓库管理，数据统计，管理员管理，系统管理。 效果图 技术栈 烧瓶 烧瓶相关发展 MySQL的 layui模板 运行项目 #clone项目到本地 https://github.com/agamgn/flask-Purchase_and_sale.git #安装依赖 pip install -r requirement.txt #运行sql #启动项目 python manage.py runserver #默认超级管理员 root:root