在本次提交中，我们展示了我们小组前段时间提出的替换方法 (RM) [1-4] 和增强替换方法 (ERM) [5] 的代码。 这两种方法产生的线性回归 QSPR-QSAR 模型与 FS（完全搜索）模型非常接近，但计算工作量要少得多。 这些技术通过明智地考虑由一组 d 个描述符 d={X1,X2,??,Xd} 给出的最小二乘模型系数的相对误差来接近 S 的最小值。 RM 为模型提供了比前向逐步回归程序更好的统计参数，并且类似于更详细的遗传算法，ERM 导致更好的统计参数。
1. Duchowicz、PR、EA Castro、FM Fernández 和 MP González，QSPR/QSAR 理论的新搜索算法：一些有机分子的正常沸点。 化学物理。 Lett., 2005. 412: p. 376-380。 2. Duchowicz、PR、EA Castro 和 FM Fernández
2021-10-14 10:55:43
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采用Chemoffice10.0中的MOPAC/AM1半经验算法,计算13个无机氢化物的6种量子化学参数:偶极距(μ)、分子电子能(EE)、分子最高占据轨道能(Ehomo)、分子最低未占据轨道能(Elumo)、分子总能量(TE)和非氢原子的净电荷(q),利用SPSS19.0软件的主成分分析模块和BP神经网络模块对样本数据集进行预处理,将得到的样本数据集输入人工神经网络,构建无机氢化物pKa的主成分-反向传播神经网络(PCA-BPNN)QSPR模型。结果表明:利用SPSS19.0软件快速实现PCA-BPNN
2021-05-11 22:02:52
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高通WiFi SoC芯片IPQ4019,IPQ4029,IPQ4028,IPQ4018 QDART QRCT QSPR使用手册. 测试功率，射频校准必备说明文档.
2021-03-25 17:27:14
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