《现代雷达原理：高级技术》是现代雷达原理系列书籍中的第二卷，于2013年出版，它为从事雷达工程的专业人士提供了一本急需的参考书。本书在一个封面下介绍了用于雷达设计的最常用技术，为读者提供了通往单一主题的高级书籍、论文和演讲的桥梁。它涵盖了从奇异波形到超高分辨率的二维和三维成像方法、复杂自适应干扰消除、密集场景下的多目标跟踪、多输入多输出（MIMO）等激动人心的雷达能力。所有这些材料都以与《现代雷达原理：基础原理》相同的仔细平衡的定量严谨和定性洞察呈现。每一章都由该主题的公认的权威专家撰写和插图，并且经过雷达社区内专家的审查以及大量志愿者审阅者为了确保一致性和连贯性的严格编辑。高级学术和培训课程将赞赏章节末的问题集，以及为教师提供的解答。广泛的参考文献列表为更深入的学习指明了方向。本书是掌握《现代雷达原理：基础原理》(SciTech, 2010)之后的雷达课程的绝佳选择。 本书的主要特点包括： 1. 每一章都由在该主题上公认的权威专家撰写和插图，从而确保了内容的权威性和准确性。 2. 提供了问题和广泛的参考文献列表以测试理解并鼓励进一步学习，适合用于高级学术和培训课程的辅助材料。 3. 所有的内容都经过了雷达社区内的专家审查，并且通过大量的志愿者审阅者的建议进行了严格的编辑，以确保内容的连贯性和一致性。 现代雷达技术的发展是一个多元化的过程，从基本原理到高级应用都涵盖其中。其中，合成孔径雷达（SAR）技术是该领域的一大亮点，它能够通过飞行平台上的雷达系统获取地面的高分辨率图像，即使在恶劣的天气条件下或者在夜间都能够进行。SAR技术的实现通常依赖于对雷达信号的复杂处理，包括信号的合成和成像算法的应用。 阵列分析是另一项重要的雷达技术，它涉及到多个雷达单元的协同工作，以此提高雷达系统的性能。阵列天线能够利用干涉原理来增加信号的定位精度，并增强信号的方向性，从而允许雷达在较宽的频率范围内进行高效地操作。阵列分析还包括波束形成技术，它能够通过调整各个单元的信号相位和振幅，来控制雷达波束的方向和形状。 雷达波形和频谱分析是雷达技术中的基础部分，它决定了雷达系统的探测能力和分辨率。雷达波形的选择和设计必须考虑到目标的特性、环境的干扰以及雷达系统的硬件限制。此外，频谱分析技术对于有效地利用雷达信号的频率资源以及避免信号之间的相互干扰具有重要作用。 多目标跟踪是雷达系统必须处理的另一个复杂问题，特别是在密集场景下，如何准确地从雷达回波中分离和跟踪多个目标，是评估雷达性能的关键指标。这就需要复杂的信号处理算法以及相应的硬件支持，以实现对密集场景下多目标的有效跟踪。 MIMO雷达技术作为近年来新兴的研究热点，它通过使用多个发射和接收天线，可以显著提高雷达系统的性能。MIMO雷达可以利用发射端的多样性，实现更高维度的信号空间处理，从而在不增加发射功率的情况下提高雷达的探测距离和分辨率，还可以增强抗干扰和隐身目标检测的能力。 本书作为一本专业参考书，不仅为初学者提供了深入理解雷达系统的机会，也为从事相关工作的高级工程师提供了实用的技术指导和参考。通过对各种高级雷达技术的介绍，本书为读者展现了一个现代雷达技术的全景图，并为未来雷达技术的发展和应用提供了宝贵的资源。

一种运用迭代技巧改进的基于动量交换的浸没边界-格子Boltzmann方法，胡洋，袁海专，本文提出了一种新的模拟不可压粘性流的浸没边界-格子Boltzman方法（IB-LBM）。在原始的基于动量交换IB-LBM的基础上，通过引入一个迭代校

教育数据挖掘正在将挖掘技术应用于与学习相关的数据。 由于学习领域的大量记录，预测学生的表现是一项复杂的工作。 现在一天缺乏现有的调查来清楚地了解预测。 在这个过程中有两个因素，例如预测的属性和预测方法。 本文的核心目的是利用挖掘方法的思想来预测学生的表现。 在本文中，我们比较了不同数据挖掘方法的准确率百分比，例如决策树、神经网络、朴素贝叶斯、K-最近邻和支持向量机。 在这些技术中，决策树和神经网络提供了最好的准确性。

☆ 资源说明：☆ [Addison-Wesley Professional] 游戏编程算法及开发技术 (英文版) [Addison-Wesley Professional] Game Programming Algorithms and Techniques (E-Book) ☆ 图书概要：☆ Game Programming Algorithms and Techniques is a detailed overview of many of the important algorithms and techniques used in video game programming today. Designed for programmers who are familiar with object-oriented programming and basic data structures, this book focuses on practical concepts that see actual use in the game industry. Sanjay Madhav takes a unique platform- and framework-agnostic approach that will help develop virtually any game, in any genre, with any language or framework. He presents the fundamental techniques for working with 2D and 3D graphics, physics, artificial intelligence, cameras, and much more. ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Sanjay Madhav [出版机构] Addison-Wesley Professional [出版日期] 2013年12月29日 [图书页数] 352页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

摘录原文如下： 谁不想活得轻松？谁不想妙计百出？谁不想与时俱进？谁不想享受假期？但要怎么实现呢？频繁的中断 、重复的活动、迫近的期限，常常使我们力不从心。而这些压力又是最害人的：它们带来更多的压力、更多的被迫行为 、更多的难以为继，同时妨碍了我们自觉、专注、清醒地思考。结果是心智游走在过去未来之间，只为找某个人、某件事来顶罪，掩盖我们虚构中的无能。 我所发明的“番茄工作法”，意在让人们驻足、观察、醒悟，并在此过程中改进自我。时间不再是绷紧的弦，反而变成同盟战友，帮我们将 100% 的心智专注在当下，避免不必要的压力和负担。使用番茄工作法，你将学会微笑达成目标，做强者而无需逞强用力。 本书作者史蒂夫，是番茄工作法的认真实践者。而我多年来致力于协助个人和团队应用番茄工作法，改进运作流程、优化时间安排。在我看来，史蒂夫这本书体现了他的聪明才智和天马行空。令我印象深刻的是，他将工作法的概念成功地进行了视觉再现，读者可以徜徉其中，并从他的专业知识中获益。本书内容丰富，易于使用，充满启发，行之有效，不愧是一座宝山！祝大家探宝愉快！ 叮铃！

SAP Adobe Form Technique.pdf

计算模型与算法技术：9-Greedy Technique.ppt

LSCE_NEXT 允许使用与线性平方复指数 (LSCE) 方法耦合的自然激励技术 (NEXT) 来识别模态参数（频率和模态阻尼）。 该操作模式分析算法仅基于传感器的测量值，并且至少需要三个传感器。 这种方法非常适合在白噪声或环境激励的情况下的多自由度系统，特别是当激励无法测量时。 识别顺序的选择和物理极点的选择通过使用频率和阻尼收敛准则的稳定图来辅助。 有关更多信息，请运行示例文件“LSCE_NEXT_file_test.m”。 一些使用建议功能的作品可以在以下参考资料中找到： * B. 乔梅特和 JL。 Le Carrou，应用于音乐会竖琴的操作模态分析，机械系统和信号处理 56, 81-91, 2015。 * JL。 Le Carrou，A.Paté和B.Chomette，乐器演奏家对电吉他动力学的影响，美国声学学会杂志146（5），3123-3130，2019

ANC,DSP

SMOTE：synthetic minority over-sampling technique.pdf