一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门
2022-06-07 16:06:36 281KB 人工智能 分类算法 机器学习 数据集
1
US_Bikeshare Udacity Project美国Bikeshare 此存储库旨在在Udacity纳米级“使用Python进行数据科学编程”中管理我的项目“ US Bikeshare”。 bikeshare.py:这是主文件,其中包含用于过滤测试数据的所有功能 其他.py文件:所有其他.py文件仅出于开发原因而在bikeshare.py中开发所需的子功能
2021-12-24 14:33:52 48.89MB Python
1
BikeShare数据分析 $ pip3 install -r requirements.txt $ python3 bikeshare.py Hello! Let's explore some US bikeshare data! Which city do you want to explore Chicago, New York or Washington? > Chicago All right! now it's time to provide us a month name or just say 'all' to apply no month filter. (e.g. all, january, february, march, april, may, june) > all One last thing. Could you type one of the week da
2021-12-12 09:41:48 24.42MB bikeshare Python
1
Bike-share-project:使用Python t了解美国的Bikeshare数据,计算统计数据并建立一个交互式环境,用户可以在其中选择数据并过滤数据集以进行分析
1
项目3:探索美国Bikeshare数据的Python脚本 该项目使用Python来了解美国的单车共享数据。 对于这个项目,我已经计算了统计数据并建立了一个交互式环境,用户可以在其中选择和过滤要分析的数据集。 如何运行脚本 您可以使用Python集成开发环境(IDE)(例如PyCharm)运行脚本。 要安装PyCharm,您需要下载Anaconda Navigator安装程序。 该脚本是用Python 3编写的,因此您需要安装程序的Python 3.x版本。 下载并安装Anaconda之后,您将可以启动PyCharm。 数据集 提供了所有三个城市2017年前六个月的随机选择数据。 所有这三个数据文件都包含相同的核心六(6)列: 开始时间(例如,2017-01-01 00:07:57) 结束时间(例如,2017-01-01 00:20:53) 行程持续时间(以秒为单位,例如776) 起
2021-10-09 23:17:59 4KB Python
1
Bikeshare_project:在这个项目中,我使用Python以交互方式探索了美国三个主要城市(芝加哥,纽约和华盛顿)与单车共享系统相关的数据,并根据请求者的喜好显示了最有用的数据。
2021-10-09 23:10:56 5KB JupyterNotebook
1
一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习
2021-04-01 00:05:04 279KB 人工智能 分类算法 机器学习
1