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Python+go双语言混合开发实战项目mxshop-
goods
-srv.sql
Python+go双语言混合开发实战项目 mxshop_
goods
-srv.sql
2023-04-05 16:23:36
1.12MB
go
python
mxshop
实战项目
1
goods
.cpp(用单链表结构实现商品管理系统)
以商品单价升序排序,数据域包括家电名称、品牌、单价和数量,链表数据与文件之间有转换。
2023-02-14 13:33:52
10KB
数据结构
c++
1
网上书城数据设计_
goods
.zip
网上书城数据设计_
goods
.zip MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 自从Oracle公司收购了MySQL后不久,就发行了MySQL的企业版(不再免费)!
2022-06-17 14:05:26
21KB
mysql
数据库
毕业设计
javaweb
spark-
goods
:spark流式计算电商商品关注度+推荐系统关联系统
火花物品 spark流式计算电商商品关注度+推荐系统/关联系统 火花:2.6.5 Hadoop:2.6.0 Scala:2.11.8 开发方式:maven(java + scala) 前端:boostrap + springboot + echarts spark-
goods
:后台springboot1:前端
2022-05-14 16:47:57
5.54MB
系统开源
1
goods
_detail_htmlcssjs_商品详情页_
商品详情页(包含完整css,js,html代码)
2022-05-03 22:32:40
107KB
htmlcssjs
商品详情页
goods
.sql文件
goods
.sql文件,用于创建数据库创建表格,及增加一些数据包括id,name,remark,creatTime,便于后面的增删改查
2022-03-24 15:01:15
1003B
.sql
1
Secondhand-
goods
-on-campus:校园二手交易微信小程序,二手交易平台,校园二手书,校园二手物品交易
校园二手交易微信小程序 校园二手交易微信小程序实现的功能:定位大学,当地天气,轮播图,推荐列表,购物车,发布功能,订单,身份验证等。 以下对每一项进行了简单的阐述,“详情”则是对每一项内容具体的描述。 首页 首页实现了一些简单的功能,而且界面的设计也不是美观,设计的比较粗糙,后续会完善的功能是:用户下滑加载更多的内容,内容也会更加丰富。 定位 定位功能调用的是百度的接口,本来是想腾讯地图的,但是自己在使用的过程中,出现了一些错误(后续会完善腾讯地图的使用),导致调用接口失败了,然后才用的,而且官方给了代码实例,我们稍作修改即可使用。 天气 天气功能调用的是百度的接口,在百度地图官网给的代码实例里面除了位置功能,还有当地天气的数据,可以直接拿来使用。 轮播图 轮播图直接用微信小程序的组件,设置轮播图属性——> 循环遍历每一项——> 轮播
2022-03-16 13:19:00
1.2MB
附件源码
文章源码
1
实现简单的购物车义商品类
Goods
,其属性有商品编码,商品名称,种类,单价。其方法有初始化商品所有属性的构造函
义商品类
Goods
,其属性有商品编码,商品名称,种类,单价。其方法有初始化商品所有属性的构造函 数,能够显示商品全部属性的 方法Show(),能够单独设置单个属性的方法,能够单独获取单个属性值的方法。 定义购物项类Item,其属性有商品和商品数量。 定义购物车类Cart,其实现的功能有向购物车增加商品Add方法,从购物车中取消商品Remove方法,计算 购物车中商品的总价Price(), 列出购物车中所有商品明细Details()等功能(列出购物车内所有商品的所有信息及所有商品的总价)。 注意,如果两次添加商品的编号相同应视为同种商品,处理时是将该商品的数量增加,而不是增加购物车 中的购物项;主程序已给好, 不修改,只补充完整各类,各类中需要用到什么方法和属性可自行定义,使得主程序能够正常运行,输出 正确的结果。
2021-12-21 09:34:03
2KB
购物车
1
网上书城源码
传智播客项目源码
2021-11-24 20:04:51
2.89MB
goods
1
ALIBABA-Cloud_Baby-
Goods
-Info-Data-Analysis-源码
ALIBABA-Cloud_Baby-
Goods
-Info-Data-Analysis 数据来源: ://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45数据描述了TAOBAO和TMALL平台2012-2015年婴儿用品的销售。 这两个表(示例)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv和(示例)sam_tianchi_mum_baby.csv提供有关交易历史的信息以及部分客户信息。 该项目旨在通过分析3个维度的数据来增加销售量:时间,产品类别和用户画像。 大多数可视化部分都使用中文。在文件天池数据集-母婴用品销售情况分析.sql中,提供了一些用于数据处理MySQL代码。 报告“天池数据集电商母婴用品销售数据分析.pdf”中的结果基于Power BI的可视化以及Excel和MySQL的数据清理与处理。
2021-11-06 13:25:20
1.48MB
1
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