在当前的技术环境中，Docker容器技术已经成为了一种流行的应用部署方式。Docker镜像是构建和共享容器化应用的基础。在本例中，我们关注的是一个特别构建的Docker镜像，这个镜像包含了两个重要的组件：GDAL版本3.8.5和JDK（Java Development Kit）版本17。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读取和写入栅格和矢量地理空间数据格式的开源库。JDK是Oracle官方提供的Java开发工具包，用于开发Java程序，包含了Java运行环境（JRE）、Java开发工具和Java基础类库。 我们需要了解GDAL对于地理信息系统（GIS）的重要性。GDAL库支持多种格式的地理数据，可以处理像遥感影像、地图和CAD设计图等不同的地理数据源。GDAL库的跨平台特性使其可以在不同的操作系统上使用，极大地促进了地理信息处理技术的普及和应用。 Java作为一门广泛使用的编程语言，JDK是进行Java开发不可或缺的工具。JDK17是Java的一个长期支持版本，意味着它会得到较长时间的更新和维护。Java在企业级应用开发中有着巨大的优势，包括良好的跨平台兼容性、丰富的生态系统和强大的社区支持。 现在，将GDAL和JDK17结合在一个Docker镜像中，这样的做法具有明显的优势。一方面，开发者可以利用这个镜像快速搭建起含有完整开发环境的容器。这意味着，无论是进行GIS数据处理还是开发Java程序，都可以在同一个环境中运行，降低了配置开发环境的复杂度。另一方面，Docker的轻量级特性和容器的隔离性使得开发和运行GDAL应用更加便捷和安全。 这个Docker镜像可能包含了一个基础的操作系统，比如Ubuntu或Alpine Linux，然后在此之上安装了JDK17和GDAL3.8.5。为了优化这个镜像的大小，可能会采取一些措施，如使用多阶段构建、删除不必要的包和清理缓存文件等方法。此外，这个镜像可能还会预置了一些基础的依赖库和工具，以便于开发者可以快速开始他们的项目。 构建这样的Docker镜像是一种技术创新，它在简化GIS和Java应用部署流程的同时，提高了开发和部署的效率。开发者可以利用这个镜像在不同的项目中灵活使用GDAL和Java技术，加速开发进程，缩短产品从开发到部署的时间周期。

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资源类型： 第三方文档处理库（Java 组件） 适用平台： Java 17 及以上版本 兼容 Spring Boot / Servlet 等常见 Java 架构 主要功能： 支持 Word 文档的读取、生成、编辑与转换（.doc / .docx） 高保真转换为 PDF、HTML、XPS、图像等格式 支持复杂格式元素，如页眉页脚、目录、批注、图表、水印等 支持从 HTML、文本、XML 等格式生成 Word 文档 支持无 Office 环境下运行（纯 Java） 说明： 移除授权校验机制，可无限制使用高级功能 包含完整 API 功能，无评估水印与功能限制 适用于评估、测试或离线使用场景

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classfinal 修改过源码 支持jdk17 + spring boot 3.3.0 使用方式： 1、springboot的jar加密 java -jar classfinal-fatjar-1.2.1.jar -file MySpringBoot.jar -libjars my-common.jar -packages cn.com.cmd -pwd 123456 -Y 得到： MySpringBoot-encrypted.jar 2、使用加密后的jar java -javaagent:MySpringBoot-encrypted.jar -jar MySpringBoot-encrypted.jar 再输入密码：123456

你下载此项目可以为你节省至少3-5天时间解决遇到的各种shardingsphere5.5.0的各种坑。 项目技术栈：jdk17+Springboot3.3.3+shardingsphere-jdbc5.5.0+mybatis-plus3.5.7+mybatis-plus-generator3.5.9+mysql8.0.20。 在当今快速发展的IT行业，后端开发正变得越来越复杂和多样化。为了应对大规模数据分片和高并发访问，ShardingSphere应运而生，成为一个强大的数据库中间件解决方案。本文将深入探讨一个特定的技术栈，该技术栈包括JDK 17, Spring Boot 3.3.3, ShardingSphere-JDBC 5.5.0, MyBatis-Plus 3.5.7, 以及MySQL 8.0.20，这些工具和库的结合为解决数据库分片问题提供了有效途径。 JDK 17作为Java开发的基础运行环境，提供了最新的稳定特性和性能改进，是构建现代企业级应用的理想选择。Spring Boot 3.3.3作为Java开发框架，极大地简化了基于Spring的应用开发过程，它的自动配置、微服务支持和生产准备就绪的特性，使得开发者能够专注于业务逻辑的实现。与传统的Spring应用相比，Spring Boot应用更为简洁、快速和易部署。 ShardingSphere-JDBC 5.5.0是一个用于处理大规模数据分片的解决方案，它通过在应用层提供分库分表、读写分离、分布式主键生成等功能，使得开发者能够轻松地对数据库进行水平拆分。这不仅有助于提升数据库的可扩展性和高可用性，还能够显著提升系统的整体性能。 MyBatis-Plus 3.5.7是一个增强型MyBatis框架，它在MyBatis的基础上增加了代码生成器、条件构造器、性能分析等功能，极大地提高了数据库操作的效率和便捷性。MyBatis-Plus简化了SQL编写，同时保留了MyBatis的所有特性，是数据持久层开发的利器。 MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统，其8.0.20版本在性能、安全性、可扩展性等方面都有了长足的进步。MySQL 8.0.20不仅提供了更先进的数据加密、全文搜索等新特性，还在存储引擎、复制和备份方面做了优化，保证了数据处理的高效和稳定。 综合上述技术栈，可以看出这是一个旨在解决大型分布式系统中数据库分片问题的成熟解决方案。它不仅能够帮助开发者跨越ShardingSphere配置和使用的障碍，还能在保持系统稳定性和扩展性的同时，大幅提升开发效率和数据处理能力。通过在项目中采用这一技术栈，可以实现快速、高效、安全的数据处理，为最终用户带来更好的体验。 此外，项目中还包含了MyBatis-Plus Generator 3.5.9，这是一个基于MyBatis-Plus框架的代码生成器，它能够根据数据库表结构自动生成实体类、Mapper接口、Mapper XML等代码，极大地减少了开发者的编码工作量，提高了开发效率。 由于此项目预先配置了这些组件，所以它能够为开发者节省大量的配置和调试时间，尤其是在面对ShardingSphere相关的复杂配置和潜在问题时。通过直接使用该项目，开发者可以将精力集中在业务逻辑的开发上，从而加快项目的开发进度，确保在3-5天内就能解决ShardingSphere使用中可能遇到的各种问题，这对于希望快速迭代的团队来说，无疑是一个巨大的优势。 这个技术栈的组合不仅为后端开发者提供了一个强大的工具箱，而且还通过集成各种高级功能，减少了重复劳动，提升了开发效率，为构建高性能、高可用性、易于维护的数据库分片应用打下了坚实的基础。

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