NLPIR.user 下载

整合 使用ICTCLAS2013（NlPIR） x64 的中文分词，分词的速度和效果都不错。然后就是对文本进行的去停用词以及特殊符号（哈工大停用词库）的去除，这些特殊符号还有标点符号，以及文本中夹杂的数字和字母会对分词的效果产生影响。eclipse GBK 编码

中科院中文分词系统NLPIR，java版

张华平老师的分词包 用于命名实体识别 稍作修改 nlpir-中文分词工具和代码

NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。 全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。

多字段关联搜索：非结构化与结构化字段的关联搜索，支持指定字段的搜索，也可以搜索多个字段，以及复杂表达式的综合搜索；

NLPIR/ICTCLAS2014分词系统发布中的DocExtractor.dll与NLPIR.dl破解版..直接OD爆破版。

python-nlpir, 这个开源项目是NLPIR的一个 python 包装器 欢迎使用 python-nlpir这个开源项目是NLPIR的一个 python 包装器。 NLPIR是一种强大的中文分割工具。 程序支持 Windows 和 Linux，同时支持 32bit 和 64bit 平台。当前版本：v3.0更

针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果，是大数据时代语义智能分析一大利器。

最近适用了这五款分词工具，光是下载安装就踩了很多坑，特别是pyltp和hanlp，装到我怀疑人生。 以下是整理的安装过程和注意事项。 希望能给大家提供些帮助。 目录一、Nlpir第一步：下载工具。第二步：下载后，解压，按如下顺序进入目录。第三步：打开工具，可以看到有精准采集、文档转换、批量分词等功能。具体使用方法可参考右下角“使用手册”。二、 Pyltp第一步：下载安装Pyltp。第二步：下载模型。第三步：使用基本组件。三、 Jieba第一步：pip安装，指令为第二步：基于python中jieba包的中文分词中详细使用。四、 Hanlp第一步：下载Hanlp 。第二步：在eclipse里导入项