以时域基音同步叠加（TD-PSOLA）技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音合成，合成的语音清晰度和自然度很高。但是这样的系统语音库太大，不利于在小型设备中实现，影响了语音合成的进一步应用。本文针对此问题，在研究A律压缩的基础上，采用自适应量化和自适应预测的技术，以较少增加合成运算量复杂度为代价，对语音库的编码实现压缩，使压缩后的语音库减小了约一半，大大减小了所需的存储空间。并且利用压缩后的语音库合成语音，基本上不影响合成后的语音质量，从而进一步扩展了语音合成的应用。

语音合成的PSOLA算法简介，包括时域，频域，线性预测的三种算法简介。

本文介绍了基于波形编辑的语音合成中，用于改善合成语音的自然度的ＰＳＯＬＡ算法的一般过程，及具体的ＴＤ－ＰＳＯＬＡ，ＬＰ－ＰＳＯＬＡ和ＦＤ－ＰＳＯＬＡ算法。分析了时域和频域的算法分别在宽带和窄带条件下的谱特性和它们之间的关系，最后比较了这三种算法的适用范围及其在语音合成中的应用

基于FD-psola（频域基音同步叠加）算法的语音合成分析

psola 算法的matlab代码！！

这是一个毕业设计程序，包括端点检测、请浊音判断和psola算法。使用时只要将程序中读语音的函数路径改为你自己的就可以了。