内容概要： 使用Python实现光学字符识别（OCR）。需要下载pytesseract库，下载对应软件并配置环境变量。 使用人群： Python-OCR实战入门 使用场景及目标： 1. 使用模型识别图像中的文字（中文，英文，中英文）； 2. 可以对代码进一步优化，例如裁剪、增强、旋转……； 3. 可以对导入部分进行优化，例如从摄像头获取照片。

主要介绍了Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

脚本工具类，使用Java语言调用，也可以单独使用。 使用opencv-python +pytesseract 身份证识别正反面，包含姓名、身份证号、性别、详细地址。 1、所需库：pytesseract.py 安装：pip3 install pytesseract pip3 install opencv-python==3.4.8.29 2、中文文字识别（下载chi_sim.traineddata中文文字库：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-File

代码包括基本操作，图像的预处理，角度识别，图像旋转，等等。代码非常详细，相关博客：https://blog.csdn.net/zyctimes/article/details/122399047

Python-tesseract是用于python的光学字符识别（OCR）工具。也就是说，它将识别并“读取”图像中嵌入的文本。 Python-tesseract是Google Tesseract-OCR Engine的包装。它也可以用作tesseract的独立调用脚本，因为它可以读取Pillow和Leptonica图像库支持的所有图像类型，包括jpeg，png，gif，bmp，tiff等。此外，如果将Python-tesseract用作脚本，它将打印识别的文本，而不是将其写入文件。

用于图片识别技术的实现，通过调用该库的内容可以实现相关功能。

包含mnist数据集，训练脚本，测试脚本、eng字体

pytesseract-0.1.6.tar.gz

使用Python-OpenCV-pytesseract解码MRZ-条形码