计算机图形学，visual studio，sinx函数绘制，c++

基于pytorch进行神经网络搭建，前馈神经网络拟合函数y=sinx+exp(-x)

sinx 正弦信号 FFT计算 VC++ MFC 正弦信号的FFT计算! 基于VC++6.0的FFT计算，并且能够现实图形！

运用台劳级数公式计算sinx和cosx的近似值，舍去的绝对值不小于ε 输入x和ε的值 第一行输出sinx的值，第二行输出cosx的值

利用BP神经网络拟合sinx函数，有训练集和测试集生成的部分，代码完整

用python拟合一元一次方程，可以输入非线性特别强的函数进行实验。第11行改函数，12行为中间层神经元数量，18行max_steps是迭代次数，21行为激发函数

java动态正弦函数 源码带注释 简单

对sinx采用for循环取2000个采样点进行求导，适用于三角函数

通过高频等离子体增强化学气相沉积（HF PECVD）在低温下沉积氢化非晶硅氮化物膜（SiNx：H）。 主要工作是研究等离子体频率和等离子体功率密度在确定薄膜特性（尤其是应力）中的作用。 通过傅立叶变换红外光谱（FTIR）获得有关膜中化学键的信息。 SiNx：H膜中的应力由衬底曲率测量确定。 结果表明，等离子体频率在控制SiNx：H薄膜的应力中起着重要作用。 对于以40.68MHz的等离子体频率生长的氮化硅层，观察到初始拉伸应力在400MPa-700MPa的范围内。 氮化硅膜的固有应力的测量结果表明，该应力量足够用于应变硅光子学中的膜应用。

考研机试；c++入门