EVA：极限人声存档数据集 这是我在NTHU学习MIR课程时所做的最后一个项目。 我决定制作一个充满尖叫声样本的数据集，因为这种声音在MIR领域中较少受到关注。 建立该数据集可能是未来研究的起点。 原始音频 我从挑选了16首歌曲，并通过胆怯将声轨切成小片段，最终得到565个样本。 The Apprehended: 'Still Flyin' Cnoc An Tursa: 'Bannockburn' The Complainiacs: 'Etc' Dark Ride: 'Burning Bridges' Dark Ride: 'Hammer Down' Dark Ride: 'Piece Of Me' Death Of A Romantic: 'The Well' Decypher: 'Unseen' Headwound Harry: 'XXXV' Hollow Ground: 'Ill

在此 MATLAB 练习中，用户指定了人体声道的无损双管模型的面积和长度，MATLAB 练习计算了从声门到嘴唇的音量速度传递函数，其中反射系数为假定声门为 r_G（在范围-1 ≤ r_G ≤1 内），假定嘴唇的反射系数为 r_L，同样在范围-1 ≤ r_L ≤1 内。 用户指南的图 2.1 显示了这种双管模型（管长度和面积值为 l1 = 8 cm、A1 = 1 cm^2、l2 = 9 cm、A2 = 7 cm2），以及流程图从声门到嘴唇的复合系统的结构如图 2.2 所示。 这个 MATLAB 练习计算从声门到嘴唇的体积速度的传递函数，绘制体积速度传递函数（对数幅度谱），尽可能确定共振峰频率（中心频率和带宽）的位置，并打印它们到指定的 ascii 文本文件。 对 2 管模型频谱进行采样并转换为 2 管模型脉冲响应，该脉冲响应与周期性声门序列卷积并播放出来，以便用户可以听到使用双管模型产生的元

歌王数码前置DSP效果器控制调节程序 Vocal King Kalaoke Professional Pre-amplifier Controller