威布尔在可靠性工程中很有用，因为他是通用分布，通过调整分布参数可以构成各种不同的分布，可以为各种不同类型的产品的寿命特性建立模型。”–摘自《可靠性工程师手册》 “极大似然估计（maximum likelihood estimation, MLE）是一种重要的估计方法，他利用总体分布函数表达式及样本数据这两种信息来建立似然函数，它具有一致性，有效性和渐近无偏性等优良性质。“ –摘自《可靠性工程师手册》 工具依据IEC61649标准计算流程进行设计，分析结果与标准算例一致，主要功能如下： ①完全实现了IEC61649 MLE计算流程 ② 数据符合性判定（是否符合威布尔判定） ③支持完全数据、定时截尾数据、定数截尾数据 ④特征寿命和形状参数的估计 ⑤置信区间的估计 ⑥失效率可靠度相关计算等 ⑦支持数据批量导入（体验版无此功能） ⑧相关系数最有法计算位置参数（体验版无此功能）

根据软土地基的物理力学性质,普遍认为其沉降过程近似为反"S"形曲线。为了研究软土地基沉降过程以及预测最终的沉降量,本文运用这一结论,综合考虑了软土地基沉降的阶段性发展与生物成长模型的数学性质,选用了适应性较高的Weibull成长曲线模型,利用遗传算法在处理岩土类多参数以及非线性问题上的独特优势,通过对3个不同地区具有代表性的软土地基所选工程实例的沉降观测数据进行拟合。结果表明:软土地基经过加载后其沉降发展一般会经历一个类似于生物成长规律的发生、发展、逐步稳定的三个阶段,且反"S"形的成长模型能够反映其沉降的阶段性;采用Weibull模型能够根据反弯点的位置来判断对应时刻所处的沉降阶段,有利于控制施工以及加载过程;运用遗传算法能够很好地解决非线性岩土工程反分析问题,以残差平方和作为目标函数,根据残差值分析可知,用遗传算法得到的Weibull软土地基沉降模型具有较高的精度。

该代码，不是调用Matlab函数，而是直接从PDF,CDF的定义出发，是写韦尔分布的图形。可以用于研究查数对图形的影响。

在Weibul分布场合,排除形状参数与加速应力无关的限制,进行步加应力寿命试验的统计分析,给出正常应力水平下寿命分布参数及变异系数估计.

威布尔分布函数对大阪城数据进行风速拟合，获得拟合曲线，一年数据，风速仿真带曲线

针对单参数CFAR检测器在Weibull杂波下需事先估计杂波的形状参数，而双参数CFAR检测器如 Log-t CFAR等则存在虚警损失较大的问题，基于有序统计(OS)CFAR检测器，结合反馈控制理论，提出了一种适用于Weibull杂波模型的双参数CFAR检测器，理论分析与仿真表明，该检测器无论在均匀背景还是非均匀背景下都具有较好的检测性能．

基于Weibull比例风险模型的面向大操作数据的健康诊断的多状态制造系统

威布尔分布 Matlab的

威布尔 威布尔分布。 安装 $ npm install distributions-weibull 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var createDist = require ( 'distributions-weibull' ) ; 要创建威布尔分布， var dist = createDist ( ) ; 构造函数使用两个输入参数lambda和k ，这是Weibull分布的shape和scale参数。 默认情况下，将创建lambda = 1和k = 1的分布。 该发行版是可配置的，并具有以下方法... dist.support（） 返回分布支持，它是区间(0,∞)中的所有数字。 var support = dist . support ( ) ; // returns [ 0,+Infinity ] dist.lambda（[value]） 此方法是设

matlab开发-与Weibull-based危险品率合作的危险品管理局。基于威布尔基风险率的Cox比例风险模型