连通子图个数Tanner图中的渐进边增长算法 查看 概括 众所周知，LDPC（低密度奇偶校验）码在接近容量的性能和低复杂度迭代解码方面非常强大。 但是这个代码系列的主要解码算法（信念传播、消息​​传递......）在很大程度上取决于奇偶校验矩阵中缺少短周期。 在这个项目中，实现并模拟了由 Xiao-Yu Hu、Evangelos Eleftheriou 和 Dieter M. Arnold 的渐进边增长 (PEG) 算法，这是一种构建具有大周长（长度）的 Tanner 图的贪婪（次优）方法周期最短）。 相关论文可以在 IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 2 的标题“Regular and Irregular Progressive Edge-Growth Tanner Graphs”中找到。 51, No. 1, 2005 年 1 月。 Tanner 图表示和短周期的重要性 名称 LDPC 来自代码奇偶校验矩阵的特性，与 0 相比，它包含的 1 数量明显较少。 具有这种奇偶校验矩阵的优点以各种方式表现出来。 首先，降低了矩阵乘法运

主要适用于在校本科生、研究生毕业设计或期末大作业，基于蒙特卡洛仿真方法论，介绍了卷积码、Turbo码和LDPC码，以相同的码率仿真了3种编码，并对比了其误码率性能（仿真生成在同一张图中），其中ber_compare.m 实现的是作图功能 其他三个文件夹里面的程序是卷积码、turbo码、LDPC码3种编码方式误码率仿真程序 请先运行3个文件夹中的程序，然后再运行ber_compare.m，即可得到图像。 word文档中是实验报告。

BGA扇出，原理图中PCB的类和布线规则设置

RTK与全站仪测图,各有其优势与不足,将两者有机结合,尤其是在地形复杂,环境恶劣的地区,先由RTK引入控制再辅助全站仪数字化测图,在保证精度、可靠性的同时大大提高了工作效率。结合某采石场矿区的数字测图项目,介绍GPS-RTK和全站仪联合作业在工程实践中的应用,着重分析了提高测量数字地图的精度和作业效率的有关问题。

用于填充图中选定区域的 Matlab 函数。 灵感来自 Python 包 Matplotlib 的同名函数。 我没有看那个代码，这是我自己的初始实现，以实现我需要的功能。 文件 fill_between.m 演示了它的用法。 更多详细说明出现在 GitHub https://github.com/drbenvincent/fill_between 我将仅使用 GitHub 来跟踪问题和拉取请求。

改编自https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33134-radar-plot?focused=5201638&tab=function 此函数使用P的列作为数据点绘制蜘蛛图。 输入： P : 矩阵形式的数据。 可选：一个布尔值，指示是将数据绘制为面积图还是线图。 用法示例： area_spider_plot(P)：将数据绘制为线图area_spider_plot(P, true)：将数据绘制为面积图 Legendchoices = {'data1', 'data2', 'data3'}; 图（'rend'，'画家'，'pos'，[100,100, 1000,800]） idx = area_spider_plot（数据）； 传奇（传奇选择{idx}）；

发表论文时，您需要在左上角用“a)”、“b)”等标记您的子图。 这个例程为你做，没有大惊小怪。

此脚本为位于自定义位置的同一图中的许多子图创建一个图例，其中包含创建 Matlab 文件时使用的最常见位置的指南

该程序在一个图中显示了红色，绿色和蓝色通道中图像的直方图。 我们使用这些代码来显示岩石和矿物的薄层图像的红色，绿色和蓝色通道的直方图，直方图有助于我们对图像成分进行分类以及更好地实现薄层。 但是，该程序可用于任何RGB图像，而不受我们领域的限制。 我希望发现它有用。

QT QChart 写的空心饼图，饼图中心显示百分比文字。https://blog.csdn.net/xiezhongyuan07/article/details/82684118