EsFFT-main.zip文件包含了图像清晰度检测算法EsFFT的Python源码，这一算法针对图像处理和视频质量评价领域进行了专门的开发。在现代数字媒体处理中，图像清晰度是一个重要的质量指标，它影响着视觉效果和信息的传递效率。图像清晰度检测算法对于确保数字图像在采集、传输和显示过程中的质量至关重要，同时也被广泛应用于视频监控、医学影像分析、卫星遥感数据处理等多个领域。 EsFFT算法的核心优势在于其高效性和准确性。EsFFT的算法名称暗示了它可能采用快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）作为其核心技术之一，快速傅里叶变换是数字信号处理中的一种基础算法，能够将图像从空间域转换到频域，以此来分析图像的频率成分，从而实现对图像清晰度的评价。通过频域分析，EsFFT算法可以检测图像中的模糊程度和细节丢失情况，以此来评估图像的清晰度。 EsFFT算法的实现通过Python编程语言完成，Python作为一种高级编程语言，在数据处理和算法开发方面具有显著优势，其简洁的语法和强大的库支持，使得EsFFT算法的开发和应用更加便捷和高效。Python在图像处理领域的广泛应用，也使得EsFFT算法更容易被集成到各种现有的图像处理工具和系统中。 图像清晰度检测算法EsFFT的出现，对于提高图像处理和视频质量评价的自动化和智能化水平具有重要意义。它不仅可以作为一个独立的工具来评估图像的清晰度，还可以集成到其他图像处理软件中，作为质量控制和优化的一部分。此外，由于算法的开源特性，EsFFT还有望推动图像清晰度检测领域的研究和创新，为该领域的专业人士提供一个可供参考和改进的实用工具。 EsFFT算法的应用场景非常广泛，包括但不限于： 1. 数字媒体内容管理：在社交媒体、在线教育平台等需要对上传的图像和视频内容进行质量控制的场景中，EsFFT算法可以帮助这些平台自动检测和筛选出高质量的图像内容。 2. 医学影像分析：在医学领域，图像的清晰度直接关系到诊断的准确性。EsFFT算法可以辅助医生对医学影像资料进行初步的质量评估。 3. 监控视频分析：在安全监控系统中，清晰的图像质量对于人和物的识别至关重要。EsFFT算法可以作为辅助工具，帮助提高监控视频的可用性。 4. 卫星和航空遥感：在遥感领域，图像的质量决定了其作为信息源的价值。EsFFT算法可以用于评估和改善遥感图像的质量。 EsFFT-main.zip文件中的EsFFT算法作为一个先进的图像清晰度检测工具，它的出现为图像处理和视频质量评价领域带来了一项有力的解决方案，不仅推动了技术的发展，也为相关行业的实践应用带来了便利。

该程序实现了对图像和视频的基本处理技术方法，是基于Simulink搭建方法的，简易高效。

开发平台为Visual Studio 2015，MFC的Picture控件显示OpenCV图像，播放视频

易语言后台截取摄像头图像源码,后台截取摄像头图像,捕获视频,发送消息_

这本书挺好的对于使用MATLAB进行图像压缩和处理等科研的同学们是种不错的选择

基于yolov5算法实现人员检测识别，并且对视频与图像中的行人进行人员统计，最后用tkinter实现前端展示，并且最终会对行人进行阈值比较，超过阈值进行报警通知（弹框提示）。

20个MATLAB图像与视频处理实用案例代码，亲测可用，由于需要一些工具箱，因此要求matlab高版本。

Cartoonify_reality 即使适当地完成图像处理的基础知识也很方便，否则将需要机器学习模型。该项目是这样的灵感之一，它仅使用核心opencv过滤器和功能将图像和视频卡通化，还使用K-means聚类算法来实现压缩图像。 这种聚类为它提供了所需的基本卡通色彩。 算法-K_Means聚类 滤镜-双边滤镜，轮廓，腐蚀，Canny（边缘检测） 先决条件 您需要什么东西来安装软件以及如何安装它们 scipy numpy cv2 入门 下载python interpeter，最好是3.0版以上的版本。 安装上面给出的前提条件库。 运行vid.py文件将您的Webcamp提要装箱。 取消注释cartoonize.py的最后两行，然后运行以对图像进行卡通化。 $vid.py $cartoonize.py 原始图片 卡通输出 建于

此代码是“多尺度引导图像和视频融合：一种快速有效的方法”的实现如果您发现工作对您的研究有用，请引用这篇文章。 指示： 1) 运行 MGFF_demo.m 查看 Proposed MGFF 方法在灰度图像上的融合结果 2) 运行 MGFF_RGB_demo.m 查看 MGFF 方法对彩色图像的融合结果。 3) 代码中提供了所有必需的描述或说明。 我还强烈建议您参考论文以获取更多详细信息。 文章： https : //link.springer.com/article/10.1007/s00034-019-01131-z 4) 提供两组图片和代码用于演示。 您可以找到论文中使用的所有数据集在https://sites.google.com/view/durgaprasadbavirisetti/datasets?authuser=0 5）这是融合灰度和彩色图像的算法的基本实现。

马蒂斯 Matisse是一款经过精心设计的Android本地图像和视频选择器。 你可以 在活动或片段中使用它 选择包括JPEG，PNG，GIF的图像以及包括MPEG，MP4的视频 应用不同的主题，包括两个内置主题和自定义主题 不同的图像加载器 定义自定义过滤规则 进一步了解自己 志虎风采 德古拉风格 预习 下载 Gradle： repositories { jcenter() } dependencies { implementation ' com.zhihu.android:matisse:$latest_version ' } 查看，查看更多不稳定版本。 护卫队 如果您将用作图像引擎，请按照Glide的自述文件中的说明添加规则。 并添加额外的规则： - dontwarn com.squareup.picasso .** 如果您将用作图像引擎，请按照Picass