就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。
2023-04-19 14:41:29
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Opencv调用EAST场景文字检测模型进行文字检测（附Python，C++代码）-附件资源
2022-07-02 14:02:58
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场景文字 检测 matlab 源码，来自github代码可以参考一下，欢迎下载看看，代码很多仔细看和分析，一定会有所收获
2022-04-29 19:40:33
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Opencv调用EAST场景文字检测模型进行文字检测（附Python，C++代码）-附件资源
2021-10-11 14:27:16
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本文工作基于faster RCNN , 区别在于
1.改进了rpn，anchor产生的window的宽度固定为3。
2.rpn后面不是直接接全连接+分类/回归，而是再通过一个LSTM，再接全连接层。
3.坐标仅仅回归一个y，而不是x1, y1, x2, y2
4.添加 side-refinement offsets（可能这个就是4个回归值中的其中2个）
2021-09-03 16:15:40
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SceneTextPapers - 场景文字检测与识别文献/代码汇总
2021-06-24 15:04:29
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从git上下载这个太慢了（https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite），故为了方便大家，就从csdn上下载吧
2021-05-27 20:09:11
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就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。具体可见本人的博客。
2019-12-21 22:21:12
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