内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB平台,利用长短期记忆网络(LSTM)与极端梯度提升(XGBoost)相结合进行多变量时序预测的项目实例。项目旨在应对现代多变量时序数据的复杂性,通过LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,XGBoost则进一步利用这些特征进行精准回归预测,从而提升模型的泛化能力和预测准确性。文档涵盖项目背景、目标意义、挑战及解决方案,并提供了具体的数据预处理、LSTM网络构建与训练、XGBoost预测以及结果评估的MATLAB代码示例。; 适合人群:对时序数据分析感兴趣的科研人员、工程师及学生,尤其是有一定MATLAB编程基础和技术背景的人群。; 使用场景及目标:①适用于能源管理、交通流量预测、金融市场分析、医疗健康监测等多个领域;②通过LSTM-XGBoost融合架构,实现对未来时刻的精确预测,满足工业生产调度、能源负荷预测、股价走势分析等需求。; 其他说明:项目不仅提供了详细的模型架构和技术实现路径,还强调了理论与实践相结合的重要性。通过完整的项目实践,读者可以加深对LSTM和XGBoost原理的理解,掌握多变量时序预测的技术要点,为后续研究提供有价值的参考。
2025-09-03 19:17:47 31KB LSTM XGBoost 深度学习 集成学习
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随在现代社会,“网购”、“快递”等已成为现代社会生活不可或缺的一部分。这对快递业而言,是一个巨大的发展机遇,同时也是一个不可忽视的挑战。当前,快件运输的安全性越来越受到大家的重视,对快件的服务要求也越来越高。但就目前的快递行业来说,或多或少还存在着一些问题,例如:快递签收难,快递管理费时费力等。在此基础上,提出了一种以STM32为核心的智能化快递柜。本系统以STM32F103为主控芯片,配置了指纹传感、4*4矩阵键盘、报警提示以及继电器模块等一系列模块,可以使快递员对快递进行安全的存储,确保时间不凑巧的顾客也能安全领取自己的快递,在实现了安全便利地存取快递的同时,也提高了快递行业的服务水平。
2025-09-03 17:45:45 1.89MB stm32 单片机源码 智能快递柜
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内容概要:本文深入探讨了基于Xilinx NVMe Host Accelerator (NVMeHA) 的参考设计方案,旨在提供一种高效接口与高吞吐量的存储解决方案。文中首先介绍了NVMeHA的基本概念及其优势,如通过FPGA卸载CPU的IO队列管理任务,提高系统效率。接着详细讲解了硬件架构的设计思路,特别是AXI接口的配置方法,强调了流控信号tready的重要性。随后讨论了性能调优的关键点,包括批量更新门铃机制以减少PCIe交互次数。最后分享了一些实际应用中的常见问题及解决方案,如CQ解析兼容性和调试技巧。 适合人群:对高性能存储系统感兴趣的硬件工程师、嵌入式开发者以及研究FPGA加速技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于需要提升存储系统性能的项目,特别是在数据中心、云计算等领域。目标是通过软硬件协同设计,最大化利用FPGA的能力,降低CPU负载并提高数据处理速度。 其他说明:附带GitHub链接提供测试代码和比特流配置,鼓励读者动手实践并进一步探索相关技术细节。
2025-09-03 17:34:16 714KB
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报修系统是一个用于管理和处理用户报修请求的平台。基于Express + MongoDB的报修系统设计与实现,能够有效地解决用户报修需求,并提高维修工作效率。 首先,通过Express框架搭建后端服务器,提供RESTful API接口供前端调用。利用MongoDB数据库存储用户提交的报修信息,包括报修类型、报修时间、报修地点等。同时,借助Mongoose模块,实现数据模型与数据库的映射,便于管理和操作数据库。 在前端方面,通过HTML、CSS和JavaScript构建用户界面,提供报修表单供用户填写报修信息。用户提交报修请求后,系统将自动将报修信息存储到数据库中,并生成一个唯一的报修编号,用于跟踪和管理报修请求。 维修工作人员可以通过系统查看待处理的报修请求,并及时进行处理。系统支持将报修请求分配给具体的维修人员,分管有序处理报修请求。同时,系统还能生成报修处理的报告,包括报修状态、维修进度等信息,方便管理人员随时了解报修情况。 通过设计与实现基于Express + MongoDB的报修系统,可以提供一个高效、便捷的报修管理平台,帮助用户更快速地提交报修请求并得到及时处理。
2025-09-03 16:19:40 1.49MB mongodb 毕业设计 Express 报修系统
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三电平储能变流器Simulink仿真:1500V直流母线电压,690/10kV交流电网,双向能量流动与双闭环控制,基于三电平储能变流器Simulink仿真的研究与实践:探索1500V直流母线电压下的690 10kV交流电网并网技术与应用,三电平储能变流器 simulink 仿真 基本工况如下: 直流母线电压:1500V 交流电网 :690 10kV 拓扑:二极管钳位型三电平逆变器 功率:300kW逆变,200kW整流 可实现能量的双向流动,整流、逆变均可实现 调制:SPWM,载波层叠 包含中点电位平衡,平衡桥臂实现 电压、电流THD<4%符合并网要求 双闭环控制: 外环:Q-U控制,直流电压控制 内环:电流内环控制 储能侧:双向Buck Boost电路,实现功率控制 ,默认 2018 版本 ,三电平储能变流器; Simulink 仿真; 直流母线电压; 交流电网; 拓扑; 功率; 调制; 中点电位平衡; 双闭环控制; 储能侧功率控制。,基于三电平储能变流器Simulink仿真的双向能量流动控制策略
2025-09-03 16:14:03 2.77MB paas
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在当今数字化时代,医疗行业的信息化转型显得尤为重要。一个高效、便捷的医院预约挂号系统能够极大改善患者的就医体验,减少排队等候的时间,同时也能提升医院的运营效率。本毕业设计案例“基于Vue+Express+MongoDB医院预约挂号系统APP设计”,结合现代流行的前端技术Vue.js,后端框架Express.js以及文档型数据库MongoDB,旨在为用户提供一个简易、直观且功能强大的在线预约挂号平台。 该系统的设计充分考虑了用户操作的便捷性和系统的稳定性。Vue.js作为前端框架,以其轻量级、响应式和组件化的特性,使得用户界面更加友好,交互体验更佳。Vue.js的单页面应用(SPA)模式可以快速加载和渲染页面,这对于一个需要频繁进行数据交互的预约挂号系统来说至关重要。 后端的Express.js框架则负责处理前端发送的请求,并与数据库MongoDB进行交互。Express.js的优势在于它的灵活性和扩展性,它允许开发者快速搭建服务器,并且通过中间件的方式很容易地添加各种功能,如用户认证、数据处理等。Express.js与Vue.js的结合,既保证了前后端数据的高效流通,又使得系统的维护和升级更为便捷。 MongoDB作为NoSQL数据库,以其高性能、高可用性和易扩展的特性而著称。在本系统中,MongoDB负责存储大量的非结构化数据,包括用户的个人信息、预约记录、医生排班信息等。它的文档型数据模型与传统的表格数据库相比,能够更加灵活地存储和查询数据,尤其适合于医疗信息系统这种数据结构经常变动的应用场景。 系统功能上,本预约挂号系统APP设计具备了用户注册登录、个人中心管理、医生信息查询、在线预约挂号、预约信息查看和修改、取消预约、预约提醒、评价反馈等功能模块。用户可以通过APP轻松地查找想要预约的医生,查看医生的排班情况,并在线进行预约。系统还会在预约时间前提醒用户,确保用户不会错过预约时间。同时,用户可以在个人中心管理自己的预约信息,及时进行预约的调整。 安全性方面,系统设计了多重用户认证机制和数据加密技术,确保用户个人信息和预约数据的安全性。通过HTTPS协议传输数据,并在服务器端对敏感数据进行加密存储,防止数据泄露。 本设计案例作为计算机系毕业设计,不仅展示了完整的系统开发流程,包括需求分析、系统设计、编码实现到测试等环节,还提供了源码和文档,供计算机专业学生和相关开发人员学习和参考。通过本案例的学习,可以加深对Vue.js、Express.js和MongoDB技术栈的理解,掌握现代Web应用开发的实践技能。 这个基于Vue.js、Express.js和MongoDB的医院预约挂号系统APP设计,不仅能够满足医院和患者的实际需求,同时也为医疗信息化建设提供了一个参考方案,具有较高的实用价值和学术研究价值。
2025-09-03 15:22:15 1.09MB 毕业设计
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内容概要:本文详细介绍了利用FPGA和XDMA中断模式进行高效PCIE通信的设计方法。首先解释了传统轮询模式的不足之处,然后深入探讨了XDMA中断模式的工作原理及其优势。文中展示了核心模块xdma_inter.v的具体实现细节,包括中断状态寄存器、中断使能寄存器以及中断触发逻辑的设计。此外,还讨论了上位机侧使用QT编写的测速工具,通过AXI-BRAM作为缓冲区实现了高效的读写操作。文章还分享了一些实际项目中遇到的问题及解决方案,如中断配置错误导致的性能下降等。 适合人群:从事FPGA开发、PCIE通信协议研究的技术人员,尤其是有一定Verilog和C/C++编程经验的研发人员。 使用场景及目标:适用于需要优化FPGA与PCIE通信性能的项目,特别是那些希望通过中断模式提高数据传输效率并降低CPU占用的应用场景。目标是帮助开发者理解XDMA中断模式的工作原理,掌握相关模块的设计技巧,从而提升系统的整体性能。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码示例和技术细节,还分享了许多宝贵的实践经验,对于希望深入了解FPGA与PCIE通信机制的人来说非常有价值。
2025-09-03 11:35:45 179KB
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正文内容: 随着电力系统的发展,对电网的稳定性和可靠性提出了更高的要求。合环电流的准确建模和计算对于电力系统的安全运行至关重要。DIgSILENT作为一款广泛应用于电力系统仿真分析的软件,其强大的功能在电网分析领域得到了广泛应用。本文的研究重点在于使用DIgSILENT软件,针对负荷分布不均和三相不平衡的电网环境,对合环电流进行精确的建模计算,并通过试验分析来验证模型的有效性。 合环电流是指在两个或多个电网环路在某一点闭合时,由于电压相位差产生的环路电流。在电力系统中,合环操作是常见的操作方式,但合环电流的异常可能会导致系统过载、设备损坏甚至电网事故。因此,对合环电流进行准确的预测和控制,是电力系统规划和运行中的一个重要课题。 在传统的合环电流计算中,往往假设负荷均匀分布,并忽略三相不平衡的影响。然而,在实际电网中,负荷分布的不均匀性以及三相不平衡是普遍存在的现象。这些因素会对合环电流的大小和分布产生重要影响。因此,为了提高计算模型的精确度,必须将这些实际因素纳入考虑。 在使用DIgSILENT进行合环电流建模的过程中,首先需要建立准确的电网模型。这包括各变电站、输电线路、变压器等元件的详细参数以及它们在电网中的连接方式。接着,根据实际电网负荷的分布情况,将负荷数据准确地分配到电网模型中。对于三相不平衡问题,需要在模型中设定相应的不平衡参数,并进行三相电压和电流的不平衡分析。 建立模型后,就可以进行合环电流的计算分析。DIgSILENT软件提供了一系列的仿真功能,可以模拟电网在不同运行条件下的行为,包括合环操作。通过设置不同的负荷水平、系统故障、设备投切等情景,可以得到合环电流的变化情况。 为了验证模型的准确性,需要对实际电网进行试验分析。这通常涉及现场测试、收集实际运行数据等步骤。通过将仿真结果与实际测试数据进行对比,可以评估模型的可靠性,并对模型参数进行优化调整。如果模型计算结果与试验分析结果吻合度较高,则表明该模型能够较准确地反映实际情况,可以用于电网的规划和运行决策。 此外,本文还可能探讨了如何利用DIgSILENT软件提供的优化工具,进行电网运行方式的优化,以减少合环电流对电网设备的不良影响。这些优化策略可能包括负荷的重新分配、无功功率的调节、以及采用先进控制策略等。 本文深入研究了在考虑负荷分布和三相不平衡的条件下,利用DIgSILENT软件进行合环电流建模计算,并通过试验分析验证了模型的准确性。这对于提高电力系统的稳定性和安全性具有重要的理论和实际意义。
2025-09-03 11:10:52 3.95MB
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【作品名称】:运行在Linux系统平台,基于TCP/IP的聊天室程序 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: Linux-C-聊天室 运行在Linux系统平台,基于TCP/IP的聊天室程序 首先是系统目录(用户.db为系统为每个登录用户创建的数据库文件,chat.db为聊天记录,client server为用户端和服务器端) 先看功能,再看主要代码分析 登录界面,主要功能是注册,登录,退出 1、注册功能(考虑实用,这里没有密文处理): 2 、登录功能(密文处理,密码可删除): 3、退出功能: Linux C 实现密码的密文输入,*输出,可删除
2025-09-03 10:44:50 755KB linux 网络协议
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在IT行业中,构建高效、可复用的管理后台项目是开发者常常面临的一项任务。本压缩包提供了一个基于“vue-element-admin”和“Spring Boot”的管理后台项目开发脚手架,旨在帮助开发者快速启动并行进前后端分离的开发模式。下面我们将详细探讨这两个核心技术以及它们在构建此类项目中的应用。 Vue.js 是一个轻量级的前端JavaScript框架,由尤雨溪创建,具有组件化、易学习、高性能等特性。Vue-element-admin 是基于 Vue.js 的一套全面的后台管理系统模板,它利用 Element UI 进行界面设计,Element UI 是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的组件库,提供了丰富的表单组件、数据展示组件以及导航组件,使得开发者能够快速构建出美观且功能完善的后台界面。 在后端,Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,它是 Spring Framework 和 Spring Boot 生态系统的核心部分。Spring Boot 旨在简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程,通过默认配置和自动配置,使得开发者可以快速地构建可运行的独立应用。在本项目中,Spring Boot 被用于构建服务端接口,处理来自前端的请求,提供数据存储、业务逻辑处理等功能。 前后端分离是一种现代的开发模式,它将前端和后端完全解耦,前端负责用户界面和用户体验,而后端专注于业务逻辑和数据管理。这种方式的优点在于提高了开发效率,减少了通信成本,同时允许前后端使用最适合各自的技术栈进行开发。 在本项目中,Vue-element-admin 作为前端部分,负责接收用户操作,展示数据,并通过 API 与 Spring Boot 后端进行通信。Vue.js 的组件化结构使得代码组织清晰,而 Element UI 提供的组件库则加速了UI开发。后端的 Spring Boot 提供 RESTful API,处理前端发送的 HTTP 请求,执行业务逻辑,访问数据库,并将结果返回给前端。 具体到压缩包内的“WGT-code”文件,这可能是一个包含了整个项目源码的目录,包括前端的 Vue 代码、后端的 Java 代码以及相关的配置文件。开发者可以通过解压此文件,导入合适的开发环境(如IDEA或VSCode),然后根据项目的文档或README文件进行配置和运行,以此快速启动一个功能齐全的管理后台项目。 总结来说,这个压缩包提供了一个基于 Vue-element-admin 和 Spring Boot 的管理后台项目模板,通过前后端分离的方式实现开发和部署,有助于开发者快速搭建后台系统。Vue.js 和 Spring Boot 的结合,既满足了前端的交互需求,也保证了后端的服务性能,是目前企业级开发中的常见选择。开发者可以借助此脚手架,节省项目初始化的时间,更专注于业务功能的实现和优化。
2025-09-03 04:00:11 1.59MB vue.js spring boot spring
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