毕业设计基于Opencv的车牌识别系统 版本：python3.7.3，opencv4.0.0.21，numpy1.16.2，tkinter和PIL5.4.1. 大概演示 由于样本数据来自网络，因此识别率只是看看而已。但清楚的图片还是可以识别出来的 def close_window(): print("destroy") if surface.thread_run: surface.thread_run = False surface.thread.join(2.0) win.destroy() if __name__ == '__main__': win = tk.Tk() surface = Surface(win) # close,退出输出destroy win.protocol('WM_DELETE_WINDOW', close_window) # 进入消息循环 win.mainloop()

适用于计算机，人工智能，图像处理等专业的任务答辩，项目完整可直接提交。

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由于样本数据来自网络，因此识别率只是看看而已。但清楚的图片还是可以识别出来的。

这是本人的毕业设计，主要进行了汽车牌照的车牌定位和车牌字符分割，并对车牌数字字符进行了简单识别。基本算法全是运用的他人的，仅有少许算法有些改进。我只是运用c语言对算法进行了实现。附录部分有各个部分的代码。代码部分可以对车牌进行识别，但不是所有车牌。请各位多提意见，但不要骂人。希望能为各位有所帮助。抛砖引玉吧。呵呵

1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。

大四用C++写的车牌识别系统，采用了XTP界面库+XML解析+sqlite+OpenCV，识别采用的是模板匹配，加入了车主管理

本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。 实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头. 打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。 操作步骤：程序主界面：有打开摄像头，关闭摄像头，截取图片，车牌识别 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。 截取图片，在打开设摄像头的情况下，可以截取并保存一张图片。 关闭摄像头，不用摄像头时，需先关闭摄像头，不然执行其他的会有错误。 车牌识别，弹出程序子界面。 在程序子界面里： 依次又打开图片，图像二值化，车牌定位，字符分割，字符识别按钮。 按钮点击顺序是：打开图片，图像二值化，车牌定位，字符分割，字符识别。 操作完就可以看到结果。只要图片大小合适（不能太大），一般都能较准确的结果。车牌定位识别那块有详细注释。 这个程序也是根据参考网友的一些程序，改写而成，先贡献给网友。希望对你有点帮助。

基于Opencv的车牌识别系统代码

亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！源码实现的功能描述如下：从含有车牌的图像中提取车牌，判断车牌的倾斜程度并矫正，分割出车牌部分，对车牌进行处理后分割车牌字符，通过特征识别字符并输出识别结果。