基于Unity开发的横板冒险游戏小游戏,改编自中国传统文章《逍遥游》。A horizontal board adventure game based on the traditional Chinese article _Promising Journey_..zip 在当代游戏开发领域,Unity引擎凭借其强大的跨平台开发能力,简便高效的工作流程,以及丰富多样的资源市场,成为众多开发者热衷选择的游戏开发工具。特别是对于独立游戏开发者而言,Unity提供了较低的入门门槛和较高的开发自由度,使得开发者可以快速实现自己的创意和想法。 在本次提到的项目中,开发者将目光投向了中国古典文化的瑰宝——《逍遥游》。这是一篇出自战国时期庄周所著的《庄子》一书的篇章,以其深邃的哲思和自由奔放的风格著称。将《逍遥游》改编为游戏,这不仅是一种创新的艺术尝试,更是一种对中国传统文化的现代传播和普及。 横板冒险游戏作为游戏史上一个重要的类型,拥有简单直观的操作和易于上手的特性,深受广大玩家的喜爱。在本游戏中,玩家将跟随《逍遥游》的叙事,通过横跨屏幕的移动,体验逍遥自在的冒险旅程。游戏中可能包含诸多传统的元素,如中式建筑、服饰、风景等,以视觉和听觉的方式,将古典文学之美与现代游戏结合得淋漓尽致。 Unity引擎在本项目的开发中,提供了多种开发便利。例如,其内置的物理引擎可以简化角色跳跃、移动等动作的实现;而丰富的素材库则让开发者能够快速创建出符合《逍遥游》氛围的关卡和环境。此外,Unity还支持多种平台的发布,包括PC、移动设备和游戏主机,让更多的玩家有机会体验这款融合了中国传统文化和现代游戏设计的作品。 在游戏设计方面,开发者可能会在保证游戏乐趣的同时,加入一些教育元素,如对中国哲学、文学的解读或是《逍遥游》原文的引用,从而吸引那些对中国文化感兴趣的玩家。此外,游戏中可能还会有一些解谜或挑战元素,以增强游戏的可玩性和深度。 在技术实现上,Unity支持C#编程语言,这对于有一定编程基础的开发者来说是个好消息。通过编写脚本,开发者可以实现游戏逻辑的编写、角色行为的控制、游戏界面的定制等。同时,Unity的视觉效果工具也使得创建精美的游戏画面和动画变得更为简单,这对于提升玩家的游戏体验至关重要。 Unity的社区支持也是一个不可忽视的优势。游戏开发者可以在Unity的官方论坛、问答网站和其他在线资源中,找到丰富的教程、插件和解决方案,这些都为游戏的开发和调试提供了强大的后援。
2026-01-11 19:08:50 90.95MB
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godot4初步实现梦幻西游角色选择界面,简单界面示例
2025-11-29 13:42:36 15.26MB godot 游戏开发 UI
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本文提供了梦幻西游游戏中鼠标漂移问题的解决方案,通过代码实现鼠标移动的精确控制。代码中定义了鼠标移动的子程序,包括参数和局部变量,通过循环检测鼠标位置并进行调整,确保鼠标能够准确移动到目标位置。此外,还提供了驱动点击的实现,支持左键和右键的点击操作。该方法经过测试,能有效解决鼠标漂移问题,适合玩家自行测试使用。 梦幻西游作为一款经典的多人在线角色扮演游戏,深受广大玩家的喜爱。在游戏过程中,玩家经常会遇到鼠标漂移问题,这会导致玩家的瞄准和操作精度大大降低,从而影响游戏体验。为了解决这一问题,本文提供了一套有效的解决方案,即通过编写特定的程序代码来实现对鼠标的精确控制。 代码中详细定义了控制鼠标移动的子程序,这些子程序包含了必要的参数和局部变量。通过对鼠标位置的持续循环检测和调整,程序确保鼠标移动可以准确无误地达到预定目标位置。这种精确控制不仅提高了玩家在游戏中的操作准确性,也使得鼠标在快速移动或慢速精确定位时的稳定性大大增强。 此外,针对玩家在游戏中的交互需求,代码还实现了鼠标左右键点击的功能。这包括模拟玩家的点击动作,从而在游戏内触发相应的点击事件,如使用道具、施放技能等。开发者在代码中预留了接口,允许玩家根据自己的需求进行相应的调整和配置,以达到更好的游戏体验。 这种方法的提出是基于对梦幻西游游戏机制和玩家需求的深入理解。通过程序代码实现对鼠标的精确控制和点击操作,提供了一个稳定和高效的解决方案,有效解决了游戏中的鼠标漂移问题。根据描述,该方案经过实际测试,证明能够显著改善玩家的游戏体验,并且适合广大玩家进行测试和使用。 对于梦幻西游游戏来说,玩家的体验是非常重要的。鼠标漂移问题的解决,不仅提高了玩家的操作精确度,还提升了整体的游戏体验,使得玩家能够更加沉浸在游戏的世界中。而通过代码实现的这些功能,也体现了游戏开发社区对于问题解决和技术创新的不断追求。 随着技术的不断发展和玩家需求的不断变化,游戏开发领域将面临更多类似的技术挑战。开发者需要不断学习和探索,通过创新的思路和技术手段来解决这些问题,从而推动整个行业的进步。对于梦幻西游这类长盛不衰的经典游戏而言,持续的技术优化和创新将有助于其在激烈的市场竞争中保持领先地位,吸引和保留更多的玩家。 文章从技术层面深入探讨了梦幻西游鼠标漂移问题的解决方案,涵盖了程序代码的设计和实现、以及对游戏体验的改善。通过这种方法的提出和应用,玩家可以在游戏中享受到更加流畅和精确的操作体验,充分体验到游戏的魅力。同时,这为游戏开发者提供了宝贵的技术参考,展示了如何通过技术创新来满足玩家需求,从而推动游戏行业的持续发展。
2025-11-21 17:25:31 5KB
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1.基于UDT的快速收发,默认情况下,测试可靠传输达到了8MB/s。并且可以通过修改每个报文的字节数的再进一步调整发送速率,不过可能会丢包。 2.支持批量发送文件。 3.能显示发送进度和接收速率。 4.接收端口和发送IP都可修改。 5.可以预存发送目的地的IP信息,点选即可。 6.可后台运行自动接收数据,并且根据发送人分文件夹保存。 7.发送栏右键可移除发送项 8.接收栏右键打开所在目录
2025-11-18 17:38:27 21.68MB 文件收发 windows
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【高校易游网电子商务小组课程实践报告】 本实践报告主要围绕高校易游网的构建,旨在探讨电子商务在大学生旅游市场的应用。项目选题初期,小组成员通过对市场进行深入研究,发现大学生旅游需求日益增长,而专门针对这一群体的旅游服务平台尚不完善。因此,决定开发一个大学旅游联盟网,为全国大学生提供互游平台,同时也为高考后的高考生提供体验大学的机会。 在项目实施过程中,小组首先进行了可行性分析。参照现有网站如yododo.com,发现旅游休闲类网站在中国具有巨大的市场潜力。2005年至2010年间,此类网站的收入增长显著,预示着中国在线旅游市场的广阔前景。因此,开设一个针对大学生的自助游网站是切实可行的。 运营模式方面,高校易游网主要为用户提供旅游信息咨询,同时在各高校招募联盟团队,形成“高校旅游联盟”。注册用户可以在此平台上达成出游协议,而联盟学校则设立类似旅游协会的组织,负责管理相关事务。当交易成功时,平台收取一定的中介费。 在项目实施的时间线中,小组从选题确立到网站正式运行,经历了多个阶段。从10月22日至11月19日,主要进行选题讨论、资料收集和初步规划。11月22日至12月11日,网站开始建立,包括后台管理系统的设计和网站雏形的搭建。12月以后,网站开始运营,进行内容完善、宣传推广和日常维护。 网站的特色模块包括简单的注册流程,滚动条广告展示,以及B2B和B2C的商业模式。B2B模式主要提供旅游路线信息、出行咨询、团体出游规划等服务;B2C模式则依靠在线广告、注册会员收费和商品中介来实现盈利。 在宣传方式上,小组采取了多种策略,如公关工作、合作商家推广、网络广告和利用社交媒体等手段,以吸引目标客户群并提高网站知名度。通过这样的实践,小组成员不仅提升了网站设计技能,还增强了团队协作能力,对电子商务有了更深入的理解。 高校易游网的课程实践项目展示了电子商务在教育领域中的实际运用,同时也揭示了大学生旅游市场的发展潜力。通过这个项目,学生得以将理论知识转化为实际操作,体验了从市场调研、项目策划到运营推广的全过程,为未来的就业或创业积累了宝贵经验。
2025-09-13 11:32:29 2.23MB
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在当今快速发展的信息技术领域中,机器学习已经成为一种重要的工具,其在图像识别领域的应用尤为突出。特别是卷积神经网络(CNN)和YOLO(You Only Look Once)系列算法,在实时目标检测和识别任务上表现出了卓越的能力。本篇文章将重点介绍如何利用CNN与YOLOv5对游戏“梦幻西游”中的各种弹窗进行识别。 CNN是一种深度学习算法,它的主要特点在于能够自动和有效地从图像中提取特征。这种能力使得CNN非常适合用于图像识别任务,比如梦幻西游游戏中的弹窗识别。CNN通过层层堆叠的卷积层、池化层和全连接层,逐层提取图像中的局部特征,并将其组合成更高层次的抽象特征表示,从而进行有效的分类识别。 而YOLOv5作为YOLO系列中最新的一员,其最大的优势在于检测速度快和准确度高。YOLO系列算法的核心思想是将目标检测任务作为一个回归问题来处理。YOLOv5通过将图像分割成一个个格子,然后对每个格子预测边界框和类别概率。这样,YOLOv5能够在单个神经网络中同时处理图像分类和定位任务,实现端到端的实时目标检测。 在梦幻西游的各类弹窗识别场景中,YOLOv5能够迅速且准确地检测到游戏界面上出现的弹窗,并通过CNN提取的特征进行分类。例如,游戏中可能会出现战斗弹窗、成语弹窗、移动弹窗等不同类型,每种弹窗都携带不同的信息和功能。YOLOv5模型可以对这些弹窗进行实时检测并判断其类型,进而触发不同的响应,这对于提升游戏体验具有重要作用。 为了实现这一目标,首先需要收集大量的“梦幻西游”游戏弹窗图片作为训练数据。这些数据需要被标注,即为每张图片中的弹窗指定一个正确的标签,比如“战斗弹窗”、“成语弹窗”等。随后,可以使用这些标注好的数据集来训练YOLOv5模型。在训练过程中,模型会学习到如何区分不同类型的弹窗,并通过不断的迭代优化,提高识别的准确性。 此外,实际应用中还需要考虑游戏弹窗的多样性。不同的弹窗可能具有不同的形状、大小和样式,这增加了识别任务的复杂性。因此,训练数据集应该尽可能包含所有可能的弹窗变体,以确保模型具有良好的泛化能力。同时,针对可能出现的遮挡、光照变化等问题,也需要在数据集制作和模型训练时给予足够的重视。 训练完成后,这个基于CNN和YOLOv5的弹窗识别系统可以部署到游戏服务器或者用户端设备上。当游戏运行时,系统会实时监控游戏界面,一旦检测到弹窗出现,系统会立即进行识别并分类,从而可以对特定类型的弹窗进行屏蔽或者特殊处理,提升玩家的游戏体验。 基于CNN与YOLOv5的梦幻西游弹窗识别系统,不仅展示了当前机器学习技术在游戏领域应用的可能性,也为未来的游戏交互和用户体验优化提供了新的思路和方法。
2025-08-26 17:08:30 382B 机器学习实践
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米哈游是一家知名的中国游戏公司,以开发和发行高质量游戏产品而享誉全球。此次公司为提升项目管理团队的专业水平,组织了一次针对项目管理人员的笔试考核。这次笔试涉及的内容相当全面,主要包括了项目管理的基础知识、项目规划与控制、团队领导力和沟通技巧三大方面。 项目管理基础知识部分,考核了候选人对项目管理五大过程组的理解,这五大过程组包括启动过程组、规划过程组、执行过程组、监控过程组和收尾过程组。除此之外,考生还需要掌握项目管理的十大知识领域,这些领域涵盖整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理和相关方管理。考核中还涉及了如何运用各种项目管理工具和技术,这些工具和技术是项目管理人员日常工作中的得力助手,比如项目管理软件、风险评估矩阵、工作分解结构(WBS)等。 第二部分的项目规划与控制,是对项目管理人员核心能力的考察。项目规划涉及到候选人在项目开始阶段,如何确定项目的范围、建立工作结构、估算成本和时间、制定项目计划以及如何应对潜在风险。项目控制则要求候选人在项目执行阶段,能够依据项目计划对项目进行监控和调整,确保项目目标的实现,这包括对进度、成本、质量和范围的控制,以及变更管理。通过这部分的考察,米哈游旨在寻找那些能够在动态变化的环境中,有效管理项目进度、成本、风险的管理人才。 团队领导力和沟通技巧是任何项目成功不可或缺的部分。这部分考核通过案例分析和角色扮演等互动形式,评估候选人如何领导项目团队,激发团队成员的潜力,确保团队成员朝着共同目标努力。沟通技巧的考核则更为全面,除了日常沟通外,还包括解决冲突、建立共识、汇报进度、分享信息等多方面的沟通能力。米哈游重视的是候选人在实际工作环境中如何有效地与团队成员、利益相关方及其他部门沟通合作。 通过这次笔试,米哈游不仅能够评估和提升项目管理人员的专业技能,还能为公司的长远发展奠定坚实的管理基础。这种考核方式有助于确保公司内部具备一支专业、高效的项目管理团队,这在游戏行业中尤为重要,因为游戏开发项目通常涉及跨学科、跨部门的协作,而且往往在时间紧迫和资源有限的条件下完成。 这次米哈游项目管理笔试,充分体现了公司对项目管理重要性的认识,以及对选拔高质量项目管理人才的重视。通过此次考核,公司能够吸引和培养具备全面项目管理能力的专业人才,为米哈游的全球化战略和未来项目的成功实施提供支持。
2025-08-23 14:59:37 266KB
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Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎,广泛用于创建2D和3D游戏、应用程序以及实时可视化项目。在游戏行业中,3D建模软件如3D Max是制作三维模型和场景的常用工具。ASE(ASCII Scene Export)是3D Max早期版本使用的一种文件格式,用于导出场景、模型、材质等信息,方便在其他软件或引擎中使用。 在Unity中使用3Dmax ASE文件,你需要了解以下关键知识点: 1. **ASE文件格式**:ASE是ASCII编码的文件,包含场景的几何形状、材质、灯光和摄像机信息。由于它是文本格式,因此可以被文本编辑器打开并查看,相比二进制格式更易于调试和跨平台使用。 2. **导入ASE到Unity**:Unity本身不直接支持ASE格式,但可以通过第三方插件或者自定义脚本来实现导入。描述中提到的"Src文件夹"可能是存放这些导入脚本或插件的地方。你需要将ASE文件放入这个文件夹,然后通过脚本或插件读取和解析文件内容,将模型数据转换为Unity可识别的格式,如fbx或obj。 3. **场景解析**:解析ASE文件时,需要理解文件结构,包括如何提取SCENE(场景)、MATERIAL(材质)、GEOMOBJECT(几何对象)和MESH(网格)等信息。每个部分都包含不同的属性,例如SCENE可能有摄像机、灯光等设置;MATERIAL定义了物体表面的颜色、反射、透明度等特性;GEOMOBJECT通常是场景中的模型实例,而MESH则是构成模型的多边形数据。 4. **转换和导入模型**:Unity支持的原生3D模型格式包括fbx、gltf等,因此ASE中的MESH数据需要转换成这些格式。这涉及到顶点、法线、纹理坐标等数据的转换,以及UV映射、骨骼动画等复杂信息的处理。 5. **材质应用**:在Unity中,材质是基于Shader的,而ASE文件中的材质信息可能需要映射到Unity的Standard Shader或其他合适的Shader上。这可能需要根据ASE的材质属性进行适配和调整。 6. **光照和摄像机**:ASE文件中的灯光和摄像机也需要在Unity中重建。Unity的Light组件和Camera组件可能与3D Max中的对应对象有所不同,需要进行适当的配置以保持原始效果。 7. **优化和性能**:导入ASE文件后,你可能需要对模型进行优化,比如减少多边形数量、烘焙光照贴图等,以确保在Unity中运行流畅。 8. **插件或脚本开发**:如果你选择开发自定义脚本来处理ASE文件,需要掌握C#编程,并熟悉Unity的API,包括 GameObject、Mesh、Material、Texture、Light 和 Camera 等类的使用。 9. **资源管理**:在Unity中,有效管理导入的资源非常重要。合理的命名、组织和重用可以降低内存占用,提高加载速度。 将3Dmax ASE文件引入Unity需要对两个工具的特性有深入理解,并具备一定的编程能力。通过正确解析和转换,你可以成功地在Unity中复现和利用旧的3Dmax资产,为项目注入新的活力。
2025-06-25 20:19:31 33KB unity 游戏引擎
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【QQ机器人插件】基于小栗子的大型文游-口袋妖怪绿宝石是一款结合了QQ机器人功能和口袋妖怪游戏元素的软件应用。这个项目的核心在于将经典的口袋妖怪游戏体验融入到QQ聊天环境中,通过插件的形式,用户可以在聊天群组内进行文游互动,享受口袋妖怪世界的冒险乐趣。 我们要理解什么是QQ机器人。QQ机器人是腾讯QQ平台上的一个自动化工具,它能够根据预设的指令或者脚本自动回应用户的请求,提供各种服务,如天气查询、新闻推送、音乐播放等。在这个案例中,QQ机器人被开发成了一个文游(文字游戏)平台,让用户在不离开QQ聊天界面的情况下,参与到口袋妖怪绿宝石的游戏世界。 “小栗子”在这里可能是指开发框架或者库,它为创建QQ机器人提供了便利。开发者可能利用小栗子框架构建了插件的基础结构,包括接收和解析QQ消息、执行游戏逻辑、反馈游戏结果等功能。小栗子框架通常会包含事件处理机制、API接口调用等模块,简化了开发过程。 口袋妖怪绿宝石是口袋妖怪系列的一个版本,原版是Game Boy Advance上的游戏。在这个文游版本中,用户可以模拟收集、训练、战斗等经典口袋妖怪游戏元素,但所有的交互都通过文字和命令完成。比如,用户可能需要输入特定的指令来捕捉妖怪、选择战斗策略或者探索地图。这种形式将原本的图形化界面转换为文字描述,降低了硬件需求,同时也为聊天环境增添了丰富的互动性。 开源意味着该QQ机器人插件的源代码对公众开放,开发者可以查看、学习甚至修改代码,进一步定制游戏规则或扩展功能。这对于编程爱好者来说是一个很好的学习和实践机会,他们可以深入了解QQ机器人开发以及如何将游戏逻辑与聊天平台结合。 至于压缩包中的"口袋妖怪绿宝石.e"文件,这可能是游戏的配置文件或者数据包,包含了游戏中各种妖怪、地图、物品等信息。用户可能需要解压并安装这个文件才能在QQ机器人中运行口袋妖怪绿宝石文游。安装过程中,需要注意文件的兼容性和安全问题,确保从可靠来源获取并正确操作。 这款QQ机器人插件为QQ用户提供了独特的游戏体验,将传统的电子游戏与社交网络无缝融合,体现了现代技术的创新应用。同时,开源的特性也为开发者和爱好者们提供了自由发挥的空间,促进了社区的互动和知识共享。
2025-06-21 11:13:03 391KB
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TableConvertTool 简介 机甲转表工具 主要功能 一键生成对应的脚本,Tab文件 开发环境 python 3.7,pip 结,纱 拉子模块: > git submodule update --init --recursive 创建python venv(可选): > python -m venv venv > venv\Scripts\activate.bat 安装python要求: > python -m pip install -U pip > python -m pip install -U setuptools > pip install -r requirements.txt 安装节点要求: > cd miniperf/ui > yarn install > yarn dev 跑: > python -m miniperf.app 包装:(仅Window
2025-04-22 14:15:50 22.11MB Python
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