智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-05-08 18:18:08
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随着入网的电动汽车规模增加，为了实现电网与车主的双赢不仅要考虑其无序充放电对电网负荷的影响，还要计及双方的成本。基于此，建立了主动配电网与电动汽车主从博弈模型。上层以配电网运行成本最低为目标，通过合理的电价及激励策略引导电动汽车充放电，并协调优化分布式电源及储能；下层基于贪心策略进行两阶段优化，先以分时电价下充放电成本最低为目标优化充放电策略，在不减少收益的约束下，再最大化电网对减小负荷波动给予的激励调整策略。通过改进的IEEE 33节点系统算例分析表明，该模型在最大化双方利益的同时极大地缩小了负荷峰谷差，避免了大量电动汽车充电引起新的高峰。
2022-04-18 14:47:50
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分析了电动汽车随机充电模型以及V2G放电模型，建立了电动汽车车主对电价变化的需求响应模型。设计了一套能够影响电动汽车充、放电行为的最优峰谷分时电价定价方案，该方案能同时兼顾电网的利益、电动汽车车主的利益和电动汽车车主的满意度。算例验证表明，该方案求解得到的最优峰谷分时电价能够有效地引导电动汽车在谷时段充电、峰时段放电，在改善负荷曲线的同时兼顾了车主的满意度。
2022-03-29 14:59:44
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本程序复现自：《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化_欧名勇》
在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟
并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解，验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。
2021-11-11 19:19:14
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要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟并对其进行分
析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽
车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解，验证峰谷分时电价对
电网负荷优化的有效性。
2021-11-04 09:03:56
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