内容概要：本文档详细介绍了QST公司生产的QMI8A01型号的6轴惯性测量单元的数据表及性能参数。主要内容包括设备特性、操作模式、接口标准(SPI、I2C与I3C)，以及各种运动检测原理和技术规格。文中还提到了设备的工作温度范围宽广，内置的大容量FIFO可用于缓冲传感器数据，减少系统功耗。此外，对于器件的安装焊接指导亦有详细介绍。 适合人群：电子工程技术人员、嵌入式开发人员、硬件设计师等。 使用场景及目标：适用于需要精准测量物体空间位置变化的应用场合，如消费电子产品、智能穿戴设备、工业自动化等领域。帮助工程师快速掌握该款IMU的技术要点和应用场景。 其他说明：文档提供了详细的电气连接图表、封装尺寸图解等资料，方便用户进行电路板的设计制作。同时针对特定应用提出了一些优化建议。

ROS实战-gmapping建立地图

Arduino对Quadcopter项目的重新实现： : 伊木 用于ITG3205 + ADXL345 + HMC5883L的惯性测量单元

在 Android (API 21+) 和 iOS (SDK 8.0+) 移动设备上以 ~30Hz 记录相机帧和以 ~100Hz 同步到一个时钟源的惯性测量单元 (IMU) 测量。 新的功能 MARS logger的Android应用在用户界面上进行了升级。现在用户可以指定曝光时间、ISO、相机帧大小、相机ID。通过在选项卡之间导航，用户可以捕获视频 + IMU 数据，或捕获恒定焦距的图像。此外，点击对焦功能也得到了纠正。该应用程序在此处发布 一款使用鱼眼相机和 IMU 在 tango 设备（例如 Lenovo Phab2 Pro、Asus ZenFone AR）上捕获数据的 Android 应用程序已发布，源代码位于 此处。 更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件

该程序将来自 IMU 的数据作为输入并计算身体的轨迹、速度和姿态。 它绘制了速度和欧拉角与时间和身体轨迹的关系。

x-IMU-Python ximureceiver和quaternion是用于从 x-IMU 接收数据的 Python 模块，必须为常规用户权限配置 USB 端口（检查 FT232R 和 udev.rules for linux 并在万维网上冲浪）。 有关详细信息，请参阅 。 用法 python Receive_Test.py

matlab坐标轴代码 imu_calibration Matlab codes for IMU (3-axis accelerometer and gyroscopes) calibration

惯性测量单元IMU上位机控制软件，可以实现与IMU的即时通讯，可以参数设置等等

利用点特征求解单目相对位姿是现在普遍采用的方法,但在纹理不明显、角点少的场景下,仅依靠点特征难以得到理想的结果。鉴于此,结合惯性测量单元的测量数据和平面场景存在的单应性约束,提出了基于点线特征结合的单目相对位姿估计算法。先利用惯性测量单元提供的旋转角信息将2帧连续图像校正为正下视图像;再对图像中的点线特征进行检测和匹配;最后根据点线特征的单应性约束求解正下视图像之间的相对位姿,进而转化获得原始图像之间的相对位姿。仿真实验和实物实验结果证明,所提算法能够有效地求解单目相对位姿。

用C#编写的基于PC端读取HG4930惯性测量单元数据并显示的源代码。测试通过，完美呈现，相信对于刚刚使用该惯性测量单元的同学有帮助，欢迎下载使用。