基于yolov11+3588开发的车牌识别系统（源码+按照部署教程+图片） 环境 python 3.11.x rk3588/rk3588s rknn-toolkit 2.3.0 lprnet.rknn(lprnet.pt/lprnet.onnx) 车牌识别 也可以直接直接用paddleocr 不管是什么框架都需要用车牌数据集进行训练 车牌检测可以使用yolo obb或seg，可以直接获取车牌倾斜角度，方便矫正 项目中的模型为演示模型，识别率较低，主要学习原理 安装 apt update apt install ffmpeg # 本项目只能在3588开发板中运行，无法在pc和服务器上运行 cd rknn-yolov11-plate # 安装项目依赖 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 替换rknn api 运行时驱动，防止不是2.3.0版本 cp -f lib/librknnrt.so /usr/lib 运行 # 运行后查看控制台输出 python src/main.py

DroidCam.Client.New.7.0.4 适用于Android手机，需要分别在手机和电脑上安装DroidCam应用，并按照软件提示进行连接设置。 安装DroidCam OBS插件后，重新启动OBS Studio。 将DroidCam源添加到场景中。 在源属性中，选择 “使用WiFi”，然后输入手机应用程序中显示的WiFi IP。 您的手机和计算机必须连接到同一网络/路由器。 命中[激活],并且源将尝试与手机上的应用程序连接。 如果没有看到 “激活” 按钮，请在源属性中向下滚动一点。 要停止或修改任何选项，[停用]源。 单击[刷新设备列表]自动发现设备。 对于WiFi发现，请确保手机应用程序已打开，并且路由器设置中允许多播。 提示: 不要启用音频，如果你不需要它。这需要额外的CPU。 建议将手机保持在100% 电池电量并连接到电源，以避免任何电池使用和额外的热量。 要使用多个电话，只需将另一个DroidCam源添加到您的场景。 要在多个场景中使用同一部手机，请向所有场景添加相同的DroidCam源。 如果您希望对同一DroidCam源应用不同的过滤器，请使用 源克隆插件

2．1现有的驱动电路 现有的驱动电路有采用装用集成电路NYKD来驱动 发射换能器(40T)，如图2所示；利用555时基集成电路来 · 23· 万方数据万方数据

西门子PLC，字符分割，一个拆分字符的西门子功能块（设置任意字符为分隔符，分隔符数量最大10个字符）

文件自动分类器是一种高效、智能化的工具，它能够帮助用户快速整理电脑中的各类文件，将它们根据文件类型自动归类到不同的文件夹中。这样的工具对于处理大量文件、提高工作效率和保持文件系统的整洁性有着显著的帮助。下面我们将深入探讨这个主题，了解文件自动分类器的工作原理、优势以及如何使用。 我们要理解文件分类的基本概念。文件分类是将文件依据特定的标准（如文件扩展名、创建日期、大小等）分门别类地存储在不同的文件夹或目录中。这有助于用户更快地找到所需文件，同时也有利于文件管理和备份。 文件自动分类器的核心功能在于其智能识别技术。它通过读取文件的元数据，特别是文件扩展名，来判断文件的类型。文件扩展名通常是文件类型的一个明显标志，例如.jpg代表图片文件，.docx表示Word文档，.pdf则是PDF文件。分类器会依据这些信息创建多个目标文件夹，然后将相同类型的文件移动到对应的文件夹中。对于含有子目录的目录，分类器也能进行深度扫描，确保所有文件都被正确分类。 使用文件自动分类器有以下几个主要优势： 1. 提高效率：手动分类大量文件是一项耗时的任务，自动分类器可以快速完成这项工作，让用户能更专注于其他更重要的任务。 2. 组织有序：分类后的文件系统结构清晰，查找文件变得轻松快捷。 3. 避免混淆：不同类型的文件分开存放，减少了误操作的可能性，如误删重要文件。 4. 方便备份：分类好的文件更容易进行有针对性的备份，确保重要数据的安全。 在实际应用中，"文件自动分类器.exe"这样的可执行文件通常包含了软件的全部功能。用户只需运行这个程序，设置好分类规则（如选择要扫描的目录、设定分类标准等），然后启动分类过程即可。在使用前，用户应确保软件来源可靠，避免安装带有恶意软件的程序。 文件自动分类器是现代数字生活中的实用工具，尤其适用于经常处理大量文件的用户。它结合了人工智能和文件管理的原理，使得文件组织和检索变得更加便捷，极大地提升了我们的工作效率。通过了解并熟练运用这类工具，我们可以更好地管理和利用我们的数字资源。

按照1、添加元器件列表，选择元器件分类 2、设置每个元器件详细属性（工具中详细数据绿色部分）3、小工具会自动计算出器件单个失效率，并进一步计算失效率合计 and MTBF

# 简要介绍 Fer2013 数据集源自 Kaggle 表情识别挑战赛，该数据集包含7种不同的人脸情绪，所有图像均统一为 48×48 的像素尺寸。 # 数据规模 * 训练数据（Training）：28709 张灰度图像 * 验证数据（PublicTest）：3589 张灰度图 * 测试数据（PrivateTest）：3589 张灰度图 # 标签介绍 数据集中的 7 种人脸情绪通过 0 - 6 的数字标签一一对应，具体如下： * 0=Angry * 1=Disgust * 2=Fear * 3=Happy * 4=Sad * 5=Surprise * 6=Neutral

在LabVIEW编程环境中，创建和使用提示对话框是常见的任务，用于向用户显示信息或确认操作。本篇文章将深入探讨如何实现"提示对话框自动消失"以及"按照规定的倒计时自动消失"的功能。 我们需要理解LabVIEW中的提示对话框（Message Box）基本用法。通常，LabVIEW的标准消息框函数会显示一个带有“确定”按钮的对话框，用户必须点击这个按钮来关闭它。但是，在某些情况下，自动消失的提示对话框可能会更加高效，尤其是在自动化或无人值守的系统中。 1. **创建自定义提示对话框** - 使用LabVIEW的控件和函数库，我们可以创建自定义的对话框。这包括添加文本、按钮、计时器等元素。 - 自定义对话框可以不包含“确定”按钮，而是利用定时器来控制消失时间。例如，你可以创建一个定时器VI，设定其延时后自动触发关闭事件。 2. **设置倒计时自动消失** - 在自定义对话框中，添加一个计时器函数，如“等待”或“延时”函数，设定倒计时的时间长度（例如2秒钟）。 - 当计时器达到预设时间后，通过执行一个隐藏或关闭对话框的动作来实现自动消失。 3. **编程逻辑** - 创建一个事件结构，处理计时器的事件。当计时器事件触发时，关闭或隐藏对话框。 - 也可以使用状态机结构来管理对话框的显示和消失状态。 4. **控制提示内容** - 如果需要根据内容不同设定不同的消失时间，可以在对话框中添加一个字符串输入控件，让用户输入特定的提示内容，同时关联一个计算逻辑来决定消失时间。 - 例如，如果提示内容包含“紧急”关键字，可以设定较短的消失时间；否则，设定较长的默认时间。 5. **考虑交互性** - 虽然对话框是自动消失的，但也要确保在消失前用户有机会看到和理解提示信息。 - 可以添加暂停功能，允许用户在倒计时开始前暂停对话框，以便有更多时间阅读。 6. **代码优化与重用** - 将这个自定义的自动消失提示对话框封装成一个VI模块，以便在其他项目中重复使用。 - 使用LabVIEW的类机制可以创建一个自定义对话框类，方便管理和扩展功能。 7. **测试与调试** - 充分测试各种情况，包括不同的提示内容、不同的消失时间，确保对话框的逻辑正确无误。 - 调试时，可以增加日志或调试信息，记录对话框的显示和消失过程，以便于问题排查。 通过自定义LabVIEW的对话框并结合计时器和事件结构，我们可以创建出具备倒计时自动消失功能的提示对话框。这种方法不仅可以提高用户体验，还能为自动化流程提供更灵活的信息传递方式。在实际应用中，记得根据具体需求调整和优化代码，以满足系统的实际需求。

python爬虫 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。例如：传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具也存在着一定的局限性，通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，返回的结果包含大量用户不关心的网页，为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的爬虫应运而生。 由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取网页并分析，已成为主流的爬取策略。只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取，爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。 1.2、Python为什么适合爬虫 因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其

python爬虫 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。例如：传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具也存在着一定的局限性，通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，返回的结果包含大量用户不关心的网页，为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的爬虫应运而生。 由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取网页并分析，已成为主流的爬取策略。只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取，爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。 1.2、Python为什么适合爬虫 因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其