NetBox 是一个使用脚本语言进行应用软件开发与发布的开发环境和运行平台，使用 NetBox，可以完全使用脚本语言(比如 VBScript，Javascript) 创建出稳定高效的应用软件，并且可以平滑移植到从 Windows 98 到 Windows .NET Server 的全部操作系统上。NetBox 提供完全与操作系统无关的高性能的 HttpServer 对象，且完整支持 asp 服务器脚本技术，可以方便地将成熟的 asp 应用通过 NetBox 部署到各种操作环境，由于不再局限于操作系统的限制，甚至可以在 Windows XP 上达到超出 Windows 2000 Advance Server 的性能支持。

2023年China Skill技能大赛-网络系统管理样题十套（A、B模块） 在信息技术领域，China Skill技能大赛是一项备受瞩目的专业赛事，旨在检验和提升参赛者的技能水平，特别是网络系统管理方面的能力。2023年的比赛提供了十套样题，分为A模块和B模块，这表明比赛可能涵盖了广泛的主题，以全面评估参赛者在网络规划、配置、故障排除和安全管理等多个方面的技能。 包含2023年China Skill技能大赛——网络系统管理样题十套（A、B模块） 这些样题是参赛者准备比赛的重要参考资料，它们不仅为参赛者提供了一个了解比赛格式和难度的机会，还帮助他们了解可能遇到的技术挑战。A模块和B模块的区分可能意味着不同难度级别或者不同侧重点，例如A模块可能更注重基础理论和实践操作，而B模块可能包含更复杂的问题解决和策略规划。 ChinaSkills技能大赛 ChinaSkills技能大赛是中国最高级别的职业技能竞赛，它涵盖了各个行业的专业技术，网络系统管理是其中的一个关键领域。通过这样的比赛，参赛者不仅可以展示自己的专业技能，还可以与业界同行交流学习，提升个人职业生涯的发展。 【压缩包子文件的文件名称列表】GZ073 网络系统管理赛项赛题 这个文件名“GZ073”可能代表了比赛的一个特定编号或类别，而“网络系统管理赛项”直接对应了比赛的主题，说明这个压缩包内包含了网络系统管理的题目。赛题通常会包括理论题和实操题，理论题可能涉及网络协议、拓扑结构、安全策略等内容，而实操题可能要求选手在模拟环境中配置路由器、交换机，处理网络故障，或者设计网络安全方案。 2023年China Skill技能大赛的网络系统管理部分要求参赛者具备扎实的网络基础知识，如TCP/IP协议栈、路由与交换原理、网络安全等。同时，他们还需要有优秀的实践操作技能，能够快速有效地解决各种网络问题。通过参与这样的大赛，选手们不仅能够提升自己的技术水平，还有可能获得行业认可，为未来的职业发展铺平道路。对于想要在IT领域深入研究的学者或从业者来说，研究这些样题无疑是一个极好的学习资源。

本项目旨在通过MATLAB实现基于BP神经网络的小型电力负荷预测模型，并对电力负荷数据进行预处理，采用反向传播算法进行训练，同时在训练过程中优化隐藏层节点数，选择合适的激活函数，并使用均方误差作为性能评估指标，最后通过可视化分析展示预测结果。该项目不仅适用于教学演示，还能够帮助研究人员和工程师深入理解电力负荷预测的算法过程和实际应用。 电力负荷预测作为电力系统规划和运行的重要环节，对于保证电力供应的可靠性和经济性具有关键作用。随着人工智能技术的发展，BP神经网络因其强大的非线性映射能力和自学习特性，在负荷预测领域得到了广泛应用。通过MATLAB这一强大的数学计算和仿真平台，可以更加便捷地实现BP神经网络模型的构建、训练和测试。 在本项目中，首先需要对收集到的电力负荷数据进行预处理。数据预处理的目的是提高数据质量，确保数据的准确性和一致性，这对于提高预测模型的性能至关重要。预处理步骤可能包括数据清洗、数据标准化、去除异常值等，以确保输入到神经网络的数据是有效的。 接下来，利用反向传播算法对BP神经网络进行训练。反向传播算法的核心思想是利用输出误差的反向传播来调整网络中的权重和偏置，从而最小化网络输出与实际值之间的误差。在训练过程中，需要仔细选择网络的结构，包括隐藏层的层数和每层的节点数。隐藏层节点数的选择直接影响到网络的学习能力和泛化能力，需要通过实验和交叉验证等方法进行优化。 激活函数的选择同样影响着神经网络的性能。常用的激活函数包括Sigmoid函数、双曲正切函数、ReLU函数等。不同的激活函数具有不同的特点和应用场景，需要根据实际问题和数据特性来选择最合适的激活函数，以保证网络能够学习到数据中的复杂模式。 性能评估是模型训练中不可或缺的一步，它能够帮助我们判断模型是否已经达到了预测任务的要求。均方误差（MSE）是一种常用的性能评估指标，通过计算模型预测值与实际值之间差值的平方的平均数来衡量模型的预测性能。MSE越小，表明模型的预测误差越小，预测性能越好。 预测结果的可视化分析对于理解和解释模型预测结果至关重要。通过图表展示模型的预测曲线与实际负荷曲线之间的对比，可以直观地评估模型的准确性和可靠性。此外，通过可视化还可以发现数据中的趋势和周期性特征，为电力系统的运行决策提供参考。 整个项目不仅是一个技术实现过程，更是一个深入理解和应用BP神经网络的实践过程。通过本项目的学习，可以掌握如何将理论知识应用于实际问题的解决中，提高解决复杂工程问题的能力。 另外，对于标签中提到的Python，虽然本项目是基于MATLAB实现的，但Python作为一种同样强大的编程语言，也广泛应用于数据科学、机器学习和人工智能领域。对于学习本项目内容的读者，也可以考虑使用Python实现相似的预测模型，以加深对不同编程环境和工具的理解。

22年开始备考网工和网规，轻松过了网工后开始备考网规，11月因疫情被隔离导致没考成，拖了一年在23年一次通过。 资料更新到23年的11月1号。一些过于简单的知识点在整理时就一笔带过了，部分自己掌握不熟练的知识点可能有重复。word中的图都是用Viso自己画，与网上的图可能有些差异，但结构和原理是一样的

计算机网络原理 计算机网络是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享的系统。计算机网络的几个应用方向包括集中、实时处理、共享资源、电子化办公与服务、通信、远程教育、娱乐等。 计算机网络可以从物理组成、功能组成、工作方式等方面进行分类。从物理组成上看，计算机网络包括硬件、软件、协议三大部分。从功能上看，计算机网络由资源子网和通信子网两部分组成。从工作方式上看，也可以认为计算机网络由边缘部分和核心部分组成。 计算机网络可以按分布范围分类，包括 WAN、MAN、LAN、PAN 等类型。按拓扑结构分类，包括总线型网络、星型网络、环形网络、树型网络、网格型网络等基本形式。也可以将这些基本型网络互联组织成更为复杂的网络。按交换技术分类，包括线路交换网络、报文交换网络、分组交换网络等类型。按采用协议分类，应指明协议的区分方式。按使用传输介质分类，包括有线（再按各介质细分）、无线两种类型。按用户与网络的关联程度分类，包括骨干网、接入网、驻地网等类型。 计算机网络体系结构可以从分层与协议、接口与服务两个方面进行描述。从分层的三个基本原则是：每层都可以提供一种服务、每层都可以向高一层提供服务、每层都可以使用下一层提供的服务。计算机网络提供的服务可分为三类：面向连接的服务与无连接的服务、有应答服务与无应答服务、可靠服务与不可靠服务。服务数据单元（SDU）、协议控制信息（PCI）、协议数据单元（PDU）三者的关系为：N-SDU+N-PCI=N-PDU=（N-1）SDU。 ISO/OSI 体系结构模型有 7 层，从低到高依次称为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。各层对应的数据交换单元分别为：比特流、帧、分组、TPDU、SPDU、PPDU、APDU。TCP/IP 体系结构模型从低到高各层依次为网络接口层、互联网层、传输层、应用层。网络接口层相当于 OSI 的物理层和数据链路层；互联网层相当于 OSI 的网络层；传输层相当于 OSI 的传输层；应用层相当于 OSI 的应用层；没有表示层和会话层。 数据通信基础包括数字传输与模拟传输、基带传输与频带传输等概念。数字传输是指用数字信号来传送消息的通信方式。模拟传输是指以模拟信号来传输消息的通信方式。不论是数字数据还是模拟数据，都可以采用两种传输方式之一进行传输。基带传输是指信号没有经过调制而直接送到信道中去传输的一种方式。频带传输是指信号经过调制后再送到信道中传输的一种方式，接收端要进行相应的解调才能恢复原来的信号。 数据通信系统模型包括发送端、接收端、收发两端之间的信道三个部分。同步方式包括位同步、字符同步、帧同步等。检错与纠错方法包括二维奇偶校验、循环冗余校验等检错方法。检错重发方法有：停发等候重发、返回重发和选择重发。 数据调制与编码包括数字数据的编码与调制、模拟数据的编码与调制等内容。数字数据编码为数字信号有：不归零码、曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码、双极性半空占码（AMI）、双极性 8 零替换码（B8ZS）、三阶高密度双极性码（HDB3）、nB/mB 码等。数字数据调制为模拟信号有：幅移键控（ASK）、频移键控（FSK）、相移键控（PSK）正交振幅调制（QAM）等。模拟数据编码为数字信号包括 PCM 等方法。模拟数据调制为模拟信号包括 AM、FM、PM 等方法。 复用技术包括时分复用（TDM）、频分复用（FDM）、波分复用（WDM）等类型。时分复用是在进行通信时，复用器和分用器总是成对地使用，把一个传输通道进行时间分割以传送若干话路的信息，把 N 个话路设备接到一条公共的通道上，按一定的次序轮流的给各个设备分配一段使用通道的时间。

数据库安全测评涉及多个方面，包括身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、可信验证、数据完整性与保密性、数据备份恢复和剩余信息保护等。在身份鉴别方面，数据库系统需对用户身份进行唯一性标识和鉴别，设定密码复杂度要求，并定期更换密码。此外，系统应有登录失败处理机制，限制非法登录次数，以及超时自动退出的设置，并采取措施防止鉴别信息在网络传输过程中被窃取。访问控制要求对用户分配账户和权限，重命名或删除默认账户，并修改默认账户口令。对于多余的、过期的账户，应及时删除或停用。安全审计应包括审计覆盖每个用户的行为和重要事件，审计记录应包括关键信息，并进行定期备份和保护。入侵防范方面，应遵循最小安装原则，关闭不必要的系统服务和高危端口，对管理终端进行限制，并检测系统漏洞及时修补。数据完整性与保密性需采用校验或密码技术保证数据传输与存储的完整性。数据备份与恢复包括本地和异地备份，确保数据的可用性。剩余信息保护涉及存储空间中鉴别信息的保护。 此外，在数据库安全测评中，还应注意检查数据库版本和配置参数，查看数据库是否进行了必要的安全配置和维护。对于安全配置，应查看参数配置工具中的相关参数，如密码有效期、登录失败处理参数等，确保数据库系统的安全性得到加强。 在数据库系统的实际应用中，DBA或系统管理员应定期审查和调整安全设置，以适应不断变化的安全威胁和业务需求。同时，应加强用户的安全意识教育，确保员工能够正确使用数据库系统，并遵守安全操作规程。对于所有安全措施，应根据实际情况制定相应的安全策略和应急计划，以便在安全事件发生时能够迅速有效地应对。 由于数据库通常存储着企业的核心数据，因此对于数据备份和恢复策略必须经过详细的规划和测试，以确保在发生故障或灾难时，数据能够完整且迅速地被恢复，从而减少业务中断时间，并保障企业的持续运营。这些措施都对数据库的安全性和企业的数据资产保护至关重要。

《MICAPS4网络数据存储及传输格式详解》 MICAPS4（Meteorological Information CAPS System 4）网络数据存储及传输格式是一种专用于存储和传输气象数据的定制化二进制格式。这种格式的设计旨在整合和优化MICAPS3的diamond 4和diamond 11格式，以适应标量和矢量网格数据的需求，特别是对于矢量数据，它存储的是模和角度，而非XY分量，以提高可视化效率。 该格式遵循小端字节序，确保在不同平台上的一致性。在数据结构上，文件开头由站点数目和物理量ID个数组成，随后的数据区由一系列14字节的记录组成。这些记录包含了关键的元数据信息，如数据类型、模式名、物理量、层次、起报时间和预报时效等。 数据头部分是278字节，包含了多个关键字段。以"mdfs"为歧视器，标记合法数据；type字段区分模式标量数据（4）和模式矢量数据（11）；modelName字段存储模式名称，建议使用全大写字母；element字段记录物理量名称，同样推荐使用标准化的全大写字母；description字段提供附加描述信息，如区域范围和单位，可以使用GBK编码的汉字；level字段表示数据的高度对应的压强值；year、month、day和hour字段分别记录起报日期的年、月、日和24小时制的时刻；timezone字段则表示时区，取值范围在-12至12之间，对应不同的时区；period字段记录预报时效，单位为小时。 此外，地理坐标信息由startLongitude、endLongitude、longitudeGridSpace、latitudeGridNumber、startLatitude、endLatitude和latitudeGridSpace字段定义，它们描述了数据覆盖的经纬度范围和网格间隔，确保数据的地理定位精确。longitudeGridNumber和latitudeGridNumber分别表示纬向和经向的格点数量，通过计算得出，确保覆盖整个地理区域。 MICAPS4网络数据存储及传输格式是一种高效且结构化的气象数据存储方案，它在保持数据紧凑性的同时，提供了丰富的元数据信息，便于数据处理和可视化。这种格式的改进之处在于加入了模式名、物理量、时区等关键信息，并优化了数据描述方式，使得数据更加国际化和自解释。通过理解这一格式，开发者和气象工作者能够更好地管理和利用气象模式数据，提升天气预报和气候分析的精度与效率。

在当前的数字时代，用户信息的安全性和隐私保护是每个平台都在关注的重点。随着社交软件的普及，微信作为其中的佼佼者，承载着海量用户的聊天记录、个人信息等敏感数据。对于安全研究员和数据分析师而言，能够访问并分析微信数据库是一项重要的技能。然而，微信数据库的加密机制相对复杂，提取其中的信息需要特殊的技术手段。 本文要介绍的是一款名为“跨平台微信数据库密码与用户信息提取工具”的软件，该软件集成了多种先进技术，能够有效地解决用户在不同操作系统下提取微信用户数据的需求。它支持Windows与macOS双系统环境，让使用不同操作系统平台的用户都能够进行微信数据库的解密和用户数据的提取工作。这在一定程度上满足了跨平台用户的需求，也提升了工具的实用性。 实现跨平台功能的关键之一是使用了“pymem内存特征定位技术”。这项技术的应用使得工具能够针对不同版本的微信软件进行兼容，无论微信如何更新其内部结构和加密算法，提取工具都能准确定位到内存中的关键信息，从而实现对密钥的提取。这种技术的先进性和高效性是该工具得以广泛使用的重要原因。 另外，从提供的文件名称列表中可以看到，工具附带了“附赠资源.docx”和“说明文件.txt”这两个文档资源。这意味着用户在使用该工具时，不仅能够通过直观的操作界面进行数据库提取，还能通过阅读详细的说明文档来深入理解工具的使用方法和相关技术细节。这样的设计考虑充分体现了开发者对用户体验的重视，确保即使是非专业人士也能较为容易地掌握工具的使用。 工具的打包文件还包括了名为“WeChatUserDB-main”的主文件夹，推测该文件夹包含了提取工具的核心程序代码和数据处理模块。由于采用了Python这一被广泛认知的编程语言，相信这部分的代码具有良好的可读性和扩展性。同时，Python语言的广泛应用也为用户提供了更多的可能性，比如自行编写脚本与该工具进行交互，实现更加复杂的自动化处理任务。 通过以上分析，我们可以看出，这款跨平台微信数据库密码与用户信息提取工具，不仅仅是一个简单的数据提取软件。它结合了多种技术优势，如跨平台支持、先进的内存定位技术和详尽的用户文档，使其在处理微信用户数据提取方面表现出色。它的推出，无疑为研究人员和安全专家提供了一个强有力的数据处理工具，也为他们分析和保护用户信息安全提供了新的可能性。

《软件工程3》是东北大学信息学院计算机专业研究生复试阶段的重要课程，主要涵盖了软件开发过程中的关键环节，包括需求分析、设计概念以及测试等。这些课件由xiaoyur347同学分享，并在CSDN平台上供更多人学习。 1. 需求分析： 需求分析是软件工程的第一步，它决定了软件的功能和性能。3 Requirements - 20051026.pdf 和 4.2 Requirements - Conventional Methods - 20041115.pdf 文件可能详细介绍了传统的需求获取和分析方法。这通常涉及到与用户的交流，了解他们的需求，并转化为明确的软件规格。其中，4.3 Requirements - Use Case Methods - 20041121.pdf 及其补充材料4.3 Requirements - Use Case Methods - Supplement - 20041121.pdf 强调了用例方法，这是一种常用的需求描述技术，通过描述系统如何响应不同的用户行为来描绘系统的功能需求。 2. 设计概念： 5.1 Design Concepts - 20041122.pdf 可能涵盖了软件设计的基础原则和概念，包括模块化、抽象、封装和继承等面向对象的设计原则。此外，可能会讨论如何从需求分析结果出发，生成高质量的软件架构和设计方案，以确保软件的可维护性、可扩展性和效率。 3. 测试： 6 Testing - 20041122.pdf 文件则聚焦于软件测试，这是验证和确认软件质量的重要步骤。它可能涵盖了测试策略、测试用例设计、单元测试、集成测试以及系统测试等不同层面的内容，强调了在整个软件生命周期中进行持续测试的重要性。 这些课件对准备东北大学计算机专业考研复试的学生来说，是深入理解和掌握软件工程流程的关键资源。通过学习这些材料，学生可以增强自己在软件开发过程中的实践能力和理论基础，为未来的学术研究或职业生涯打下坚实的基础。