根据ROI（感兴趣区）裁剪图像，本博客提供3份文件（压缩在一个文件夹中）； main.m：是主程序文件，负责调用颜色替换函数，里面含有测试的相关代码； Color_con.m：是颜色替换函数； 测试图片.jpg：是用来测试程序运行的，可以替换，替换时候，需要注意适当调整main代码； 颜色替换函数Color_con()是我另一篇博客中的代码，详细的可以参考我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_41649786/article/details/125291724?spm=1001.2014.3001.5501 %==================================说明==================================== % 图像裁剪 % 函数作用：图像裁剪 % % 作者：胡礼珍 % 单位：厦门大学联合遥感接收站 % 邮件：hulizhen@xmu.edu.cn % Q Q:249400701 % ====================================== 如果觉得好，点赞+收藏！

这项研究的目的是提出并测试一种新的基于超低成本线性扫描的层析成像体系结构。 类似于线性断层合成，源和检测器沿相反方向平移，数据采集系统以目标区域（ROI）为目标，以获取用于图像重建的数据。 这种断层摄影结构称为并行平移计算机断层摄影（PTCT）。 在以前的研究中，已开发了过滤反投影（FBP）类型的算法来从PTCT重建图像。 但是，从截断的投影重建的ROI图像具有严重的截断伪影。 为了克服此限制，我们在这项研究中提出了两种称为MP-BPF和MZ-BPF的反投影过滤（BPF）型算法，用于从PTCT截断数据中重建ROI图像。 构造权重函数以处理多线性平移模式的数据冗余。 进行了广泛的数值模拟，以评估在扇束几何形状中针对PTCT提出的MP-BPF和MZ-BPF算法。 定性和定量结果表明，所提出的BPF类型算法不仅可以从截断的投影中更准确地重建ROI图像，而且在某些情况下还可以为整个图像支持生成高质量的图像。

感兴趣区域（Region of interests， ROI）是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征，利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制，具有良好的鲁棒性。

c++裁剪感兴趣区域

roipolyaa：感兴趣区域多边形抗锯齿。 此函数的工作方式与图像处理工具箱中的 roipoly 相同，只是有一处更改。 沿边界的元素被着色，具体取决于它们跨边界的距离。 这会在用于图像处理时去除阶梯边缘，创建更平滑、抗锯齿的多边形。 该方法如本博客文章所述： http://blogs.mathworks.com/steve/2007/02/06/antialiased-polygon-scan-conversion/ 该函数在 Matlab 中工作，无需额外的工具箱。 屏幕截图显示了单独使用“inpolygon”（左）和使用 roipolyaa（右）的蒙版。 在全分辨率下，右侧缩略图具有更平滑的边缘。 对于大型遮罩，它可能会非常慢，尤其是在需要强抗锯齿的情况下。 大部分时间花在使用“inpolygon”上。 可以通过使用 File Exchange 上的 inpolygon

水文学中的开源Python软件包 我试图列出可以在水文学领域中使用的有趣的开源python项目。 欢迎提出问题或提出要求的建议！ 更新：Pypa软件包授权机构现已添加因此我们可以开始水文界使用的！ 如果您要维护python软件包，请在您的setup.py中添加Topic :: Scientific/Engineering :: Hydrology ，以便人们可以找到您的软件包。 格拉茨大学RA研究员。 水文模型 项目名 描述 流域建模框架，一个水文建模工具箱。 空间水文模型（基于D8，完全符合BMI）。 可变渗透能力（VIC）宏观水文模型。 Xanthos是一个用Python编写的开源水文模型，旨在量化和分析全球水的可利用量。 wrfhydrpy是用于WRF-Hydro建模系统的Python API。 EXP-HYDRO是一个集水规模的水文模型，每天运行。 它以降水，空气温度和

图像感兴趣区域自动提取算法.doc

主界面字段说明： 监视URL：要监视的网址 url前缀：网页源代码中网址可能没有包含其根地址，如果没有包含，在这里需要手动输入其前缀 Pattern(title)：这是正则表达式，你需要关注的标题所在源码的正则表达式 Pattern(target)：您感兴趣的关键字正则表达式 Pattern(url_target)：您感兴趣的关键字对应的链接地址正则表达式，@title@可以表示提取到的关键字 页面编码：网页编码，因为懒不想写，所以手动填写之 监视记录：在网页上找到的您感兴趣的内容，双击列表项可以调用默认浏览器打开对应页面 所有帖子：根据Pattern(title)提取到的所有title，双击列表项可以打开页面 刷新间隔：间隔多久刷新一次页面（单位：分钟） 自动打开页面：如字面所述，勾选的话，在发现感兴趣内容时会自动打开页面 配置：可以保存配置和删除配置 开始监视：点击开始

将形态Haar小波与数学形态学方法相结合,用于实现目标感兴趣区域(Region-of- interest,ROD的检测。将采集图像进行二维形态Haar小波分解,结合目标ROI检测要求的特点,仅在尺度信号域内应用设计的目标ROI检测算子,最终完成目标ROI的检测。仿真实验结果表明,该方法能以较低的虚警率和较高的检测率完成目标ROI检测,且运算简单,大大节省了运算时间和硬件资源,降低了系统设计成本。

该功能将根据两点的选择，以圆形方式和黑色背景裁剪ROI。