基于SpringBoot和Vue的母婴商场系统是一个专为母婴用户群体设计的电子商务平台，旨在为用户提供安全、便捷的母婴商品购买体验。该系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架，后端基于SpringBoot框架，数据库采用MySQL，确保系统的高性能、稳定性和可扩展性。 系统功能 ​用户模块：用户可以注册、登录、修改个人信息，并管理收货地址和订单。平台支持用户查看购物车、订单状态和历史购买记录。 ​商品模块：平台提供丰富的母婴商品，包括婴儿服饰、玩具、奶粉、护理用品等。商品按类别、品牌和年龄段进行分类，方便用户查找和筛选。每件商品都有详细的描述、图片和用户评价。 ​购物车模块：用户可以将心仪的商品加入购物车，并随时修改商品数量或删除商品。购物车支持批量结算功能，提升购物效率。 ​订单模块：用户可以在线下单，选择支付方式和配送方式。平台支持多种支付方式，如支付宝、微信支付等。用户还可以查看订单详情和物流信息。 ​促销模块：平台提供多种促销活动，如限时折扣、满减优惠、优惠券等，帮助用户以更优惠的价格购买商品。 ​评论与互动模块：用户可以对购买的商品进行评价，并查看其他用户的评价。

该项目是一个基于PyQT和FaceNet卷积神经网络的学生人脸识别考勤系统，旨在提供一个实用的教育管理工具。PyQT是一个强大的Python图形用户界面库，它允许开发者创建出美观且功能丰富的应用程序。FaceNet则是一种深度学习模型，专门用于人脸识别，其核心是构建一个将人脸图像映射到欧氏空间中，使得同一人的不同面部图像距离接近，不同人的面部图像距离远的系统。 1. **PyQT框架**： PyQT是Qt库的一个Python绑定，提供了丰富的组件和API，用于创建桌面应用程序。在本项目中，PyQT用于设计和实现用户界面，包括登录界面、考勤记录显示、设置界面等。开发者可以利用PyQT的信号与槽机制来处理用户交互事件，如按钮点击、文本输入等。 2. **FaceNet模型**： FaceNet是基于深度学习的模型，通过训练大量的人脸图像数据，学习到人脸特征表示。在考勤系统中，FaceNet的主要作用是对输入的面部图像进行预处理、特征提取和比对。预处理可能包括灰度转换、尺寸标准化等；特征提取则是通过模型的前向传播过程，将人脸图像映射为高维特征向量；比对则是计算两个特征向量的欧氏距离，判断是否属于同一个人。 3. **卷积神经网络（CNN）**： 在FaceNet中，卷积神经网络是核心组成部分。CNN能自动从图像中学习和抽取特征，特别适合处理图像数据。在人脸识别中，多层卷积层、池化层和全连接层的组合可以捕获面部的局部和全局特征，从而实现精确的识别。 4. **环境配置**： 使用本项目前，需要安装Python编程环境，以及PyQT和FaceNet的相关依赖库，如TensorFlow、OpenCV、Numpy等。这些库可以通过pip命令进行安装，同时，确保计算机上已安装合适的CUDA和CuDNN版本以支持GPU加速。 5. **课程设计与毕设项目**： 这个系统适用于计算机科学及相关专业的课程设计或毕业设计，因为它涵盖了深度学习、GUI开发等多个领域，能够帮助学生实践理论知识，提升综合能力。此外，系统的实际应用场景使其具有较高的实用性价值。 6. **系统流程**： 系统通常包括以下步骤： - 用户登录：验证身份。 - 面部捕捉：通过摄像头实时捕获人脸。 - 人脸识别：使用FaceNet模型进行识别。 - 考勤记录：保存识别结果，生成考勤报表。 - 数据管理：存储和查询学生的考勤记录。 通过这个项目，学习者不仅可以掌握PyQT界面开发，还能深入了解FaceNet和CNN在人脸识别中的应用，同时锻炼解决问题和项目实施的能力。对于想要提升自己在深度学习和GUI开发方面技能的人来说，这是一个非常有价值的实践项目。

基于SpringBoot和Vue的在线视频教育平台是一个现代化的数字化学习平台，旨在为学习者、教师和管理员提供高效、便捷的在线教育服务。该平台采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架，后端基于SpringBoot框架，数据库采用MySQL，确保系统的高性能、稳定性和可扩展性。 系统功能 ​学生模块：学生可以在平台上观看课程视频、参与在线测试、完成作业、查看学习进度和成绩。学生还可以通过讨论区与教师和其他学生互动，提出问题并获取解答。 ​教师模块：教师可以上传和管理课程视频、发布作业和测试、批改学生作业、查看学生学习情况，并通过讨论区与学生进行互动。教师还可以创建和管理课程计划，设置课程内容。 ​管理员模块：管理员负责平台的全局管理，包括用户管理（学生、教师）、课程管理、权限管理、数据统计等。管理员可以查看平台运行数据，进行系统维护和优化。 ​课程模块：平台支持多种形式的课程内容，包括视频、文档、音频等。课程可以按类别、难度和主题进行分类，方便学生查找和学习。 ​互动模块：平台提供讨论区、在线聊天和实时问答功能，促进师生之间的互动交流，提升学习效果。 技术栈 ​前端：Vue.js

基于【SpringBoot】的仓库管理系统 有以下功能模块 基础管理：客户管理、供应商管理、商品管理 进货管理：商品进货、商品退货查询 销售管理：商品销售、销售退货查询 系统管理：部门管理、菜单管理、权限管理、角色管理、用户管理 其它管理：登录日志、系统公告、图标管理、缓存管理 JDK：1.8 数据库：Mysql 5.7 技术栈：SpringBoot+MyBatis+Shiro+LayUI+DTree 提供数据库文件、安装部署必须的配套软件、远程调试服务（另单独收费） 【整体评价】：后端采用比较新的SpringBoot微服务框架，数据库采用MyBatis，前端则采用LayUI，权限管理通过Shiro实现，整体功能较为齐全

【2024计算机毕业设计选题】10套精品毕设项目分享

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Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言。它由Sun Microsystems（现在是Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出，被设计为一种简单、健壮、可移植、多线程、动态的语言。Java的主要特点和优势包括以下几个方面： 跨平台性（Write Once, Run Anywhere）： Java的代码可以在不同的平台上运行，只需编写一次代码，就可以在任何支持Java的设备上执行。这得益于Java虚拟机（JVM），它充当了代码和底层硬件之间的中介。 面向对象： Java是一种纯粹的面向对象编程语言，支持封装、继承和多态等面向对象的概念。这使得Java编写的代码更加模块化、可维护和可扩展。 多线程支持： Java内置了对多线程的支持，允许程序同时执行多个任务。这对于开发需要高并发性能的应用程序（如服务器端应用、网络应用等）非常重要。 自动内存管理（垃圾回收）： Java具有自动内存管理机制，通过垃圾回收器自动回收不再使用的对象，使得开发者不需要手动管理内存，减轻了程序员的负担，同时也减少了内存泄漏的风险。

毕设项目：基于SpringBoot+Vue前后端分离型图书管理系统 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目系统完整，内容都是经过专业老师审定过的，应该能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。

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微信小程序-贪吃蛇 功能: 得分计算/蛇长计算/游戏加速/蛇加长 (吃到食物, 蛇加长, 移动速度加快, 游戏结束计算得分/蛇长). 系统在生活中的应用十分广泛，无论是个人还是企业，在日常生活中都需要系统，不仅可以提高工作效率和质量，也可以提高数据准确性，以下是系统的好处： 1. 提高效率：系统可以自动化处理大量的数据和信息，从而减少了人工操作的时间和错误率，提高了工作效率和质量。 2. 降低成本：系统可以减少人力资源和物质资源的浪费，使企业在生产和管理上节约成本，提高企业效益。 3. 提高数据准确性：系统可以自动化管理和处理数据，减少了人工操作中的错误和遗漏，从而提高了数据的准确性和可靠性。 4. 增强决策支持：系统可以为企业提供大量的有用信息和数据分析，为企业决策提供支持和依据，提高了决策的准确性和科学性。 5.提高客户服务：系统可以为客户提供更快捷、更准确的服务，提高了客户满意度和忠诚度，增强企业的竞争力。 随着互联网技术的高速发展，人们生活的各方面都受到互联网技术的影响。现在人们可以通过互联网技术就能实现不出家门就可以通过网络进行系统管理，交易等，而且过程简单、快捷.