SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 在本教程中，您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据，这类数据库包括：Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, Access 等等。 开始学习 SQL ！ 注：本教程中出现的姓名、地址等信息仅供教学，与实际情况无关。

《SQL注入攻击与防御（第2版）》是信息安全领域的一本重要著作，专注于SQL注入这一长期存在的且日益严重的安全威胁。SQL注入攻击是黑客利用应用程序中的漏洞，将恶意SQL代码插入到数据库查询中，从而获取、修改或破坏敏感数据，甚至完全控制数据库服务器。本书的目的是提供对这种攻击方式的深入理解和防御策略。 SQL注入攻击的基本原理是，当用户输入的数据未经充分验证或转义，直接拼接到SQL查询语句中时，攻击者可以通过构造特定的输入来操纵查询逻辑。例如，通过在登录表单中输入`' OR '1'='1`，攻击者可以绕过身份验证，因为这个字符串使得查询总是返回真。书中会详细讲解这些攻击手法，以及如何通过各种技巧来探测和利用这些漏洞。 防御SQL注入的方法包括但不限于以下几点： 1. 参数化查询：使用预编译的SQL语句，将用户输入作为参数传递，而不是直接拼接在查询字符串中，这可以有效防止注入攻击。 2. 输入验证：对用户输入进行严格的检查和过滤，确保它们符合预期的格式和范围。 3. 数据转义：对用户输入的数据进行特殊字符转义，防止其被解释为SQL命令的一部分。 4. 最小权限原则：数据库账户应只赋予执行必要操作的最小权限，限制攻击者即使成功注入也无法造成重大损害。 5. 使用ORM框架：对象关系映射（ORM）框架通常会处理部分SQL注入问题，但不应完全依赖，仍需结合其他防御措施。 6. 安全编码实践：遵循OWASP（开放网络应用安全项目）的安全编码指南，如使用存储过程，避免动态SQL等。 此外，本书还会介绍一些高级话题，如盲注攻击、时间延迟注入、堆叠注入以及跨站脚本（XSS）与SQL注入的结合。作者Justin Clarke在书中可能会分享实际案例，帮助读者理解攻击场景，并提供实用的防御技巧。 书中的第二版可能涵盖了新的攻击技术、防御策略和行业最佳实践，考虑到SQL注入攻击的演变，这非常重要。作者还可能讨论了自动化工具的使用，如SQL注入扫描器和漏洞评估工具，以及如何应对这些工具的误报和漏报。 《SQL注入攻击与防御（第2版）》是一本深入探讨SQL注入的全面指南，它将帮助开发人员、安全专家和系统管理员了解这一威胁的深度，提高他们的安全意识，并掌握有效的防护手段。通过学习本书，读者不仅可以增强对SQL注入的理解，还能提升构建安全Web应用的能力。

"大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告" 大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告是大数据协同安全技术国家工程研究中心发布的一份报告，该报告详细分析了大语言模型提示注入攻击的安全风险，并提出了相应的防御策略。 报告首先介绍了提示和提示学习的概念，包括提示的定义、类型和应用场景，以及提示学习的原理和方法。然后，报告详细分析了提示注入攻击的概念、类型和危害，包括直接提示注入和间接提示注入两种类型，并对其进行了深入分析和讨论。 报告还详细介绍了提示注入攻击的防御策略，包括输入侧防御和模型侧防御两种方法，并对其进行了比较和分析。报告最后还对大语言模型提示注入攻击的安全风险进行了总结和评估，并提出了相应的安全建议。 该报告的主要贡献在于，它对大语言模型提示注入攻击的安全风险进行了系统性的分析和讨论，并提出了相应的防御策略和安全建议，为业界和学术界提供了有价值的参考和借鉴。 知识点： 1. 提示和提示学习的概念：提示是指人工智能模型在执行任务时所需的输入信息，而提示学习则是指模型从已有的数据中学习和泛化的能力。 2. 大语言模型的安全风险：大语言模型存在着提示注入攻击的安全风险，该攻击可以使模型产生错误的输出或泄露敏感信息。 3. 直接提示注入攻击：直接提示注入攻击是指攻击者直接将恶意输入注入到模型中，使模型产生错误的输出或泄露敏感信息。 4. 间接提示注入攻击：间接提示注入攻击是指攻击者通过修改模型的输入或参数来使模型产生错误的输出或泄露敏感信息。 5. 提示注入攻击的防御策略：包括输入侧防御和模型侧防御两种方法，输入侧防御是指对输入数据进行过滤和检测，以防止恶意输入的注入，而模型侧防御是指对模型进行改进和优化，以增强其对恶意输入的抵抗力。 6. Inputsidedefense：输入侧防御是指对输入数据进行过滤和检测，以防止恶意输入的注入。 7. Model-sidesdefense：模型侧防御是指对模型进行改进和优化，以增强其对恶意输入的抵抗力。 8. 安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台：是一个国家级的人工智能开放创新平台，旨在推动人工智能技术的发展和应用。 9. 大数据协同安全技术国家工程研究中心：是一个国家级的研究机构，旨在推动大数据和人工智能技术的发展和应用，并确保其安全和可靠性。

【NBSI3扫描注入工具】是一款针对网络安全测试的专业软件，尤其在SQL注入领域具有显著的应用价值。SQL注入是一种常见的网络安全漏洞，攻击者通过输入恶意的SQL代码来获取、修改、删除数据库中的敏感信息，甚至控制整个服务器。NBSI3集合了多种注入方法，使得安全测试人员可以有效地检测和防范此类威胁。 该工具的核心功能包括： 1. **多模式注入检测**：NBSI3支持多种SQL注入检测策略，如时间延迟注入、盲注、基于错误的注入和基于联合查询的注入等。这些策略覆盖了广泛的攻击手段，能够帮助用户全面地发现潜在的SQL注入漏洞。 2. **自动化扫描**：工具可以自动扫描目标网站或应用程序的输入点，检测是否存在SQL注入漏洞。用户只需提供目标URL，NBSI3就能智能地识别并测试所有可能的注入点。 3. **智能分析**：NBSI3具备智能数据分析能力，能根据响应时间、返回数据等内容判断是否存在注入情况，减少误报和漏报的可能性。 4. **多数据库支持**：由于SQL注入可能发生在使用不同数据库的系统中，NBSI3不仅针对SQL Server，还支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等常见数据库的注入测试。 5. **报告生成**：在完成扫描后，NBSI3会生成详细的测试报告，列出发现的漏洞、受影响的页面、注入类型以及修复建议，为安全团队提供清晰的参考。 6. **定制化设置**：用户可以根据实际需求自定义扫描参数，如设置线程数量、延时时间、注入字典等，以适应不同的测试场景。 使用NBSI3进行网络安全测试时，应遵循合法授权的原则，确保只对拥有权限的系统进行测试，避免对正常网络服务造成干扰。同时，了解和学习SQL注入的基本原理和防护措施也是至关重要的，这有助于理解NBSI3的工作机制，并能更好地利用工具提升系统的安全性。 在使用NBSI3之前，建议先熟悉其操作界面和功能，阅读相关的使用教程和文档。在实际测试过程中，可以结合其他安全工具，如Web应用防火墙（WAF）和漏洞管理平台，形成一套完整的安全防御体系。同时，定期进行安全审计和更新防御策略，是预防和应对SQL注入攻击的关键步骤。

本文档通过具体实例讲解SQL注入攻击方法和原理，对WEB网站安全测试有很好的帮助

SQL注入攻击与防御

JAVA中防止SQL注入攻击类的源代码（包含网页版和程序代码两部分）

物联网（IoT）技术已广泛应用于智能电网中，以监控物理或环境状况。 特别是，状态估计是智能电网中基于IoT的重要应用程序，通过对电表测量和电力系统拓扑的分析，状态估计可用于系统监控以获得最佳的电网状态估计。 但是，错误数据注入攻击（FDIA）对状态估计造成严重威胁，这是检测困难的原因。 在本文中，我们提出了一种针对FDIA的有效检测方案。 首先，研究了反映智能电网物理特性的两个参数。 一个参数是从控制器到静态无功补偿器（CSSVC）的控制信号。 较大CSSVC表示存在强烈的电压波动。 另一个参数是定量节点电压稳定性指数（NVSI）。 较大的NVSI表示较高的漏洞级别。 其次，根据CSSVC和NVSI的值，提出了一种优化的聚类算法，将潜在的易受攻击节点分为几类。 最后，基于这些类别，提出了一种用于FDIA实时检测的检测方法。 仿真结果表明，该方案可以有效地检测出FDIA。

在SQL注入攻击的角度看来，这样可以使我们在发送SQL请求时通过修改用户名与/或密码值

SQL注入攻击及防御方法研究，刘秀梅，辛阳，SQL注入是WEB安全的重要组成部分，SQL注入的攻击手段层出不穷，而如何防御SQL注入攻击是目前的研究热点之一。本文首先介绍了SQL注入，