内容概要：本文详细介绍了利用Comsol软件构建的煤炭地下气化多物理场模型。该模型涵盖了传热、流体流动和化学反应三大关键领域，通过精确的数学方程和物理模型，如热传导方程、Navier-Stokes方程和化学反应动力学方程，模拟了煤炭地下气化过程中的复杂现象。具体来说，传热部分描述了热量在煤炭层及其周围介质中的传递；流体部分模拟了气体在多孔介质中的流动路径和状态；化学反应部分则重点展示了煤炭与氧气等物质间的反应过程及其产物分布。此外，文中还探讨了模型的具体实现方法和技术细节，包括代码片段、网格划分策略和参数优化等方面。 适合人群：从事能源工程、化工工艺、环境科学等领域研究的专业人士，尤其是对煤炭地下气化感兴趣的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解煤炭地下气化机理的研究项目，帮助研究人员更好地理解和预测煤炭地下气化过程中的物理和化学变化，从而为实际工程应用提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中提到的模型不仅能够用于学术研究，还可以作为工业界评估和优化煤炭地下气化项目的有力工具。同时，文中提供的代码片段和实施建议对于希望自行搭建类似模型的研究者非常有价值。

为了降低带式输送机传统恒定功率工作模式下的功耗，采用图像处理的方法对带式输送机实时煤炭量检测技术进行了研究，并设计了基于图像处理的煤炭量AI识别系统。研究表明：该系统可以实现常规煤量检测的需求，并能够配合输送带进行功率调节，同时具有体积小、成本低、准确度高、安装便捷的优点，为当前的煤量检测提供了新的自动化解决方案。

当前大型煤炭集团公司的招标采购越来越网络化,同时也是大型煤炭集团公司发展公开化与透明化的必经之路。招标采购管理信息系统通过互联网技术发布招标采购信息,打破了传统信息发布的地域和时间上的局限性,从而取得更加有利于的优势。文章首先概述了J2EE技术的含义,然后从需求与结构设计、数据分析、软件设计与测试方面,共同探讨了基于J2EE的大型煤炭集团公司招标采购管理信息系统设计与实现。

针对煤炭近红外光谱原始数据的高维、多重共线性、建模容易过拟合等问题,研究了煤炭光谱的特征波长筛选方法,提出了基于平均影响值的改进连续投影算法。实验表明,所提出的算法可以有效降低数据维数、提高数据质量。

为了满足煤矿井下工作面跟机自动化连续采煤需求,设计了一种用于工作面液压支架对齐的激光对位传感器,详细介绍了基于激光对位传感器的移架对齐原理及传感器的软硬件设计。该传感器采用小型化设计,具有安装方便、价格低廉等优点。井下工业性实验结果表明,将该传感器应用在跟机自动化采煤中,可使工作面走向的相邻液压支架间的平均对齐精度达到30mm。

结合煤炭运销分公司租赁鑫聚源物流园区仓位,进行煤炭存储、发运的物流实践,介绍了物流园区的组成、管理与运营,并对物流园区的运营效果进行了分析探讨。

为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。

为了研究煤炭表面吸附甲烷的一般规律，从原子层面研究煤炭表面吸附甲烷分子的微观机理。先简化煤炭表面的分子模型，用Materials Studio软件建立煤体表面吸附甲烷的数值模型，用第一性原理方法的VASP软件计算了石墨烯在弛豫和非弛豫状态下吸附甲烷的电荷密度、吸附能等，同时计算了不同甲烷分子在石墨烯顶位和间隙位置的吸附能和态密度。计算结果表明：石墨烯吸附甲烷时，首选在C原子顶位吸附；吸附甲烷以后，石墨烯的导电性能消失，由导体变成了半导体或绝缘体；可以通过吸附以后的DOS图中能隙宽度预测吸附能的高低；随着吸附甲烷浓度的增大，体系吸附能逐渐降低，稳定性也降低。

煤炭资源税从量计征改为从价计征是我国落实节能减排发展战略,推动经济平稳运行的重要举措。煤炭资源税改革的政策评价能够帮助检验改革后的煤炭税征收方式对财政收入、节能减排的影响效果,指导煤炭产业政策的制定与调整。通过分析2005—2019年省级面板数据,利用双重差分模型,分别从单位产值能耗、工业污染排放量和资源税收入三个方面评估煤炭资源税改革的政策效果。结果表明,煤炭资源税改革对于节能减排有积极促进作用,可以有效增加资源税的收入,确保煤炭行业平稳发展。

以未来经济社会可持续发展为目标,研究了社会发展、经济增长、经济结构变化、技术进步、产品替代和主要煤炭消费部门活动水平等煤炭需求的影响因素,建立了煤炭需求情景分析模型,对2010年和2020年的煤炭需求进行了情景分析及预测,得出了2010年和2020年国内煤炭需求总量分别为226 810万t和269 041万t的结论.